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回复总数  634
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2021-01-06 18:00:18 +08:00
回复了 liujing906qd 创建的主题 Android 请问年底了 3000-5000 这个预算推荐买什么手机呢
1+ 8t cyberpunk 2077 edition? 非常炫酷,最近考虑买一个
2020-12-23 11:01:58 +08:00
回复了 lenkaren 创建的主题 Android 大法的 Xperia5II 是否值得考虑入手
最新用过的是 xperia xz2 港版,系统使用感觉还行,原生比较干净,玩游戏发热也少,视频音效的也都不错。总体还是不错的。
2020-12-22 11:39:59 +08:00
回复了 James369 创建的主题 机器学习 机器学习的数学基础,包含哪些内容
linear algebra
vector calculus
tensor algebra
measure theory and probability (modern probability theory & random processes)
functional analysis
以及其必备基础知识。推荐 SUMS 系列,先找这些的书,然后看序,作者会说必备基础知识是什么。虽然不做具体研究的话不用太深入,但基础概念和一个很宏观的知识脉络必须有。
2020-12-07 15:41:39 +08:00
回复了 Hlianbobo 创建的主题 Python 粗看 numpy 和 pandas 后的一点困惑
例如哪些数据处理是 excel 实现不了或者哪些海量数据的批量处理是 sql 或 vba 实现不了的?

完全没有,毕竟 python 和 excel+vba 都是图灵完备的。
2020-11-28 11:32:42 +08:00
回复了 ericgui 创建的主题 程序员 迫于穷,是用 IDEA 社区版,还是 vscode ?
找个高校工作的对象?一次性解决好多问题……
2020-11-18 11:32:31 +08:00
回复了 3dwelcome 创建的主题 Apple AppleM1 的傲娇,市面上没一个能打的游戏芯片,包括 RTX 3090。
@potato1949 忘了加狗头→_→
2020-11-17 20:19:46 +08:00
回复了 3dwelcome 创建的主题 Apple AppleM1 的傲娇,市面上没一个能打的游戏芯片,包括 RTX 3090。
没那么夸张 @oneonesv 按照线性计算应该是~118w 就可以超越 3090 了。
2020-11-08 23:09:22 +08:00
回复了 Dogod37 创建的主题 程序员 求推荐一个出差用的笔记本
alienware m15 系列
2020-11-07 17:14:53 +08:00
回复了 villivateur 创建的主题 NAS 不要用普通硬盘做 NAS
@ungrown 是啊……我后来用了硬盘盒,独立供电,快 3 年了现在还是很稳。
2020-11-07 11:17:36 +08:00
回复了 ericwood067 创建的主题 数学 请教一个复杂点的抛硬币的概率问题
3 和 1 其实很类似,比如你知道了 1 的概率 p,那么 2C50 p^2(1-p)^48
2020-11-06 19:11:06 +08:00
回复了 sunshinev 创建的主题 程序员 Golang 开发的匿名互动在线聊天游戏,大家多提建议
灰常创意,期待能上线。但建议学习相关法律法规与政策,聊天类管理可严格了。
2020-11-06 19:08:02 +08:00
回复了 necomancer 创建的主题 程序员 alienware a51m r2 i9 2080super 4k 细节
@20015jjw 移动的好像和台式不一样? 30xx 系列移动版是不是还没出。。。
@tcp 我没做。感觉免费的话折腾起来太麻烦,收费的话有违初衷。
google 的 blogspot 神器
2020-11-06 11:24:41 +08:00
回复了 necomancer 创建的主题 程序员 alienware a51m r2 i9 2080super 4k 细节
@kile 不太到,光背个电脑电源加上包本身,10-12 公斤
@davidrogers 可以,耗电太丧病了……台式模式的时候我是这么干的
2020-11-05 22:41:15 +08:00
回复了 necomancer 创建的主题 程序员 alienware a51m r2 i9 2080super 4k 细节
@nightwind 电流的滋滋滋声。
2020-10-30 16:53:32 +08:00
回复了 admirez 创建的主题 Python 有没有 reset 的 cumsum 函数
可能快一点,尤其是 1, -1 交错很厉害的时候
import pandas as pd
b = pd.Series(np.insert(a, np.argwhere(np.diff(a>0, prepend=0)).ravel(), 0))
cum = b.cumsum()
cum = (cum -cum.where(b==0).ffill().fillna(0)).values
cum = cum[cum!=0]
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