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回复总数  60
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@wweerrgtc 说的好叫做 AI 平权,说的不好就是每个人在 AI 加持下,随着 AI 的进化,人的价值越来越难被体现出来。

以前人的技能方面,不同的人能力还是有很大的差距。
现在 AI 出来了,刚开始使用 AI 和不使用 AI 的人之间有差距,
AI 提升后是擅长使用 AI 处理复杂任务和不擅长使用 AI 处理复杂任务的差距,
到了 AGI 阶段就没有什么很大差距了,可有可无了,捂脸。
@key1088 生产力通过 AI 大幅提高的同时,但并没有寻找到对应的商业场景产生价值,现在无非是做黑产的和自媒体写文章、做短视频的提高了效率,生产各种垃圾内容。 对于原有的互联网业务而言,本来就各种场景和业务都饱和了,能做的产品都很成熟了,AI 编程这类工具促使生产力再大幅提高一下,也只是增加了内卷的惨烈度,能提升公司效益的途径就只剩下减员了。

看有没有新的行业或场景出来承接了。对于普通人来说,无非是都通过 AI 加持,一起卷起来。捂脸
@lower AI 神教有点意思,哈哈。 首先让人类依赖上 AI ,然后 AI 自助判断每个人类的日常行为来判断是否符合信仰 AI 的条件,信仰 AI 的每个月往他区块链地址打一笔数字货币。这些只有科幻电影敢这么拍。
@jonsmith 其实倒没有悲观,毕竟每天都折腾和压榨这些 AI 。可能只是用多了和用久了,略有感触,再加上春节期间各种以前完全没接触过 AI 的亲戚朋友,都在讨论这个话题,这个变化也太大了,捂脸。
@nomagick 就怕连种地都被机械化取代了,种地会变成人类的兴趣爱好,比如一个体育运动或者社交活动,比赛谁种地比较厉害。
@smalltong02 感谢分享,速度真的是非常快,就是不知道免费的 API 有多少限制。
@ZeroClover 感谢分享!
@levn 我仔细看了一下,还真的很有可能,昨天早上有段时间还可以正常的,后面就不行了,莫非美国时间 29 号就开始执行了新政策了,捂脸。里面有提到四个国家,有把这边算在里面。

好像整的限制了中文,哈哈,只能用英文了。
为何这么高产,开发这么多插件
@doujiangjiyaozha 可以尝试找个细分领域做个行业案例出来,个人的理解是,不要做国内用户的生意,除非吹牛逼卖课程卖铲子之类的,国内用户最喜欢为铲子付费了。

可以试试海外市场就可以了,国内用户工具再好也只想着白嫖的,要么想着 copy 自己搞一个,付费这个可能性就会一层又一层下来,意愿更低了。捂脸。
307 天前
回复了 lucasj 创建的主题 程序员 2025 年,大家都在用哪些 AI 工具?
一、聊天,发散思路或者确定某些大概的方案:
1 、chatgpt 网页版
2 、CherryStudio (配置 gemini-2.0-flash-thinking 、deepseek )
3 、不方便用电脑时或手机端场景:(自部署网页客户端:NextChat ,配置 gemini api )
二、网页搜索---比较少用,问 chatgpt 比较多
三、翻译:沉浸式翻译插件(默认谷歌翻译),能满足基本要求
四、资讯获取:自己弄得自用小工具的 rssflow 订阅内容实现资讯获取,配置 gemini api 生成每日日报和语音播客
五、代码:
复杂逻辑:cursor ,写个小工具之类的。
简单逻辑:windsurf ,如搞个什么指标代码之类的,优化某些脚本性能之类的。
六、日常文本或文案:
CherryStudio 客户端
本地知识库,的确是用 CherryStudio 比较简单和好的选择,找一些免费的嵌入模型,直接用就可以了。

其实知识库这些除了解决检索效率之类的,貌似实际能解决的问题或应用场景还是挺模糊的,最近又出来个 KAG ,看介绍是比 RAG 强大很多,不过在浏览器扩展上搞,限制挺多的。

其实要么你基于 CherryStudio 开源版本来改,删减掉不需要的功能,再把浏览器扩展的一些数据获取功能加入到 CherryStudio 中
@sdoughnut 应该有很多工具可以提供爬取内容做成 RSS 订阅源的,应该不需要懂代码,按照步骤一步一步部署就可以了。 我没有类似的搭建 RSS 源的经验。你可以问下 chatgpt ,把你的需求说一下,应该能找到适合的方式的。 我本来是计划我这个工具加一个爬虫功能的,哈哈,但是有点复杂,hold 不住这种需求。
@IndexOutOfBounds 哈哈,我主要看最终的效果,只要有很大提升,我就会尝试着加一下,作用不明显就不想折腾了。 现在的这个工具,其实说简单很简单,说复杂很复杂,按功能点来分的话,以及非常多了,其实我还想加一个工作流的,现在 cursor 已经有点力不从心了,已经撑不起我的需求了。 现在只能另外开了一个新的扩展来做另外的了。
@IndexOutOfBounds 我不是搞技术,所以搞不清楚这个向量化具体有什么用。知识库相关的我倒有用过一些,要配置嵌入模型来对知识库进行,其实我想不到有什么具体的用途,出来的类似一些相似度权重之类,搞不太明白,因为知识库使用起来效果并不好,估计搞客服系统会有些用。 我主要还是侧重根据新闻事实和核心观点、以及市场情绪之类,让他分析一下市场的各种可能行。
@xiamuguizhi 可以的,玩起来,只要自己顺手就可以了。
@IndexOutOfBounds 我这个用的是 Azure 的语音,目前没有做任何对应的优化。其实也有效果非常好的语音,不过是要付费的。我这么一个几百 KB 的扩展,其实做不了太重的。其实花点时间优化一下,也可以做成多人对话,类似 Google NotebookLM 这种,Azure 也有很自然的对话的,可以调整每个情感和语气之类,没有精力搞这些。

我这个主要是还是做数据的二次处理,基本每天打开浏览器就挂着,设置 5 分钟检查更新频率,把数据收集了先。现在其实也支持缓存搜索,搜索关键词完成数据过滤数据,再过滤的基础上进行二次生成。 这个是目前的主要用途,比如我会搜索某个关键词或主题的领域,然后搞一个比较复杂的 prompt ,让他根据新闻核心的事实进行判断分析目前的市场现状,基本上几秒内就把相关的领域或者主题所有的数据,进行整合分析了。

语音播客就是玩玩了,偶尔让他讲笑话的方式讲一遍今天的新闻,不在乎什么语气了。
想听具体的语音播客效果的,可以去试听一下: https://open.spotify.com/show/6WoNlZ10PIbLH41rLViw8m
这些有需要都可以免费提供的,只要后端服务能支撑的了就行。
@JohnChang 这个主要还是看 rss 订阅源的,如果提供的 rss 源是公众号地址,跳转的就是公众号地址,并没有做什么特殊处理。
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