wangshuo6 最近的时间轴更新 wangshuo6 最近的时间轴更新 |
wangshuo6V2EX 第 681599 号会员，加入于 2024-03-23 19:18:08 +08:00 |
mileswangs
| 我模仿 nanochat 全栈 llm 流程, 在 8 x H100 芯片训练了 500m 参数的 llm, 以下感悟 Local LLM • wangshuo6 • 21 小时 30 分钟前 • 最后回复来自 xjoker | 14 |
| claude4.5 发布了，但连尝试的欲望都没有 程序员 • wangshuo6 • 30 天前 • 最后回复来自 secopssuite | 23 |
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| claude code 的核心逻辑 程序员 • wangshuo6 • 71 天前 • 最后回复来自 wangshuo6 | 28 |
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1 分享创造 • wangshuo6 • 119 天前 • 最后回复来自 wangshuo6
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3 微软 • wangshuo6 • 120 天前 • 最后回复来自 Hardrain
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wangshuo6 最近回复了
2 天前 回复了 wangshuo6 创建的主题 › Local LLM › 我模仿 nanochat 全栈 llm 流程, 在 8 x H100 芯片训练了 500m 参数的 llm, 以下感悟 |
@cmos 有道理
2 天前 回复了 wangshuo6 创建的主题 › Local LLM › 我模仿 nanochat 全栈 llm 流程, 在 8 x H100 芯片训练了 500m 参数的 llm, 以下感悟 |
@YanSeven 进 4 个月 ai 基建（电力和数据中心）涨幅平均都有 200% 认为过热的言论很多
2 天前 回复了 wangshuo6 创建的主题 › Local LLM › 我模仿 nanochat 全栈 llm 流程, 在 8 x H100 芯片训练了 500m 参数的 llm, 以下感悟 |
@importmeta 我不觉得是泡沫
35 天前 回复了 wangshuo6 创建的主题 › 程序员 › claude4.5 发布了，但连尝试的欲望都没有 |
@neal1986 方案都是自己想或者问 gpt 的 ai coding 负责把方案翻译成代码
35 天前 回复了 wangshuo6 创建的主题 › 程序员 › claude4.5 发布了，但连尝试的欲望都没有 |
@kursk codex 写后端（几乎不出错 且代码风格很赞） copilot+figmamcp 写前端（因为便宜大碗）
37 天前 回复了 fushall 创建的主题 › 程序员 › 想着十一假期充充电，今天 claude sonnet 4.5 更牛逼了，还有必要看《代码大全》《重构》之类的书吗？ |
没必要看，这些书会加深完美主义，让你忽略 验证和满足需求这个目标。ai 时代应该远离前后端和传统软件(本质是结构化数据处理)，研究更有探索性和非结构化的 agent 和产品设计
57 天前 回复了 wangshuo6 创建的主题 › 分享创造 › 办香港银行卡的经历 | 全球收款 | 买海外云服务 |
@triptipstop 英文字母格式的，和 V2EX 昵称差不多
58 天前 回复了 wangshuo6 创建的主题 › 分享创造 › 办香港银行卡的经历 | 全球收款 | 买海外云服务 |
@billlee 是这样 的
71 天前 回复了 wangshuo6 创建的主题 › 程序员 › claude code 的核心逻辑 |
@WithoutSugarMiao 看了这个仓库，大部分组件是 for 工程上的安全或成本控制，gemini-cli 里还有这个文章的更清晰的实现，但从学习角度来讲，gemini-cli 的实现，非常痛苦，核心 loop 和前端交互代码混杂在一起；为了保证稳定性的代码远多于实现功能的代码。
我发这个帖子就是为了干掉这些 为了“使用稳定/成本”才有的优化，专注于实现功能本身
不知道为什么 cc 效果好，我猜核心是一套评测系统，以此优化 prompt, 和写的代码代码应该关系不大（我猜的）。anthropic docs 花很长篇幅解释了评测系统。换个说法，即使知道 cc 牛逼的原因用处也不大，关键要知道可量化的评测。
我发这个帖子就是为了干掉这些 为了“使用稳定/成本”才有的优化，专注于实现功能本身
不知道为什么 cc 效果好，我猜核心是一套评测系统，以此优化 prompt, 和写的代码代码应该关系不大（我猜的）。anthropic docs 花很长篇幅解释了评测系统。换个说法，即使知道 cc 牛逼的原因用处也不大，关键要知道可量化的评测。
71 天前 回复了 wangshuo6 创建的主题 › 程序员 › claude code 的核心逻辑 |
多喷，我爱听
但凡研究过 claude-code 这类 cli 工具就说不出这话，还有人用 memory 和 commit 来反对，这就像别人送一朵花，却有人喷叶子长得不好看
有十几个哥们点了 star 的，我相信他们也认为 简单>复杂，逻辑>优化
感兴趣可以研究一下知名仓库的逻辑:
https://minusx.ai/blog/decoding-claude-code/
https://github.com/google-gemini/gemini-cli
这篇文章和我观点一样:
https://www.reddit.com/r/AI_Agents/comments/1myms7e/agents_are_just_llm_loop_tools_its_simpler_than/
agent 的逻辑由 llm(data) 驱动而不是代码(固定逻辑)
但凡研究过 claude-code 这类 cli 工具就说不出这话，还有人用 memory 和 commit 来反对，这就像别人送一朵花，却有人喷叶子长得不好看
有十几个哥们点了 star 的，我相信他们也认为 简单>复杂，逻辑>优化
感兴趣可以研究一下知名仓库的逻辑:
https://minusx.ai/blog/decoding-claude-code/
https://github.com/google-gemini/gemini-cli
这篇文章和我观点一样:
https://www.reddit.com/r/AI_Agents/comments/1myms7e/agents_are_just_llm_loop_tools_its_simpler_than/
agent 的逻辑由 llm(data) 驱动而不是代码(固定逻辑)
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