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youshangdemajiaV2EX 第 197172 号会员，加入于 2016-10-19 23:45:05 +08:00今日活跃度排名 15085 |
youshangdemajia 最近回复了
2 天前 回复了 newmancode 创建的主题 › Local LLM › [求助] 求成本可控，性能过关的本地 vibe coding 方案 |
万元内显卡能跑的本地模型现在性能都很差。还是花钱订阅吧，20 刀一个月的套餐性能都远超本地模型，一万元能用多久了
3 天前 回复了 yxjxx 创建的主题 › 职场话题 › 人类编写代码的时代已经结束了 |
那种从零开始，后面也不怎么维护的一次性项目最适合 AI 了。假如公司是这种业务模式，一行代码都不用写很正常。
假如平时维护的是有很长历史的屎山代码，AI 作用就很小了。
假如平时维护的是有很长历史的屎山代码，AI 作用就很小了。
3 天前 回复了 junwind 创建的主题 › Vibe Coding › 大家使用 AI 写代码的姿势？ |
个人项目 Antigravity 一把梭
公司用 Copilot Enterprise
公司用 Copilot Enterprise
5 天前 回复了 zangpuu 创建的主题 › 职场话题 › 来公司十一周年了 ヽ(*。>Д<)o゜，你们都多久跳一次槽 |
毕业到现在 8.5 年
11 天前 回复了 DosLee 创建的主题 › Google › 这两天注册了 Google Voice 号码 |
有作用，但不太大。因为很多地方都会检测，不接受这种虚拟号。
16 天前 回复了 zzx332 创建的主题 › 职场话题 › 30 岁现在去美国读二硕还是一个好选择吗 |
现在美国不好留。我们公司现在只招有身份（公民/绿卡）的人，面的很多应届生都毕业大半年了。
应届生起薪比较低，大概率是 Level 1 ，假如 H1B 按照薪资抽签，抽中概率在 15%。
办绿卡就更不用说了，即使千难万难拿到 PD ，现在最乐观的估计都要排 5 年，考虑到 22 年和 23 年的人数高峰，可能需要 7 年才能拿到绿卡。
应届生起薪比较低，大概率是 Level 1 ，假如 H1B 按照薪资抽签，抽中概率在 15%。
办绿卡就更不用说了，即使千难万难拿到 PD ，现在最乐观的估计都要排 5 年，考虑到 22 年和 23 年的人数高峰，可能需要 7 年才能拿到绿卡。
24 天前 回复了 simplejian 创建的主题 › 创造者 › [2025 总结]用 Gemini+Claude 手搓产品，结局却是 0 收入 |
这些广告词都太翻译腔了，不自然。
2025 年 12 月 23 日 回复了 RosyGame 创建的主题 › 职场话题 › 从 33 岁 iOS 主管到独立游戏开发者：我的转型之路 |
楼上不要把一个新领域想得那么难，现在有了 AI ，很多对外行棘手的问题都能被轻松解决。我也在做自己的小游戏，对于这种跨领域开发，AI 是一个质的飞跃，学习效率提高了很多。
2025 年 11 月 15 日 回复了 hellodigua 创建的主题 › 游戏开发 › 提个疑问，游戏是软件工程中最复杂的吗？ |
普通程序员做游戏的第一步主要是需要学习图形学，这个学通的话需要大量数学知识。
我选了一本 Unity Sahder 开发的书来入门，但全部看完后对这些仍然是一知半解。比如你也提到的摄像机 3D 坐标变换这些，虽然那本书有详细解释，但实际开发下来，假如没有太多经验的话，很难弄对，网上的例子也不容易找到合适的，找到了也很难看懂。
我不是游戏程序员，疫情时也尝试过自己开发独立游戏，但入门太困难了，用几个月业余时间之后放弃了，被完全卡住了。一是不知道某个功能的最佳做法导致效果很差，二是没有这个毅力继续研究，三是久坐弄得颈椎很难受。
但是，今年 AI 编程能力有了极大增强，之前困扰我的难题被 AI 立刻就秒了，所以现在我又重新捡回了这个项目。
AI 可以告诉你某个游戏效果的最佳做法，你不懂的话还可以反复追问，这在没有 AI 的年代是难以想象的。想想你面对一个全新的领域，有着纷杂的信息，浩如烟海的资料，单靠自己单打独斗去了解这些知识需要多少时间？尤其这些信息大部分还是英文的，阅读起来效率更低。现在动动手 AI 就能告诉你正确答案，而且是用你看得懂的语言，不厌其烦，直到你完全弄懂，这对跨界开发完全是降维打击。更牛的是连实现都帮你写好了，你就是运行看看效果，不行再继续调整。
所以游戏开发对于普通程序员来说，最难的是跨过图形学这个门槛，之后基本就是一路坦途了，和普通应用开发没什么区别。我给某个 Unity 游戏开发过一个插件，实际做下来没什么难度。
但是，游戏最核心的还是玩法、内容和美术这些，开发只是其中的一环。
我选了一本 Unity Sahder 开发的书来入门，但全部看完后对这些仍然是一知半解。比如你也提到的摄像机 3D 坐标变换这些，虽然那本书有详细解释，但实际开发下来，假如没有太多经验的话，很难弄对，网上的例子也不容易找到合适的，找到了也很难看懂。
我不是游戏程序员，疫情时也尝试过自己开发独立游戏，但入门太困难了，用几个月业余时间之后放弃了，被完全卡住了。一是不知道某个功能的最佳做法导致效果很差，二是没有这个毅力继续研究，三是久坐弄得颈椎很难受。
但是，今年 AI 编程能力有了极大增强，之前困扰我的难题被 AI 立刻就秒了，所以现在我又重新捡回了这个项目。
AI 可以告诉你某个游戏效果的最佳做法，你不懂的话还可以反复追问，这在没有 AI 的年代是难以想象的。想想你面对一个全新的领域，有着纷杂的信息，浩如烟海的资料，单靠自己单打独斗去了解这些知识需要多少时间？尤其这些信息大部分还是英文的，阅读起来效率更低。现在动动手 AI 就能告诉你正确答案，而且是用你看得懂的语言，不厌其烦，直到你完全弄懂，这对跨界开发完全是降维打击。更牛的是连实现都帮你写好了，你就是运行看看效果，不行再继续调整。
所以游戏开发对于普通程序员来说，最难的是跨过图形学这个门槛，之后基本就是一路坦途了，和普通应用开发没什么区别。我给某个 Unity 游戏开发过一个插件，实际做下来没什么难度。
但是，游戏最核心的还是玩法、内容和美术这些，开发只是其中的一环。
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