肯定算。你算算现在房子，出行，教育，医疗哪个涨价低于 2% 了。
你到手的缩水了。

我用的 hugo，部署在 github pages 上，用 emacs 写 md 文章，有时也用 haroopad。

我有个刚需就是必须支持 latex 数学公式，目前只有 pandoc 的 markdown 渲染器可以和 latex 兼容。所以博客的静态生成器必须支持引用外部的 pandoc 命令渲染。hexo 和 hugo 都可以做到这一点，我选 hugo 是因为我比较喜欢现在的主题。

我的博客 https://neozhaoliang.github.io/

我曾经花了很久的功夫在选模板，选框架上，其实文章的质量最重要。现在选的这个主题很朴素，但是一览无余，我可以省心不再折腾那些特效。

如果有一个亮点的话，比如牛逼的学校 /牛逼的论文 /要么牛逼的项目，那么一页就够了。
没有特别的亮点的话，可以多写点。但是和应聘岗位无关的内容不要写。什么组织学生活动啦，献爱心啦，我有信心 x 年成为团队带头人这种假大空啦，不要写。

知乎的网页版恶心的一匹，不停的跳转页面让你下它的 APP。不下就不让你浏览。
妈卖批，还装的自己很有逼格一样。

没卵用，最后都是斗黄图的，斗表情包的，搞微商的，拉传销的。小白都不乐意待。

@jsrdzhk V2 要都是这种货色了，这个论坛就毁了。这种货色就得喷。

@easylee 大家喷的是故意引流这种行为。他要是写个高质量的文章，大家花时间点进去也就算了，毕竟收货有所值。写个水文还上来发链接故意拉流量，这种行为绝对下作。

我的项目
https://github.com/neozhaoliang/pywonderland
两年来就没人提过正经的 pull requests, 全是改 typo, add travis, add docker 这种。

别想那么多，先去做。那些劝你打退堂鼓的，都不用理会。

@jingous 搞机器学习，可以争取硕士期间发个文章，然后去美国读博士。

现在国内的研究生，我认为大多数都意义不大，仅仅是为了一个文凭。
我建议：第一看平台：清北中科院。去了以后学什么次要，主要是进入一个不同的层次。第二看导师。导师是牛人，可以在你继续深造时推你一把，把你送到更好的平台。最后才是你的兴趣和擅长。坦白说重要的技术没有不跨领域的，以前学的知识总能用得上。

@rj15295774336 公司给的并不少

“感觉啥都会”了还用担心学历吗。直接和面试官谈笑风生啊。

"总有种感觉啥都会，但又不精的感觉"。这么牛逼不愁找不到工作的。继续投简历就行。

学英语的话，这种背单词卡片的方式效率很低，（李阳的疯狂英语我认为也不适合大多数人）以前经常看到宣传上说某某人学英语刻苦，背红宝书背 webster 字典，这些其实不可取。

最好的学习英语的方式是结合情景。比如 "excited", "naive"，“ he changed the world ”, etc. 张口就来有没有？

电影肖申克的救赎里面有许多值得学习的对白，比如在天台上干活时哈德利抱怨税务局要收他一大笔税，安迪走上去问哈德利“你信任你的妻子吗”，哈德利怒道 "what's your malfunction?" （你哪根筋不对？）这不就学到一个 GRE 词汇？(顺带骂人不吐脏字对面还听不懂)

再比如功夫熊猫里面也有很多精彩的对白如 "there's no secret ingredient"，"one always meets his destiny on the road he takes to avoid it"，等等。

我觉得你可以屏幕上每次显示某个电影的某个场景，配上台词，每次看到以后模仿电影中的语言把它念出来，倍儿有感觉，而且绝对忘不了。

@Decouple 这种说法明显教条了。高质量的代码往往离不开高质量的注释，注释和代码的比例往往大于 1。试想一下在逻辑复杂的项目里面没注释的话，也许别人每一行都看得懂，但连起来就看不懂。

我个人的感觉：越学越觉得自己要补的课太多，这个不会那也不会。

如果你觉得自己会的蛮多的，就是没那么精通而已，这是个需要警惕的事情。