[求问] 没学历没基础咋入门 AI 啊

[main1234]

普通二本，英语全忘了，大学数学基本没学，目前 30 岁后端开发，咋转 AI 啊？？？有成功转 AI 的佬说说经验？？

另外现在大数据还有的搞么？？？ AI 需要的数据是不是大数据处理的？？

[tomczhen]

这个问题可以先问一下 AI 。

[JohnYehyo]

https://zh.d2l.ai/index.html

[passive]

数据标注工程师

[James369]

那就先学会用，用了多了也就慢慢摸到门道了

[xiaotongxin]

这波生成式 AI 国内都是赚快钱的，没有门槛全看运气。

[Rockroll]

别想了，早点洗洗睡吧。学历不行。，你技术再牛逼都会被埋没。人家招 AI 的起码都是牛逼的研究生，博士一大把。不会要专科的，或者是普通的本科。

[a302800411]

把问题换成怎么用 ai 风口赚快钱，可能比怎么学习线性代数，怎么读英文 paper 然后面试要简单的多

[HTDit]

学画色图，画好了去游戏公司上班，或者自己出本子，一人一个公司。

[sakujo]

太简单了

教程还有 6 单，速度上车！！！！

[dontLookAvatar]

李一舟: 我是清华博士, 我是理工生. 还有最后一单

[mumbler]

混进来几年了，都没有对行业大事件的自己的认知，你应该考虑转行的事了，还有五年

[liduoduo]

卖课😀

[kneo]

总结一下：
1. 30 岁
2. 学历不行
3. 数学不行
4. 英语不行
5. 想转 AI
6. 不知道该怎么办

兄弟，flag 拉满了。你要是都能成功我不知道世界上还有什么难事。太励志了。

[StubbornHuang]

说实话，入门只要有卡就行

[skyrim61]

世上哪有什么值得用心的事情啊

[nutting]

先买上 4090 再说，失败了还能玩游戏

[mantouboji]

英语不行就别难为自己搞技术了，去干个工会干事发发电影票办办独生子女证什么的得了。

[gpt5]

目前各行业对 AI 数据标注师 的需求都很旺盛，就业前景非常好。

[cheng6563]

没基础那就别玩那些线性代数自己跑模型了，学一点 python 当一个脚本侠调包侠把别人的模型缝合成产品完事。

[hanssx]

@gpt5 确定不是一个重复劳动的数农（对标码农）？

[JensenQian]

讲个笑话，sora 只是出了点演示视频，卖课的各种 sora 从入门到精通教程就来了

[devliu1]

答案在问题里

[isc]

按照你这个逻辑，罗永浩学历不行，没法做手机。

岳云鹏学历不行上不了春晚。

你应该问怂人怎么变强，再问被变强后怎么搞 ai 。

顺序不对，兄弟。

[best9999]

上学的时候学习知识，我们不知道以后用不用的上，这属于先学后用，既然错过了这个过程，那不妨转换一下方向，在用的过程中哪里不会学哪里，从后往前推，反向学习。

[xiaotianhu]

@isc
罗永浩做的是企业，他是不从事具体生产的。做企业的核心是聚起一帮人，能让别人相信你能做起来，给投资人信心让他给你钱，做好企业管理，分析市场局势确定大方向战略等等，这些都是政治层面的事儿，跟技术没关系啊。

[lonelygo]

https://zhuanlan.zhihu.com/p/30551539
@mantouboji
@kneo 这个励志不

[GuLuDaDuiZhang]

虽然不想承认，但目前国内靠 AI 最容易赚大钱的主要是卖课或者卖账号，但这个也是要看营销水平和运气的就是了。至于技术方向，你这个条件能进 AI 公司多半干回老本行开发公司网站后端，至于核心研究团队就不用想了，光学历这关就寄了。

所以想入门就还是多用 AI 好了，不一定要成为汽车的发明者或者生产者，学会开汽车提高生产效率就能保持竞争力。普通人多用 AI 想办法提高自己工作效率就好，前期你用那些在线免费的模型足够了，看你怎么提高自己开发工作的效率。正好我准备了一套 AI 入门课程，帮助普通人也能快速上手 AI ，这套课程涵盖了 balabala...名额有限，先到先得！（#狗头

另外还有人说的数据标注，就业前景是好但是门槛太低，外包准备一堆大学生就搞定了还便宜好用，这个路子要走管理方向才有搞头，不然年龄上就竞争不过。

[prosgtsr]

转行没有希望。。前些年机器学习火热的时候都蹭不上的，现在的 AI 更蹭不上
如果说是从 AI 中赚点钱，那还有点希望。比如卖教程，缝合之类的

[isc]

@xiaotianhu 你给怂人找台阶的能力挺强呀。

网上流传的王自如和罗永浩的辩论视频完整版看了吗？

近 3 个小时，罗不懂手机相关技术能讲出那些话吗？

[mantouboji]

@lonelygo 看逼乎小作文励志，这都什么怪异的性癖。

[smalltong02]

可以先找一些比较好的开源项目参考一下，比如我的...
https://github.com/smalltong02/keras-llm-robot

[smalltong02]

@smalltong02 我这一个项目里面几乎包含了大部分的机器学习落地项目:
1. 本地离线模型和量化模型推理
2. OpenAI 和 Google 在线模型推理
3. 语音识别和输出
4. 图像识别和生成
5. RAG 知识库
6. 代码解释器
7. 智能搜索引擎

[fredweili]

现在的 AIGC 首先要理解提示词，ReAct 套路，编程不需要多高深的知识，langchain 都封装好了
大数据没用了，没什么机会训练模型

[GT7]

23 楼话糙理不糙，我竟无言以对。

OP 送你一句话：

骏马面前无沟壑，怂人面前处处坎。

[lonelygo]

@mantouboji 经验害人啊，这是我写的。

[loi1noG2463cVpXu]

@smalltong02 哇哥们儿你这个想法不错就是把目前 aigc 的所有的功能和所有的方向和所有的方面都整合成自己一个缝合怪的集成的一个大项目里边，嗯，那最后嗯自己能够通过这个项目得到一个完成度高的项目，同时也能够通过这个项目学会 aigc 的所有的方面，

其实我想问的是，如果说自己完全完成这样一个构想和这样一个项目的话，那需要花多少时间和精力以及花呃需要什么技术栈？

[aaaaa]

@dontLookAvatar 哈哈哈😆

[enaxm]

搭向量数据库，学 embedding 将 llm 特定领域效果优化
最优解

[enaxm]

之前爆火的哄哄模拟器还是一个前端边学边搞得呢，做就完了

[yanyao233]

数学不行就只能在应用层面搞了，不过大家也基本都是在这个赛道上折腾，就看谁的商业嗅觉更敏感了

[maxxfire]

怕什么，连 AI 专家都整不明白为什么可以工作，一起炼丹就是了，行业就这样

[daimen]

别担心，你的问题其实很常见。许多人在职业生涯中都会有转行的想法，而 AI 是一个值得投入的领域。虽然你说你的英语和数学基础不够，但这并不意味着你不能成功转行。以下是一些步骤和建议：
1. 学习基础知识：你需要掌握一些基础的数学知识，包括线性代数、概率论和统计、微积分等。这些都是理解和实现 AI 算法的基础。你可以在网上找到许多免费的资源来学习这些知识。
2. 编程技能：Python 是 AI 领域最常用的语言，如果你还没有掌握，可以开始学习。由于你已经是一名后端开发者，我相信你在这方面会有一些优势。
3. 学习 AI 和机器学习：有许多在线课程可以帮助你入门 AI 和机器学习，例如 Coursera 的“机器学习”课程，edX 的“人工智能”课程等。
4. 实践项目：理论知识固然重要，但实践经验同样重要。你可以通过参与一些项目来提高你的技能。这些项目可以在 Kaggle 等网站上找到，也可以是你自己的个人项目。
5. 持续学习：AI 是一个快速发展的领域，你需要保持对新技术和算法的关注，以便不断提升自己。
总的来说，虽然转行 AI 需要付出一些努力，但只要你有决心和毅力，我相信你一定能够成功。😊

[smalltong02]

@wangkai0956 其实花不了太多时间，目前我这个项目仅花了四个月左右。技术栈的话 python 一定要熟悉，能够自己开发前端和后端。主流的 LLM 框架 langchain 要花时间学习一下。

当你有这样一个项目之后，当 Huggingface 上有新的优秀模型发布你就可以很快去适配和测试它，而不仅仅只能看它的各项评测分数（很多模型都有刷分的问题）。比如看看它在 RAG 任务中的表现，或者能否将自然语言翻译成图像生成的提示词。是否拥有较少的幻觉，知道什么时候调用搜索引擎，什么时候调用 Function 。能否按照要求稳定输出特定格式的结果，能否正确编写代码并调用代码解释器完成复杂的任务等等。

[iorilu]

不同水平有不同路子

国内路子一般是
1. 卖 api
2. 卖课
3. 做套壳网站调 api
4. 做套壳软件调 api

你看你适合那种

[breadykidliu]

@daimen 你的文字风格太 gpt 了

[silverwolf]

还要做产品做销售啊。AI 方面的脏活累活让有学历有技术的人去做就好了呀~

[mMartin]

@JensenQian #21 我还真去搜了 真是一堆

[lilei2023]

学好数学，如果学不好，就放弃吧！

[lilei2023]

@isc 罗永浩手机确实做的不行，然后倒闭了（🐶）

[52boobs]

@daimen gpt 这一段话，稍微修改下就可以拿来卖课了

[MoYi123]

很多年前收藏的 https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
当然看是不可能看的.

[winterbells]

不知道楼上多少是真的做过 ai 项目的
大部分不都是用现成的模型做微调吗，又不是一定要有基础去做研究

[enaxm]

@daimen 你这回复一眼大模型生成的 hhh

[deorth]

去华为

[locoz]

@xiaotianhu #25 企业初期一样得要自己对行业和技术有了解的，至少要能把赚钱的逻辑初步跑通…像罗永浩刚开始做直播还钱的时候就是自己亲力亲为，后面逻辑跑通了慢慢开始的大规模招人扩大规模和放权，最后才是基本放养，只做宏观层面的管控。

如果一个企业创始人连赚钱逻辑都理不清楚，也没实际确认自己想法的可行性，怎么可能能给投资人信心…做投资的都精得很。

[CurtisAsia]

种一棵树最好的时间是十年前，而后是现在。

[lyxxxh2]

看过视觉 ai 的课程,也写过,使用跟应用层区别。
无非就是标注,训练模型。
主要是训练模型很耗费时间,不过可以白嫖 kaggle 的设备。
比如做无人货柜丶 ai 瞄准, 直接上 yolo,浅的不需要数学。

[MrDavidJones]

我帮你问 AI 了，他的回复是

你想转行做 AI 开发？可以啊，先去菜市场买只鸡，然后用 AI 的方法来判断这只鸡是公的还是母的。如果 AI 能够准确判断出这只鸡是公的还是母的，那么你就可以转行做 AI 开发了。

AI 开发是一项非常复杂的工作，需要扎实的数学、英语和编程基础。而判断一只鸡是公的还是母的，却是一件非常简单的事情，即使是没有受过任何 AI 训练的人，也可以轻松做到。因此，如果你能够用 AI 的方法来判断一只鸡是公的还是母的，那么就说明你已经具备了成为一名合格的 AI 开发工程师的潜力。

当然，这只是一个搞笑的建议，并不意味着你真的可以通过这种方式来转行做 AI 开发。如果你真的想转行做 AI 开发，还是需要付出艰苦的努力，扎实地掌握数学、英语和编程等基础知识。

不过，如果你真的能够用 AI 的方法来判断一只鸡是公的还是母的，那么你也可以考虑转行去做农业人工智能方面的研究，说不定能够在农业领域做出一番大事业。

[ZSeptember]

做一名炼丹师还是不难了，折腾下 sd 什么的，还真不需要什么技术，就能定制化一个小特色领域的模型。

不过建议改一下做事方式，，先去主动搜索下，动手下。然后有具体的问题，再具体问。。

怎么入门都要来问人的人，我不认为能做出什么东西。

[realJamespond]

硬啃呗，我跟楼主一样，现在看 pytorch 教程一行一行代码啃呗🙈

[jkc626]

你想做到哪种程度？
如果是用别人训练好的模型，例如 sd 这种很简单；
如果是想用别人写好的算法来跑模型，有一点门槛但是不高；
如果是想对已有的算法进行优化，那就特别难了，需要阅读大量的论文+优秀的数学基础+一点运气；
如果想提出新的流行算法，嗯……

[jkc626]

@winterbells 你说的对，入职后大部分都是调参侠，但是面试不是这么回事……

[liouop]

首先我觉得市面上 99%的公司，都会在 openai 不停迭代之后死掉，拼不过算力、拼不过成本。实际上，就连 openai 都没有想好商业模式具体是什么，就更别说，别的公司了（一舟大佬除外，一舟大佬来钱速度可能“堪比 openai”）。再说一下圈内现状以及结论，很多博士生都很难找到好工作，学历背景都没有的人想直接入行，或者半路出家想要通过这个谋生，不可能真的不可能。

[ianEros]

@passive 验证码框框侠？