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Vegetable's recent replies
23h 53m ago Replied to a topic by ssetglow01 › 智能家电 › 全自动门锁困惑 |
智能锁也是能机械反锁的。
自动解锁之类的问题网上层出不穷，不过有趣的是没听说过什么“完蛋”的情况，中国现在虽然谈不上夜不闭户，但是偶尔不锁门真是没啥影响吧
自动解锁之类的问题网上层出不穷，不过有趣的是没听说过什么“完蛋”的情况，中国现在虽然谈不上夜不闭户，但是偶尔不锁门真是没啥影响吧
Aug 28 Replied to a topic by laved › OpenAI › gpt plus 订阅这波调整五小时，是真不可用了吧？ |
plus 重活本来就不够用，5 小时对我没影响，我一般每天就是 20%左右
Aug 28 Replied to a topic by shadowyue › 发音 › 你们怎么念的？ code~x 还是 co~dex |
当然是自然的读成 codex ，因为 code-x 的音节太多了
Aug 25 Replied to a topic by Orris › 职场话题 › 同事好臭，我好想被香香的人包围。 |
@Orris 可恶，我这玩梗评论上下文都给我干没了
Aug 25 Replied to a topic by Orris › 职场话题 › 同事好臭，我好想被香香的人包围。 |
你 ID 臭，你们真是完美组合
Aug 25 Replied to a topic by lzxz1234 › 奇思妙想 › 开个脑洞，关于电车闲置算力 |
边缘计算算力不值钱，综合算下来就是五级能效空调那种风味儿，使用方还不如买显卡。
Aug 20 Replied to a topic by lynn1su › 程序员 › 1m 上下文感觉面对 agent 还是少了？预测下接下来哪家会先出真*2m 上下文？ |
我觉得恰恰相反，现在是 agent 肆无忌惮的的浪费上下文，上下文越长，信噪比越低。这样下去上下文边际能力收益会越来越低。
模型训练那边已经想明白后训练才是最有性价比的付出，agent 也会探索出让上下文更有价值的方法，我并不期待更大的上下文，我期待“Agent 仙人”
模型训练那边已经想明白后训练才是最有性价比的付出，agent 也会探索出让上下文更有价值的方法，我并不期待更大的上下文，我期待“Agent 仙人”
Aug 16 Replied to a topic by geese1028 › OpenAI › Open AI 的付费重置功能是立即重置，不是重置卡 T_T |
换个角度说，重置是提前 7-N 天获取后边的额度，我还没用过，不过如果这个费用和剩余天数不挂钩，那这个产品可以拉出去砍了。
Aug 16 Replied to a topic by geese1028 › OpenAI › Open AI 的付费重置功能是立即重置，不是重置卡 T_T |
重置听起来是买未来，实际上是“还债”。如果 1 天就用完了 1 周的配额然后重置，那这个重置的费用其实是为这 1 天付费了，后边照旧。
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