zhonger

@CoSpLi 镜像站今天又出现了 I/O 过大导致 NFS 失联的问题，所以 NGinx 也受到了影响，目前已经修复了。这个问题还不能彻底解决，目前只能靠运维这边时常盯一下，有问题的话大家也可以直接在 issue 上提问，这样有邮件提醒，方便我们更快获知。最后，感谢你的反馈和信赖，期待未来有条件可以解决这一问题。

你好，感谢你的反馈。在今天早上早些时候镜像站的确出现了一段时间的失联（目前已恢复），详细描述请移步 https://mirrors.shu.edu.cn/news/ 查看最新新闻。由于镜像站的存储是通过多台服务器 NFS 共享存储的，在稳定性上的确还有所提高之处，计划在 18 年 3 月份左右我们会从高性能计算中心获取到一个大约 256T 左右的集中式存储来彻底解决这一问题。另外关于新的镜像同步管理工具我们也在开发中，希望能在同步操作上尽量规避 I/O 过大的问题。

鉴于你使用的是 Manjaro 源，建议你同时加入中科大、清华大学的镜像源。

@pktangyue 目前已将 help 帮助中心转移至镜像站，可以在镜像站主页再次尝试，感谢支持。

@ifaii 由于剩余空间容量不足，epel 源和 Fedora 源目前都没有计划同步。麻烦移步至镜像站主页常用链接->提交问题或建议 提交一下镜像请求，在之后硬盘容量得到扩充开始同步，谢谢支持。

@burugui 抱歉，暂时不打算对 gravator 进行镜像。如有需求，可以移步 https://www.zhulou.net/post/141.html，建议直接使用 V2EX 提供的 cdn。

@showgood163 目前 pip 支持直接安装 TensorFlow，故不再单独镜像。archlinuxarm 的话麻烦移步至镜像站主页常用链接->提交问题或建议 提交一下镜像请求，谢谢支持。

@sublimevsatom 麻烦移步至镜像站主页常用链接->提交问题或建议 提交一下镜像请求，谢谢支持。

@rosu @sicifus @Damenly1 麻烦移步至镜像站主页常用链接->提交问题或建议 提交一下镜像请求，谢谢支持。

@RobberPhex 谢谢反馈，我们会尽快完善。