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何意味

@lel020 这里的问题是：气象预测系统本来就比较复杂，太上游的看不懂，太下游的掩盖情况。链路是这样的：

地方气象观测站 + 气象卫星/雷达/... => 国家气象部门/国外气象公司 => 模型/人工预测 => 气象数值产品 => 中游数据公司 => 下游天气预报应用

- 到数值产品这一步之前，都没有预测的能力；
- 产品本身则大多数以网络为单位做气象要素预测（气压/降水概率）之类的，一般人看不懂；
- 而到了下游天气预报这一步，各家天气预报都有自己的选择（例如数值产品说「附近 5km 未来 3 小时有 48% 概率下雨 0.9mm 」，你到底是报有雨还是没雨？如果附近 4 个区块都说有雨，就这个区块没雨，你要不要对数据做一下平滑处理，也报有雨？气温显示物理距离最近的观测点还是处于同一行政区块的？读观测站数据还是从数值产品的预测来处理？），所以差别很大。

你可能会说，「如果直接看地方气象的一手数据呢？」就我的观察，地方气象局确实有比较准确、及时和精细的实况报告，但预测模型通常是随便找商业公司做的，预测能力反而更差。

感谢分享，不过我觉得这里最难做的其实是亚小时的预报，但很多气象预测产品只能做到小时级、3 小时级或者 6 小时级，而且直接看气象产品通常不怎么准。

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@tqbgolegai201343 不要用 AI 回复，你的账号会消失的。V 站严格禁止任何复制粘贴 AI 输出的行为

也许真的有人无法分辨 AI 编写文章的 sloppy 味呢。不要高估人类的平均智商