复数开平方就是模开平方，相角除以2，下面是演示代码：

import math
a = 1.0
b = 2.0
r = math.sqrt(math.hypot(a, b))
theta = math.atan2(b, a) * 0.5
print r * math.cos(theta), r * math.sin(theta)

sqrt, hypot, atan2, cos, sin都是C语言的标准库中间的函数。

我都是用WinPython写GUI程序给团队的其他人用。里面包含了QT界面库, matplotlib, guiqwt等绘图库，把WinPython中不需要的扩展库和文档删除一下，然后压缩一下，大概有200M左右，解压800多M。把这个基本的运行环境复制到电脑之后，以后发布其他程序就方便了。就发几个py文件和一个启动用的BAT文件即可。

该WinPython运行环境完全便携，不修改注册表，不修改其所在文件夹之外的任何内容，放到U盘上也能在任何Windows电脑上运行，而且还包含了一个gcc编译器。

Python3:

s = b"abcd"
'{0:0{fill}b}'.format(int.from_bytes(s, "big"), fill=8*len(s))

anaconda会修改.bashrc之类的配置文件，你编辑一下，把它添加的路径配置注释掉就好了。

用start命令：

START ["title"] [/D path] [/I] [/MIN] [/MAX] [/SEPARATE | /SHARED]
[/LOW | /NORMAL | /HIGH | /REALTIME | /ABOVENORMAL | /BELOWNORMA
[/NODE <NUMA node>] [/AFFINITY <hex affinity mask>] [/WAIT] [/B]
[command/program] [parameters]

"title" 在窗口标题栏中显示的标题。
path 启动目录。
B 启动应用程序，但不创建新窗口。应用程序已忽略 ^C 处理。
除非应用程序启用 ^C 处理，否则 ^Break 是唯一可以中断
该应用程序的方式。
I 新的环境将是传递给 cmd.exe 的原始环境，而不是当前环境。

MIN 以最小化方式启动窗口。
MAX 以最大化方式启动窗口。
SEPARATE 在单独的内存空间中启动 16 位 Windows 程序。
SHARED 在共享内存空间中启动 16 位 Windows 程序。
LOW 在 IDLE 优先级类中启动应用程序。
NORMAL 在 NORMAL 优先级类中启动应用程序。
HIGH 在 HIGH 优先级类中启动应用程序。
REALTIME 在 REALTIME 优先级类中启动应用程序。
ABOVENORMAL 在 ABOVENORMAL 优先级类中启动应用程序。
BELOWNORMAL 在 BELOWNORMAL 优先级类中启动应用程序。
NODE 将首选非一致性内存结构 (NUMA) 节点指定为十进制整数。
AFFINITY 将处理器关联掩码指定为十六进制数字。进程被限制在这些
处理器上运行。

当 /AFFINITY 和 /NODE 结合时，会对关联掩码进行不同的解
指定关联掩码，正如 NUMA 节点的处理器掩码正确移动到零位
起始位置一样。进程被限制在指定关联掩码和 NUMA 节点之间
那些通用处理器上运行。如果没有通用处理器，则进程被限制
指定的 NUMA 节点上运行。
WAIT 启动应用程序并等待它终止。
command/program
如果它是内部 cmd 命令或批文件，则该命令处理器是使用
cmd.exe 的 /K 开关运行的。这表示运行该命令之后，该窗口
将仍然存在。

如果它不是内部 cmd 命令或批文件，则它就是一个程序，并将
作为一个窗口化应用程序或控制台应用程序运行。

parameters 这些是传递给 command/program 的参数。

注意: 在 64 位平台上不支持 SEPARATE 和 SHARED 选项。

通过指定 /NODE，可按照利用 NUMA 系统中的内存区域的方式创建进程。例如，
可以创建两个完全通过共享内存互相通信的进程以共享相同的首选 NUMA 节点，
从而最大限度地减少内存延迟。如有可能，它们即会分配来自相同 NUMA 节点的
内存，并且会在指定节点之外的处理器上自由运行。

启动 /NODE 1 application1.exe
启动 /NODE 1 application2.exe

这两个进程可被进一步限制在相同 NUMA 节点内的指定处理器上运行。在以下
示例中， application1 在节点的两个低顺序处理器上运行，而 application2
在该节点的其后两个处理器上运行。该示例假定指定节点至少具有四个逻辑
处理器。请注意，节点号可更改为该计算机的任何有效节点号，而无需更改关联
掩码。

启动 /NODE 1 /AFFINITY 0x3 application1.exe
启动 /NODE 1 /AFFINITY 0xc application2.exe

如果命令扩展被启用，通过命令行或 START 命令的外部命令
调用会如下改变:

将文件名作为命令键入，非可执行文件可以通过文件关联调用。
(例如，WORD.DOC 会调用跟 .DOC 文件扩展名关联的应用程序)。
关于如何从命令脚本内部创建这些关联，请参阅 ASSOC 和
FTYPE 命令。

执行的应用程序是 32-位 GUI 应用程序时，CMD.EXE 不等应用
程序终止就返回命令提示符。如果在命令脚本内执行，该新行为
则不会发生。

如果执行的命令行的第一个符号是不带扩展名或路径修饰符的
字符串 "CMD"，"CMD" 会被 COMSPEC 变量的数值所替换。这
防止从当前目录提取 CMD.EXE。

如果执行的命令行的第一个符号没有扩展名，CMD.EXE 会使用
PATHEXT 环境变量的数值来决定要以什么顺序寻找哪些扩展
名。PATHEXT 变量的默认值是:

.COM;.EXE;.BAT;.CMD

请注意，该语法跟 PATH 变量的一样，分号隔开不同的元素。

查找可执行文件时，如果没有相配的扩展名，看一看该名称是否
与目录名相配。如果确实如此，START 会在那个路径上调用
Explorer。如果从命令行执行，则等同于对那个路径作 CD /D。

没有看懂，你是说想将包安装到系统自带的Python环境中吗？

用map自然是不好，但是你改成的这个是什么，能运行吗？

fp.write(",".join(map(str, i)) + "\n") for i in phi_matrix

写代码的人是先有逻辑，然后按照逻辑写代码，因此怎么写都很顺。但是不了解逻辑就读代码的人，是按照代码思考逻辑，那么这段代码就是属于很难读的那种了。

可以用迭代法，或者用稀疏矩阵解方程，下面是程序：

http://nbviewer.ipython.org/github/ruoyu0088/openbooks/blob/master/average_matrix.ipynb

解线性方程组。

我记得Python3用"r"模式打开文件的话读入的是Unicode，有一个UTF8转Unicode的过程。

把你的测试代码和开发环境贴出来看看。什么系统，Python 3.x, python 2.x?

创建一个string buffer:

https://docs.python.org/2/library/ctypes.html#ctypes.create_string_buffer

之前做过2个麦克风分离左右两边声源的项目，能做到实时分离，效果还不错。人听起来声音很清楚，当时语音识别率却下降了许多，因为我用的是频域ICA算法，声音分离时会对声音的频谱产生影响，从而影响语音识别。

Google: ICA blind source separation

2048点FFT也可以精确测量频率的。你只需要进行连续两次FFT，找到峰值频率，然后计算该峰值在连续两次FFT中的相位变化，就可以对峰值频率进行修正得到更精确的频率值。

我觉得可以先试试HDF5文件格式。

如果是类似CSV文本之类的文件，可以用pandas分段读取，然后将DataFrame写入HDF5文件。分析步骤要看你做怎样的分析了。

@liberize，为什么说不容易定义，你遇到过什么困难了吗。我一直都是用VideoCapture.set(CV_CAP_PROP_POS_MSEC, ...)，没有出过问题啊。关于支持的格式，我看有一个opencv_ffmpeg249.dll文件，也许ffmpeg支持的都可以吧。这个我不太清楚，不过比较常用的几个我都试过，没有问题。如果能用的话，这个用起来比subprocess要爽多了。

可以用OpenCV： cv2.VideoCapture

http://docs.opencv.org/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html#videocapture-videocapture