各位兄台，我的需求是这样的：

1. 一共有 100 多台设备，需要每隔 10s 获取一遍信息
2. 主动监控，因为要监控的设备没法编程，不支持 SNMP 的 trap，只支持 snmpwalk 获取 OID 信息
3. 每个设备获取 7 个 OID 信息，其中最后一个最耗时，需要 2.2~2.4s 左右
4. 将返回的信息格式化一下，插入 mysql 数据库

所以，@likuku @timonwon 兄，被动监控，没法搞啊

我用 gevent 模块测试了一下获取一台机器的信息：

oid_list=['.1.3.6.1.4.1.30966.4.2.1.22',
'.1.3.6.1.4.1.30966.4.2.1.23',
'.1.3.6.1.4.1.30966.4.2.1.24',
'.1.3.6.1.4.1.30966.4.2.1.25',
'.1.3.6.1.4.1.30966.4.2.1.7',
'.1.3.6.1.4.1.30966.4.2.1.13',
'.1.3.6.1.4.1.30966.4.2.1.1' ]

def get_snmp_info(oid,ip):
'''
net-snmp 官方 python 接口：
http://www.net-snmp.org/wiki/index.php/Python_Bindings
https://net-snmp.svn.sourceforge.net/svnroot/net-snmp/trunk/net-snmp/python/README
'''
return netsnmp.snmpwalk(oid, Version=2, DestHost=ip, Community="public")

start_time=time.time()
threads = []

for oid_text in oid_list:
threads.append(gevent.spawn(get_snmp_info,oid_text,desthost))
gevent.run()
#gevent.joinall(threads)

print time.time()-start_time


问题：

耗时：0.000214099884033

>>> threads[0].value ## spawn() 后，函数并没有在后台执行，没法获取返回值
>>> threads[0].run() ## 需要手动调用 run() 方法进行执行
>>> threads[0].value
('23',)

gevent.spawn() 的 thread 没有执行，需要手动调用 threads[x].run() 方法来触发
这样又和取消 #gevent.joinall(threads) 的注释，效果一样了，不是异步的模式
和同步模式没有区别

耗时：4.58578181267
测试 2台设备 gevent.joinall(threads) 耗时 4.5s 这样子如果并发采集 100
多台，时间不够用

gevent.joinall() 手册描述：gevent.joinall() waits for them to complete
使用 joinall() 方法，就要等待所有的 spawn 的调用都执行完，这种等待是不是一种阻塞