多收集点样本，标注一下，cnn 模型撸它

socketcluster 支持 k8s 自动水平扩容

如今的双 11 已经变味了，失去了传统节日的内涵，希望大家不忘初心，不要因为狂买东西就忘记了自己是单身狗这个事实。

https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB
https://github.com/deepinsight/insightface

不要相信自己的封装能力，用现成的 request、superagent 库

搞了张电信卡放车里使用，9.9 包 100g 流量，到货之后发现坑得一逼，测速 5M，联通能达到 50M，相差 10 倍，听歌都卡，奇葩的是同事正规电信卡也这速度。

@xpect 我最初看了吴恩达第一节神经网络也是这么认为，感觉 ML 跟中医一样啊都是凭经验办事，所以工程师有时自嘲“炼丹”。

看了后面的课程我发现他们最大的差别是 ML 注重结果，会根据结果反馈来修正参数调整经验，有数据事实说话，最起码有个精度、时间参考以评判模型好坏，以此进行选择往更好的方向发展，形成良性循环。

中医闷声发大财卖出去的药有几个做了售后服务，以结果为导向改善药物。上市前期连双盲 /三盲都不愿做期望售后服务！某种方面来说中医不愿做临床实验就是把真正的病人当做试验。

不管是正例还是反例，都不要以“亲戚朋友。。。”开头举例，个例根本不足以说明问题，有个词叫“幸存者偏差”，举 1 个正例反方就能举 10 个反例，反之亦然，举个例通常没啥用。

既然是程序员，更愿意理性分析，用大样本说明问题，更容易让人接受。

我一直是：curl -s https://raw.githubusercontent.com/sivel/speedtest-cli/master/speedtest.py | python3 -

for await...of: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Statements/for-await...of

前两天刚看了李老师科普视频，牛顿参与了经济泡沫中招，万事万物皆有平衡，正常来说价格越贵买的人越少，尤其是贵得离谱超过某个阀值，当一个东西越贵买的人越多就越可能变成泡沫，最后没人接盘就破了，当年南海公司股票就是这样。

好像 gps 不支持北斗

钉钉 web 扫码登录笑而不语

aria2 下片： https://github.com/wahyd4/aria2-ariang-docker

几乎没速度，偶尔来一个几 kb 的惊喜，安慰自己，pi4 还是有用的[doge]

@youxiachai 请问以现在的科技水平能不能造出单侧承载重物的电梯？我查了维基百科，部分发达国家及地区确实不再提倡左立右行，但法无禁止即可为，所以你看他们仍然保留了这种习惯，电梯在安全性方面也足以支撑这种做法，很多事情不是非黑即白有那么明显的对错，安全跟通行效率便携性本来就难以平衡，我们没必要站在自身角度指责别人一定是错的。

我想说的是他们有选择权，选择以自己期望的方式生活，不是被迫接受，老人小孩求稳可以站着猥琐发育，年轻人赶时间啊，大家的需求都得到满足不好吗！哪怕有 1000w 分之一的几率引发安全事故也会选择那样做，提高效率带来的回报可能远远覆盖事故造成的损失，好比美国不断发生枪击事件也要保证拥枪权利，即便如此，你看每年从大陆移民到美国那么多人，反过来却很少。

更何况事故几率可以通过科技进一步降低，人才是重心好吗，工具都是为人服务。

@vipppppp 电梯是工具，工具是为人类服务的，人有赶时间的需求，是工具妥协人还是人妥协工具？开车遇到减速带怕磨损把它背过去吗？大陆有引以为豪的摩天高楼造不出高质量电梯？

@vipppppp 香港也是左行右立，电梯质量不一样？行人有选择，可以走可以停，赶时间跑都可以