ryanwong97

@ccloving 目前我了解的情况，二开开源框架的确实比较多，一般徒手从零开始搭的，要么是技术背景特别雄厚的超大规模团队，要么是规模特别小要求也不是很高的小型团队。我看国内很多国企和中大型企业都在二开开源框架。国外的话自研的比例很大，有个在花旗银行的朋友，去年他们的 RAG 还是在用 langchain 从零搭建。作为对比，我看到很多国内地区性银行（头部大行不谈）都在用开源框架。

正在搞这块，可以简单回答下。

首先 anythingLLM 这个是娱乐级的，个人玩玩可以，用在企业级不合适。

目前企业搞知识库，基本上就 2 个途径，第一个是自己从零开始撸，这个也没有想象得难，比较 langchain 和 llamaindex 把玩法已经早就放出来了。当然目前的显著趋势是去 langchain 化。第二个就是基于目前现有的开源框架，比如 dify 、ragflow 、bisheng 等。这种的优势是不用从零开始，上手会很快，如果要求不高甚至是开箱即用；弊端是如果需求比较个性化，那么二开是难免的。也就很考验开发团队的工程能力了。

当然，这些都是工具，企业搞知识库，很重要的一点是你的私有数据到底已经整理得怎么样了。很多传统企业或者传统业务部门，数字化都还没完全实现，信息传递还在重度依赖纸张和萝卜章，想越过数字化直接拥抱 AI 化，基本上是痴人说梦。凑个热闹写个通稿可以，但实际效果只能说冷热自知。