Python CPU 占用过高怎么办？求

[Motorola3]

我软件是使用 pyqt5 开发的壳，核心逻辑是在两个进程中，使用 opencv 进行图片识别
然后因为需要有卡密验证，所以我就在软件启动的时候验证一次卡密
和点击开始的时候启动一个线程来延迟 10 分钟每 10 分钟验证一次有效性

现在启动后，整个软件对次一点的 cpu 的占用有时候甚至都高到 30%
有没有什么优化的办法呢大佬们

[youngce]

opencv 进行图片识别，这个步骤看起来就很吃 cpu ，降低一点图片分辨率？

[Motorola3]

@youngce 那可能不太行，因为本来干扰项就挺多的 如果再降低分辨率的话 可能识别不是很精准 我已经尽量压缩是被区域了

[r6cb]

只能看看能不能用 GPU 加速了，或者更换更轻量的模型或者采取一些预处理降低工作量

[Motorola3]

@r6cb 感觉换模型不太行，我还是尝试优化一下 while 循环和试试 GPU 加速吧

[jimrok]

这个 cpu 过高你得判断是不是在正常算力范围内得过高吧，你这个软件到底依赖什么样的配置？不能说给你一台 386 跑你的软件，你还想着怎么优化，这种基本的算力要求你都达不到，你搞什么劲。如果是正常支持的硬件范围内出现这种高 cpu 现象，你要找出这端时间的日志来看，至少日志要提供每个模块的执行时间，正常你的基准测试时间是多少？总不能没头苍蝇一样瞎优化吧。

[zictos]

不能延时的吗？图片识别时中途有一行代码需要执行很久的情况吗？
实在不行就暂停进程，比如用 a 进程控制 b 进程，a 进程每 50ms 暂停一次 b 进程，每次暂停 5ms 。

[Motorola3]

@jimrok 这个分析我还真没做过，不知道该咋分析 emm 能打 PUBG 的性能应该都不算很差，且游戏画质压缩到了 1920*1080

@zictos 因为要实时监测游戏状态，所以不能暂停某个进程

[jimrok]

@Motorola3 你要分析要有一个基准测试，基准测试可以选取一些你做 opencv 的样本，可以来自生产数据，也可以选取测试数据，然后在目标机器下执行你的功能，验证测试结果和你标准机器的性能相比是快还是慢，类似跑分。

[Motorola3]

@jimrok 好的 我去找一下试试看

[r6cb]

你这是在写自瞄挂？

[Precise1chen]

@r6cb 哈哈哈还是商用带授权定时验证的

[Motorola3]

@r6cb 自瞄都用 yolo 了谁用 opencv 啊 挂机软件

yolo+pygame 的渲染方式比 opencv 自己去写循环画框方便多了