本科毕业后一直做业务的后端架构,自认技术挑战都不大,有基本业务抽象和架构设计的 sense ,发展瓶颈,以及觉得只是业务需求的打工仔后续会废掉,借机横跨了一个存储的组,也开始读一些相关论文。记录分享这中间的一些心路历程,也顺便求过来人的经验和建议。
心流的部分:
挫败的部分:
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finab 220 天前 via iPhone 1
谁给你 pua 成这样的,这挫败迷茫个🐔儿
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zdw189803631 220 天前
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pursuit OP @zdw189803631 试用了下产品,主要是学术领域的搜索引擎?
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netabare 220 天前 via Android
这不是挺好的吗。如果只知道 crud 离开业务就啥都不关注才是人要废掉了。
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zdw189803631 219 天前
@pursuit 可以自己上传论文,然后有翻译和重排功能
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zzzlight 219 天前 1
专家检索这种是吧,少看点吧,95%是小作文,一堆不敢给代码,给了代码的实际费劲千辛万苦复现了会发现撑死就他实验那个数据集 ok ,或者他的优化实际上根本不是搜索效果好坏的主要原因,大伙说灌水不是开玩笑的。
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zzzlight 219 天前 4
然后做成产品的那些玩意,大部分都是致敬了哪个里程碑大佬的牛逼开源代码,唉,天天改屎,明明自己做的这些就是一坨还要吹得天花乱坠,请问和后端 crud 有什么区别呢? crud 的玩意起码有人用,这种都没人用,或者就是骗政府钱拉项目。
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zijie0 219 天前 1
论文的话可以先读经典找找感觉,有了对一个领域的理解后还是要选跟工作落地方向相关的读,不用不知道里面写(吹)的哪些是真的,而哪些关键点其实没写出来……
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JingW 219 天前
lz 能不能推荐下都有啥值得读的?
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pursuit OP @JingW 我是做工程的,所以我有两条线:
1. 经典线:从三驾马车的脉络看大数据架构的发展,和我工作不相关; 2. 存储线:从 rocksdb wisckey/spdk iouring 这些看存储和 io ,和工作相关能考虑落地; AI 领域没 fo ,相关的经典就是,attention is all you need ,最近的 llama2 之类的,这块没啥脉络感 |
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Donaldo 219 天前
英文不行就用沉浸式翻译,现在语言都不是问题
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yzbythesea 218 天前 via iPhone
技术博客帮助大,用到的知识点也很新。论文很多都是纸上谈兵。
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Dragonphy 218 天前
和后端带给我的感觉是一样的,整天高并发多线程之类的,没有经历过那种痛是不会明白的
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pursuit OP @yzbythesea 现在不都是技术公众号了嘛
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