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V2EX 第 152382 号会员,加入于 2015-12-21 21:47:52 +08:00
wstart 最近回复了
2020-01-30 17:19:51 +08:00
回复了 wstart 创建的主题 Python 仅从数据来看,目前的新型冠状病毒有多严重?
@rockykingatthu
model.compile(loss='mse',optimizer='adam')
先用 scaler_minmax 转化。

@WinG 还在误差范围 。
@roadwide 原理不同。
2020-01-29 23:03:07 +08:00
回复了 wstart 创建的主题 Python 仅从数据来看,目前的新型冠状病毒有多严重?
声明:
以上的观点和结论都属于依据当前的确诊人数所作的推断,毫无参考的意义和价值。
如果数据刚好对了,不能说明什么,如果数据错了,证明这个模型真的不行。

误差阈值是 0.17 ,达到阈值表示模型推测当前的疫情有变化。
如果小于预测范围内的最低值,表示模型认为疫情在好转。
如果大于预测范围内的最低值,表示模型认为疫情在恶化。

26 号 预测是 2770, 范围在 [2367 , 3337] , 实际上 2744。误差可以忽略不计。
27 号 预测是 4051。 范围在 [3462 , 4880] , 实际上 4515,误差在 0.10,
28 号 预测是 5914。 范围在 [5054, 7125] ,实际上 5974,误差可以忽略不计。

所以不需要重新训练模型,按照当前的数据进行预测

29 号 预测是 8684。 范围在 [7422,9981,] 。

接来的两天(模型可信度跌出 50%,除非前一天预测的数据误差可以忽略):
30 号 预测是 12905。范围在[11029,14833]
31 号 预测是 18379。范围在 [15708,21125]

如果数据和这个差不多,希望大家还是先多在家休息一阵子。
2020-01-28 11:48:01 +08:00
回复了 wstart 创建的主题 Python 仅从数据来看,目前的新型冠状病毒有多严重?
@Bunian
电报:gfddddqa
2020-01-28 11:40:44 +08:00
回复了 wstart 创建的主题 Python 仅从数据来看,目前的新型冠状病毒有多严重?
声明:
以上的观点和结论都属于依据当前的确诊人数所作的推断,毫无参考的意义和价值。
如果数据刚好对了,不能说明什么,如果数据错了,证明这个模型真的不行。

误差阈值是 0.17 ,达到阈值表示模型推测当前的疫情有变化。
如果小于预测范围内的最低值,表示模型认为疫情在好转。
如果大于预测范围内的最低值,表示模型认为疫情在恶化。

26 号 预测是 2770, 范围在 [2367 , 3337] , 实际上 2744。误差可以忽略不计。
27 号 预测是 4051。 范围在 [3462 , 4880] , 实际上 4515,误差在 0.10,

还在误差内,所以不需要重新训练模型,按照当前的数据进行预测

28 号 预测是 5914。 范围在 [5054, 7125] 。

SARS 最终的感染人数(中国大陆+中国香港,澳门,台湾:5327+1755+1+307 = 7390 )
数据来源: https://baike.baidu.com/item/SARS%E4%BA%8B%E4%BB%B6
按这个计算,明天新型冠状病毒的感染人数就要接近 SARS 了。

后续的预测就不再放出来了。
有兴趣可以私聊我,拉群一起观测。

@danhahaha 死亡率和病毒的致死性有关系把? 和当前的传播关系不太大。
@ilotuo 交通局 公布的数据? 这个我还真不知道。
@mmixxia 效果略差。我这里的时序步长是 3。

感谢大家的支持。
2020-01-27 10:22:44 +08:00
回复了 wstart 创建的主题 Python 仅从数据来看,目前的新型冠状病毒有多严重?
26 号 预测是 2770,实际上 2744。误差可以忽略不计。
当前的状况对比昨天,变化不大。

按照当前模型的推算:
27 号 预测是 4051。范围在 [3,462,4,880]

再次声明 :
预测意义不是特别大,无实际的参考价值。

@zli 感谢提供,论文我看了,但是思路和原理不一样。

@lunafreya 本质是为了时序预测,只是刚好 LSTM 的拟合效果比较好,所以选了。
数据维度低我也没办法,目前公开披露的数据很少,其他几个维度都抛弃后,只剩一个维度了。
在一个维度的情况下,在 SARS 的数据里面也做了验证,LSTM 还是可用的。

@Allianzcortex 很赞同你的观点,需要很多维度的变量,这里纯粹就是黑盒子进行。

@ddzzhen 暂时不能,目前没有减缓的势头。如果有的话,那就是超过了偏离的误差 。

@zdkmygod 目的一开始就说了,用作评估当前的状态。
给出一个预估的值,如果小于这个值,说明情况变好,
大于这个值则变坏,处于这个值,不好不坏。
无法做最终的估测。
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