xloger

以后修 Bug 就是：召唤英灵！
唤醒曾经同事的 Skills 让他带着他的整套技能去修。顺带唠唠嗑......

不得不骂一句掘金。以前偶尔还有几篇能看的文章，现在 100%全是 AI 生成的垃圾了

@cylaw 在我这里提升很明显，因为 Cursor 也要一份 JVM 、Gradle 的那些内存 CPU 占用，我双开的时候很卡。
然后 IDEA 里用起来，效果差别不大，基本功能该有的都有。一个缺点是没法用 Cursor 的 Tab ，另一个是有时候我这边等 AI 结果会耗时比较久，还没排查啥原因。

@chendy #3 可以的，我就在 IDEA 里用 Cursor 的 ACP

那必然不选，太耦合了，升级不方便数据不隔离。
真到了有这个模型的地步，那必然有对应的外设（比如手机、眼睛）有同等的效果。
而跟脑机相比最大的问题是信息传递速率。但都有脑机了，肯定也有纯粹的数据传递方案，视情况集成一个这个可以。

那我都用过了还是觉得它有局限。
一般来说是用 Sonnet 4.6 ，Cursor ，SuperPowers 的脑暴，Figma 的 MCP 之类的。

AI 的提升是很大，尤其是新写一些独立的功能时，几乎不咋改或者说说就能优化好。基本就是当我构思好怎么写，让它帮我完成敲代码这件事。
这部分是我觉得 AI 提升最大的，而且会少很多写代码的疲惫感。

但是，一旦是涉及到旧代码重构，或者跟旧代码交互时，它的体现往往会让我很恼火。
比如我发现有两块代码（不同同事写的，在的模块不一样）的逻辑是基本一致的，让它重构整合一下。
效果是惨不忍睹的。它往往都是强行从代码的角度复用了代码，并没有从逻辑上进行分层整理。能跑么，能跑；效果对么，对。但实际上改了不如不改，更耦合难懂了。
这类情况不是第一次发生了。
越这样最后越扑朔迷离难以维护。（虽然人类同事也一样会写屎山）


AI 在我看来，它是一个能让你省事的工具，但它不是一个能帮你省心的工具。
如果自己连思考都交给 AI 了，那这个项目对你来说已经是“失控”的了。反过来说，那这个“你写的”AI 项目跟“别人写的”AI 项目有什么优势呢，那为什么要用“你写的”呢。

新版 IDEA 支持 ACP 协议了，可以直接支持 Claude 、Cursor 这些

这个场景下是文科生的幻想。
但确实有类似的岗位，之前小红书上刷到一个人的分享，她是在某大厂做数据标注，职级比较高。她有过写作经验，而高级的标注需要的也是这样的人，需要去更深度地调整判断 AI 的输出。