想自己攒个机器学习开发的机器, 求推荐.

[llxe2v]

intel cpu + n 卡哪个型号?

想预算 6,7k 以内.

开发机, 最好能 ubuntu. 但不确定用 pytorch 这些, 用 windows 还是 ubuntu 好.

[WDFWL]

Google Colab

[niubee1]

这点预算不够，也就够你跑跑 yolo ，大模型是跑不起来的

[Jimmyisme]

建议先试试 kaggle 。kaggle 上面有 p100 和 t4*2.先看看够不够用。如果不够用建议直接租服务器。因为你几千块钱买也和 kaggle 差不多，甚至更糟糕

[NI3TECH]

我也想弄 ，感觉 E5 2080TI 是可以的选择

[viator42]

今年刚攒了一个，13400

[viator42]

@viator42 F+4060ti 的配置，看着不低运行大模型还是不够

[wwiit]

因为类似的原因配过一台 i5+4090 ，然后发现大部分时间还是 租的云上的 GPU 。

[llxe2v]

但是 debug 咋办, 我理解云上 gpu 主要是用来跑最终结果吧. debug 还是在本地?

[Jimmyisme]

@llxe2v vscode remote 。体验上分辨不出来是云端还是本地

[wwiit]

@llxe2v ssh 很方便的。
甚至因为是云上，提供了各种快照，镜像，局域网内更换机器，社区大量 docker 之类的。个人感觉 debug 比本地是要方便的。
比如跑着跑着发现显存不够了，云上整个环境克隆到更强的卡上都是一键+几分钟的 copy 时间。

[wwiit]

@llxe2v
自己写的代码部分的 debug 因为有 ssh+vscode 之类的工具，基本和本地没有区别。

常见的环境和硬件配置导致的问题的 debug 。云更方便。

[llxe2v]

@wwiit 受益了。感谢～