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2 天前

回复了 saysssssss 创建的主题 › 程序员 › MiMo Token Plan 老用户专属福利（订阅过期用户）

@autozzz 叠加是根据剩余时间算出来的，应该是过时间了所以不能再叠加了

2 天前

回复了 saysssssss 创建的主题 › 程序员 › MiMo Token Plan 老用户专属福利（订阅过期用户）

@ttxhxz 你要自己去续，看到价格 0.1 就续，然后就能继续白嫖一个月。记得之后关闭自动续期

5 月 28 日

回复了 TuTouPower 创建的主题 › 程序员 › 白送一千亿 token 谁用得完！ MiMo 续费倒找钱，最新羊毛！

@leglo 放大数字确实有这个因素。不过既然按照倍率计算了，各家是否按 token 进行计算其实没什么意义了，因为你并不知道同样 x1 倍率下不同厂商的成本。另外低于 x1 倍率的话会产生小数位，所以感觉一律用 x1 为起点会好一些

5 月 27 日

回复了 plane 创建的主题 › 程序员 › 小米 token plan 明天到期，只用了 1%，搞点什么好呢

卡在最后一天续费，这样下个月可以多用几天，记得关闭自动续费免得白嫖失败

5 月 27 日

回复了 TuTouPower 创建的主题 › 程序员 › 白送一千亿 token 谁用得完！ MiMo 续费倒找钱，最新羊毛！

@leglo 如果套餐写着“每月包含 1 亿 Token”，那你用来调便宜的 Lite 模型是 1 亿，调昂贵的 Max 模型还是 1 亿，平台显然会亏死。SiliconFlow 就是充值 1 元人民币对应一定比例的积分，调用不同模型时扣除不同的积分点数。MiMo 引入 Credits 的主要目的：一是包装降价（通过缓存命中，让 Credits 看起来给得极其夸张），二是方便在编程和智能体这种高频命中缓存的场景下进行多模型、多状态的精细扣费。
唯一的副作用就是刚转型的阶段，用户看到“问一句‘你好’烧掉几百万积分”会产生强烈的心理冲击和被套路感。

5 月 27 日

回复了 TuTouPower 创建的主题 › 程序员 › 白送一千亿 token 谁用得完！ MiMo 续费倒找钱，最新羊毛！

@hailaz 我也奇怪，mimo2.5pro 在 openrouter intelligent 排名第 8 ，不算好但是做一般任务也能用，再说这是白嫖，要啥自行车啊

5 月 12 日

回复了 yidinghe 创建的主题 › DeepSeek › 为何 deepseek-v4-flash 思考过程都是英文

有看过相关解释，1.大模型使用了海量的英文高质量数据，特别是代码、顶级论文都是英文； 2.大模型在思考时，其实并不是在单纯地使用某种人类语言，而是将各种语言转化为一种抽象的“概念向量”，也就是说思考过程是没有语言概念的，只有 token

5 月 6 日

回复了 vodmaker 创建的主题 › 奇思妙想 › 当 AI 比专家更专业，做科研还需要「专业」吗

@vodmaker 这里需要区分一下，是研究员使用 ai 辅助，进行引导，还是把猜想丢给 ai ，由 ai 完全自主完成证明。这里的区别很大。我的观点是目前好的大模型拥有局部的 AGI 能力

5 月 6 日

回复了 vodmaker 创建的主题 › 奇思妙想 › 当 AI 比专家更专业，做科研还需要「专业」吗

目前 ai 还没有创造力，否则以 ai 的知识库的广度和大企业的算力，应该能解决目前数学上一些猜想，但目前并没有

4 月 30 日

回复了 chouvel 创建的主题 › 股票 › 小米股票跌倒 29 了，快补仓

@missfox1 以前监管不严可以开，可以出金，现在得去香港开个银行账户才行

2 月 28 日

回复了 achangzhou 创建的主题 › 职场话题 › 用 AI 后，程序员提升效率 3 倍，老板直接给 5 倍的工作，心力跟不上，累！

@Yue153 是裁员了，被裁的工作丢给没被裁的人。产出没变高，成本降了

1 月 7 日

回复了 fetchAgain 创建的主题 › 程序员 › 程序员家里闲着的电脑可以用来干点啥有用的事情

@prettyJs 确实会影响正常上网，不过我感觉不是单纯的限制网速，而是发起连接的速度变慢了

2025 年 12 月 17 日

回复了 PtAu 创建的主题 › 分享发现 › 小米发布了新的开源模型 MiMo-V2-Flash

@liaohongxing 确实是这样。个人能力和大环境分不开。
但是，miui 垃圾大家都骂金凡(＾▽＾)小米汽车 os 做的好大家说是洪峰带队做的。
其实我最开始只是想说小米并不是没有大模型方面的人才，结果话题慢慢被带歪了，开始讨论起个人渺小，人才被神话太厉害╮(╯_╰)╭

2025 年 12 月 17 日

回复了 PtAu 创建的主题 › 分享发现 › 小米发布了新的开源模型 MiMo-V2-Flash

@rogerer 别拿那套批量产出的套路来显摆。现在谁不知道有些大组靠着算力堆实验，实习生只要进去跑个数、填个表就能混个 NIPS 挂名？ ACL 一作看的是对 NLP 问题的深度洞察，不是看你在哪家大厂当熟练调参工。这种流水线上的‘两篇打底’，除了装点门面，真到了解决实际业务问题时有多少含金量，大家心里都有数

2025 年 12 月 17 日

回复了 PtAu 创建的主题 › 分享发现 › 小米发布了新的开源模型 MiMo-V2-Flash

@IlIl 和千问对比就行了(*^o^*)

2025 年 12 月 17 日

回复了 PtAu 创建的主题 › 分享发现 › 小米发布了新的开源模型 MiMo-V2-Flash

@Shanky 本地小模型不太可能，硬件需求对个人来讲太高，调用网络接口反而是更划算的事情

2025 年 12 月 17 日

回复了 PtAu 创建的主题 › 分享发现 › 小米发布了新的开源模型 MiMo-V2-Flash

@rogerer 这什么春秋笔法啊。既然都知道只有 1% 的人能碰预训练，那能占住这 1% 的坑位还能连出一作，不正好说明他就是那 1% 的精英吗？承认别人优秀很难吗，非要说是显卡自己成精写的论文？

2025 年 12 月 17 日

回复了 PtAu 创建的主题 › 分享发现 › 小米发布了新的开源模型 MiMo-V2-Flash

@Astralume 小爱现在用的是 deepseek 吧。相比模型，我感觉小爱对于工具的使用、接入不行，

2025 年 12 月 17 日

回复了 PtAu 创建的主题 › 分享发现 › 小米发布了新的开源模型 MiMo-V2-Flash

@rogerer 请问全球每年计算机毕业生中，有多少人手握 2 篇 ACL 一作？有 1% 吗？

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