v2pm

@Planarians 人的社会性当然是被环境塑造出来的，反之环境是怎么来的？
知识是人总结的，语言是人发明的，规则是人定的。AI 的回答中流露出的感情本质上用人类的语言筛选、训练而来的，而人和人之间的感情是人主动选择、参与的。

cursor+gemini pro+figma mcp 还原度还是很高的。
还有另外一个办法，就是把截图+SVG 格式的图像发给 AI 引用，像 gemini 这种多模态模型可以直接看图像来设计界面。

小字「鸿蒙座舱 L3 系本公司座舱智能化分级」，那我自己造个轮椅说达到了 L10000 都行。

网页交互做得很好。不过我觉得有个很关键的问题。
用户可以直接用 Gemini 官方客户端，为何要付费使用这个网站呢。除非价格更低或者体验更好。价格就不说了，体验上，网站内置了提示词模版，会在一些比较典型的、通用的场景上方便用户，比如抠图、风格化。但现在付费愿意强的还是 B 端用户居多，而网站上的提示词又是公开的，一些高频场景用户直接复制你的提示词去官方 Gemini 客户端上用，甚至 Google AI Studio 上可以免费用 Nano Banana ，每天的免费额度远大于网站上 2 次的编辑次数。

当前体验不好，我觉得还有这几个关键限制。

1.数据方面。首先，跨平台数据不完整。用户在淘宝、京东、拼多多上的行为数据是分割的，AI 无法整合分析，肯定做不出全面的推荐。
其次，数据维度是缺失的。 现在的 AI 能很好地分析文本，但对于图片中的信息基本是忽略的。消费者的决策点显然不只有文字。
最后，购物场景以外的信息也是缺失的。推荐浴缸需要知道家里的尺寸、推荐食物、衣物、化妆品需要知道用户对哪些东西过敏等等。这些信息难以获取或者用户不愿意提供。

2.商业模式方面。
电商平台的核心收入之一是广告费，即竞价排名和信息流推广。
一个完全客观、只为用户着想的 AI ，会直接冲击这部分收入。
但如果让 AI 也“恰饭”，谁给钱多就推谁，那它的信用会直接破产，用户就不会再信任它。

但理论上这些都是可以被解决的，所以颠覆只是时间问题。

我之前骑车也是，帮摔倒的大爷扶车、帮环卫工人捡散落一地的水果。
有一次骑车手机掉了，我没发现，有一个小哥一路追了我好远把手机还给我。两三次在车站、机场丢钱包、丢身份证都有人给我送回来，还是相信好人有好报的，哈哈。

已经申请不了了

真好啊。我最近半年都在研究怎么用低代码平台搭建公司的业务系统，最后选了飞书的多维表格，结合它家的知识问答，总体体验不错，大部分流程都可以跑通。可惜当时不知道 NocoBase 。

理念真的很不错，但个人觉得你们都词汇分级不精确，有很明显的问题。
引导设置时，我选了第二个等级（页面上的注释是能看懂大部分社媒体中出现的单词），结果还是有很多极其基础的词汇出现，单就现在这个帖子里草草浏览一下，就有很多，如：
cool 、study 、read 、video 、picture 、plan 、test 。

这些都要一个个去手动标记为已认识，很浪费时间，个人觉得这些词哪怕是最低等级，都未必需要有。