本人刚学的时候也是各种翻资料，下面说下我的理解，希望对你有帮助：
先把每个拆分得概念理解清楚，然后依赖一些生活场景加以联想

C 一致性：保证同一时间访问所有节点的数据都是一致的
A 可用性：在系统中一部分节点故障后，系统是否还能响应客户端的读写请求。
P 分区容错：系统不能在时限内达成数据一致性，就是发生了分区（以上是 Wiki 的解释）。由于计算机中没有百分百可靠的通信协议（通信原理、计算机网络的内容），所以系统内肯定会存在部分节点在时限内无法通信，而造成数据不一致的问题。所以 P 是肯定是满足的。

一致性其实细分还可分为：强一致性（一个节点更新，其他节点也要更新），最终一致性（只要保证后续某一时刻访问，系统）
假设分布式系统中，由于 P 的客观存在，一个节点挂了（短时间内无法和系统内其他节点同步数据），而其他节点数据有更新。要满足一致性，必须等其他数据必须要同步数据到该节点，才允许客户端访问。要是满足可用性，系统在向客户端提供服务的时候，已经无法保证系统内的数据一致了。
综上，分布式系统 CAP 最多只能满足两个条件，其中 P 是必须有的，无法同时满足 CAP。

剩下有种情况 CA 也是讨论很多的，既然排除了 P，那系统需在时限内保证数据一致，那单体架构单节点是最稳的了。那还要保证一致性，单节点就一份数据，完全一致。而可用性，要么继续服务，要么整个挂。