149 200m 20g 流量

5 号线还行吧，4 号线贼挤

1. 本地带宽<服务器带宽（华为,腾讯,阿里,亚马逊,豆瓣等地址），随便找个服务器下载。因为这些服务器我认为大多都会做最近节点匹配，让你下载最快。
2. 本地带宽>>服务器带宽，那就将文件切割，然后分开下载，最后拼接。

不同场景吧。
第一种我觉得适合那种项目不大，操作的 orm 对象只有一个的情况。这样全项目都用这个 service 类。
但是如果项目比较大，需要连接跨实例的多个 db，那么就需要每个进行单独配置，防止类混用。

米 6 还能再钉 2 年

道高一尺，魔高一丈

糜烂

py 版啥时候能出呢？

我的宗旨：
玩就好好玩，别的什么也别想，包括钱。
工作就好好工作，别的什么也别想，包括累。

深圳写代码的才 4000，就这工资说实话企业都不敢要。自信点，8K 起步，实在心虚也不要低于 7K

@zunceng 看到你这里 我忍不住笑了

我觉得用队列比较好，第一个接口可以多线程（协程）一次处理 100 张图片，处理完的丢到 A 队列中
第二个接口多线程（协程）读取 A 队列的 uuid，图像识别的结果丢到 B 队列
第三个接口多线程（协程）读取 B 队列的结果，然后删除服务端的图片
这样就同步进行，10000 张图片很快就能搞定

175 163 路过

@sunnylemon 什么叫做绑定到网页里面，这个属于你的业务逻辑范畴了吧？！既不贴代码，又不说明使用场景，你让我等怎么猜？

做后台学 java 不如学 python，上手容易；学 python 不如学 go，以后容易

flask 这个排名，心酸

FuckOrders.query.filter(FuckOrders.diy_order_status==2).join(PhonesShell, PhonesShell.phoneShellID==FuckOrders.diy_order_phoneShellID).order_by(FuckOrders.createDateObj.desc())

试试看对不对