现在三个月之前的订单要点击查看按钮才会显示吧
不懂为什么一定要删除

@kernel 如果经济平稳运行，且有自住房(并且不用交房产税) 可以苟活

@htf176 说的一点没错。。。。

手机就那几个 自己搜一下 还找不到么

必须最新版

@loveour 想办法增加收入来源吧，经济支撑不到位，怎么你都难受

@loveour 那一波的涨幅已经退回去不少了，如果俩人都是 IT 行业或者收入类似的行业，买房还是没问题的
我是偏向于保守的人，我不知道互联网还能坚持多久，我自己还能坚持多久，本来今年想换房子，最近有点不敢下手了
这种经济来源单一带来的的焦虑，还在想办法解决

这个价位为什么不买 845 的 小米 8 魅族 16 要颜值魅族 16 不输 OV

25 涨到 30 有点多 涨到 27-28 正常 人家也要涨工资

帝都程序员的收入 租个房子问题不大
虽然网上都在炒作焦虑
但是我身边没看到有什么变化

底子太薄 我们一个发展中国家 人均刚刚能吃饱穿暖，基础科学素养基础工业都很薄弱，还没到那时候

主要是阶梯税率变化
3500 还是 5000 起征意义不大

哪里有涨的那么夸张。。。。

@ppyybb 又想了一下，这个排序相当于桶排序，是 O(n)的 那总体复杂度确实还是 O(n)

@ppyybb 如果最坏情况 你相当于要把一半的元素进行交换排序

sorry，少写了一等号

int unique_number(int arr[], int n) {
for (int idx = 0; idx < n; ++idx) {
int i = (abs(arr[idx])%n?:n)-1;
if (arr[i] > 0) {
arr[i] = -arr[i];
}
else if (arr[i] < 0) {
arr[i] = arr[i] - n;
}
}
for (int idx = 0; idx < n; ++idx) {
if (arr[idx] < 0 && arr[idx] >= -n) {
return idx+1;
}
}
return 0;
}

利用固定偏移可以时间复杂度 O(n),空间 O(1) 下面贴一段 demo，没处理 数组 size 接近 int 极限的情况

int unique_number(int arr[], int n) {
for (int idx = 0; idx < n; ++idx) {
int i = (abs(arr[idx])%n?:n)-1;
if (arr[i] > 0) {
arr[i] = -arr[i];
}
else if (arr[i] < 0) {
arr[i] = arr[i] - n;
}
}
for (int idx = 0; idx < n; ++idx) {
if (arr[idx] < 0 && arr[idx] > -n) {
return idx+1;
}
}
return 0;
}

@ppyybb 你这样有个前提是必须有序，否则就是 log 级别的时间复杂度

台式机吧 弄个黑苹果 Win 双系统