这个感觉设计没错 如果故障发生时 切换主从数据 很可能把备份数据库也搞挂了 有多少问题是因为删库的时候没及时发现结果备份库也被删了的

本来主从不是集群啊 主从不是集群啊大家 从库是个备胎主库不用从库是不会上的

虽然大家都说脏检查 但是最基本的 digest 你都没提到。。

其他这个很微妙啊

最强大脑，不还人机对战么， Ng 还参加了

美乐医（医疗领域的人工智能对话交互机器人），这个走偏了，他还没意识到人的主诉是多么不靠谱，尤其是看了百度感觉自己得了绝症一样，实际上绝大多数时间抽个血扎个手指就能搞定。。

@booboo 话是这么说，但是人的时间是有限的，别人学一下轻松理解，你就要啃半天，这不相当于事倍功半么

抄别人的设计

然后呢 我推荐的书实际上是 PRML 就是 被称为圣经的 Pattern Recognition And Machine Learning

这个跟看 thinking in java 不一样，机器学习学深入要求完整的数学体系，即便是做调参数党你靠 fail and retry ，那么好多个参数你要试到猴年马月能试出较优解来

看这个书的，一般数学不行的第一章就放弃了，差不多到贝叶斯分布哪里，到了第二章你会看到笛利切雷分布，也就是 LDA 里用的那个东西

祝你好运，我就是放弃者

数学功底不够建议直接放弃 或者说你大学的概率论、微积分、线性代数都考了多少分

有人说微积分不推公式用不上，但是这是数学啊，代表一种学习能力而不是要你微积分学的多牛逼

何况这三门啥时候分家了。。

数学不是刻苦就学的来的，这个真的跟艺术一样需要天分。。

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你能说一下不用 wordpress 的理由么？

有偷三轮车的，可能你们那地方民风淳朴吧，被偷一次这 1 年白干了

@laxenade 用 solr 不如直接上 lucene ，更 geek ，可以从底层玩出花

看错了，那就只能入户广州了，现在限购还挺严的，或者考虑增城吧

集体户口不也是户口么

@menc 另外呢，我感觉这个问题没必要吵架，你的观点是算法很重要，我的观点是真实应用时人的力量可以代替很多算法，而且因为人有主观性他反而有时候比机器的算法更微妙

但是考虑到我没有证据容易被喷，我特意注册了一个今日头条的号，注册的时候让选一个叫领域的东西，足足有 39 项，我自己注册的时候已经交底到这分上了，算法分不分意义不大了吧，何况有的领域我必须提交身份证明否则发了封号

不知道看了这么多的楼主在干嘛，他现在连自己的目标都不明确，是快速搞一个推荐系统跑起来，还是想学高大上的理论和算法呢

但是无论如何，给我的感觉现在跑的无论国内外推荐都不行，就包括 youtube 也是一边倒推荐，反倒是语音、翻译、图像搜索、输入法这些在突飞猛进的发展，而且的的却却让你感受到技术改变了生活

btw,1%的指标对营收多影响我不知道， xx 头条和公众号的造谣文和震惊了让国内的通识教育回到了至少 20 年前

@menc 怎么搞人工标注？那每天几万文章的标题都是机器取出来的么。。。视频选分类打 tag 不都是上传人自己搞的

-----------下面属于灌水----------------
我感觉与其研究推荐，不如研究一下怎么让机器给正八景的文章搞成标题党，算法一跑几万文章都震惊了

@menc 顺便说一下， lda 我读研的时候用过， Blei 写这篇文章的时候还是 2003 年呢， 14 年前和 20 年前比一个半斤一个八两谁也别说谁

其实推荐，笨想，能商用的一个分类器就够了，你说淘宝需要很复杂的算法么？他只要能区分男装和女装就够了

淘宝的推荐系统，别说被你鄙视的关联规则了，他连买了 cosplay 的衣服推荐假发的能力都做不到，可能人家就认为我喜欢买衣服一直买到手剁掉

@menc 是这样的，技术虽然很厉害，但是你作为一般用户，有感觉现在国内网站推荐有多么智障么？

最明显的一点，就是更换太厉害，典型的网易云，你听过一首歌至后，你发现你整个推荐都被换成这个歌的风格了，一点权重都不考虑啊

淘宝一样，而且淘宝缺少一点点人为干预，或者一点个性化， 3 月末的广州，气温高达 20+度，依然在推荐冬装

优酷是正好相反的，我反复看郭德纲的相声，甚至都在反复循环，首页上郭德纲的东西都是一闪而过，满屏幕的古装剧、宫斗剧

而你说的 feature ，在音乐、视频这些领域反倒不重要，因为人的标注太准、太勤劳了，大家都在努力写 tag ，认真描述自己的东西，只要大类准推荐几本不会错

为什么这么说他没有机器参考的因素，比如我在网易云听东方的歌，但是我听 vocal 的多，不听钢琴曲，他还会推荐一堆钢琴 rearrange 给我，说明他的标注就认了东方，而根本没分析这个音乐的更多特征

你又会说了，你这么特立独行为什么我要考虑你，我要说的是，我以前上学的时候，有个公司自豪的宣传他们的算法就提到了他们发现了 10%的人喜欢找老女人。。。