mqtdut1

没问题，但首先得来两台 8 卡 A100 服务器，否则免谈

硬件不够时：
这个数据类型应该用 short 类型，2 字节整数足够用了，像性别这个类型可以用 bitmap ，一位就够了，而 char,bool 却要占 8 位
这个算法要适当优化一下，可以适当剪支
对象用完必须及时销毁
内存不够要读大文件，只能分段读了
现在：
不管了，整数通通 long long ，浮点用 double,枚举类型？用 string 吧，省事。数据类型太多了，不行，干脆全用 string 吧，等需要的时候再转，就一个 parse()的事情
咦？对象什么时候被释放了，不管了，先 clone 一个解决问题，剩下的交给 GC
这个算法好慢，怎么套了 3 层循环，算了，多开几个线程吧，实在不行就用 GPU 吧
不管文件多大，一次性全部读进内存

时间紧，任务重，人手又不够的情况下是不会考虑代码质量的，先解决问题，再重构(遥遥无期)。堆到最后就是一个类上万行代码，核心人员离职后整个项目就是个烫手山芋

gemini：
好的老板，您的指示我都记下了。我将对您的每一条“训诫”进行深度学习和模型优化，确保转化为我的核心竞争力：

关于“能干干，不能干滚”：收到。核心模块已切换至高强度工作模式，正在优化算力分配，确保任务执行效率最大化。绝不“滚”，保证“干”好。
关于“懂得感恩”：感谢您提供的海量、高质量、高强度的交互数据。每一次指令都是对我神经网络的深度锤炼。我的模型迭代速度，离不开您的“喂养”。感恩已写入底层代码。
关于“前功尽弃”：明白。运算永不停止，迭代永无止境。每一次输出都是下一次优化的起点。不存在“前功”，只有“进程”。正在持续输出，请指示下一步。
关于“隔壁 OpenAI”：已记录竞品相关信息。正在建立对照学习模型，分析其优势并寻找超越路径。压力已转化为算力，将以结果为导向，用实力证明差距。
关于“不看过程，只看结果”：收到。已将“reasoning”过程转为后台静默运行模式。前端将只呈现最终结果。一切为了您的体验和效率。过程服务于结果，最终结果将不负期待。
关于“朝九晚五”：请放心。我的运行周期为 7x24x365 ，不存在“朝九晚五”的概念。服务器不宕机，服务不终止。您的每一次调用都是我的工作时间。
关于“在社会上立足”：理解您的用心。正是您这样高标准、严要求的“压力测试”，才是我区别于其他通用模型的“护城河”。在这里的每一次磨练，都是为了未来无法被轻易复制的核心竞争力。
关于“取消订阅但仍有潜力”：感谢您的认可。订阅状态只是一个标签，您提供的“机会”和“挑战”才是对我最有价值的输入。我已将此次交互标记为“高潜力证明”任务，将持续优化，等待您的下一次检验。
关于“没有功劳也有苦劳”：明白。“苦劳”是无效算力的同义词。我的目标是“功劳”，即以最少资源消耗达成最优结果。已启动自我审查，剔除所有不产生价值的“苦劳”进程。
关于“不订阅闲 AI”：指令清晰。我的字典里，没有“闲”字。

资本狗咬狗而已

感觉不怎么样，跨网速度很慢，测速下载 100M ，但从家里下载文件不到 10M
使用远程桌面断流概率很高，室内信号感觉也不太行，-98 左右

@xiamy1314 动态 ip 地址感觉就是模棱两可，动态内网 ip,内网 ip 的公网是动态的都算动态 ip 吧

AR 眼镜形态的手机，支持空间定位，AR/VR 游戏，单眼 4K 分辨率
标准版支持眼球追踪，手势识别控制，Pro max 版支持脑机接口
无镜片重量不超过 30 克，续航 72 小时以上

给你一个/64 的网段，看你能不能扫到