如何使用 Python 实现自动玩送餐游戏的程序？

import pyautogui
import cv2
import numpy as np
import time
import uuid
import os
from wechat_ocr.ocr_manager import OcrManager, OCR_MAX_TASK_ID

wechat_ocr_dir = r"E:\Program Files (x86)\WXWork\4.1.28.8017\WeChatOCR\WeChatOCR.exe"  # OCR 的地址，可以用 everything 工具查找一下地址
wechat_dir = r"E:\Program Files (x86)\WXWork\4.1.28.8017\WeChatOCR"  # 一定是要包含 mmmojo.dll 的路径

# 定义客户框和玩家菜品框的屏幕坐标
player_dish_box = (1099, 790, 136, 48)
customer_boxes = [
    (927, 583, 142, 47), 
    (1110, 579, 150, 51),
    (1301, 581, 147, 50), 
    (1487, 579, 150, 54) 
]

dish_name = ''

def ocr_result_callback(img_path: str, results: dict):
    global dish_name
    result_file = os.path.basename(img_path) + ".json"
    print(f"识别成功，img_path: {img_path}, result_file: {result_file}")

    if 'ocrResult' in results:
        text_lines = [item['text'] for item in results['ocrResult']]
        print(f"识别的文字: {text_lines}")
        try:
            dish_name = text_lines[0]
        except Exception:
            print("没有结果!")
    else:
        print("结果中没有 'ocrResult' 键，无法提取文字。")

# 创建 OCR 管理器实例
ocr_manager = OcrManager(wechat_dir)
# 设置 WeChatOCR 目录
ocr_manager.SetExePath(wechat_ocr_dir)
# 设置微信所在路径
ocr_manager.SetUsrLibDir(wechat_dir)
# 设置 OCR 识别结果的回调函数
ocr_manager.SetOcrResultCallback(ocr_result_callback)
# 启动 OCR 服务
ocr_manager.StartWeChatOCR()


# 保存截图
def save_screenshot(image, directory="screenshots"):
    if not os.path.exists(directory):
        os.makedirs(directory)  # 确保目录存在
    filename = f"{uuid.uuid4()}.png"  # 仅文件名部分
    file_path = os.path.join(directory, filename)  # 完整路径
    cv2.imwrite(file_path, image)  # 保存截图
    print(f"截图保存为: {file_path}")
    return file_path  # 返回完整路径


def get_screenshot_text(region):
    # 截取指定区域并识别文字
    screenshot = pyautogui.screenshot(region=region)
    screenshot_np = cv2.cvtColor(np.array(screenshot), cv2.COLOR_RGB2BGR)

    base_directory = r"E:\test\pythonProject1\screenshots"
    file_path = save_screenshot(screenshot_np, directory=base_directory)  # 保存到指定目录

    # 输出保存文件的完整路径
    print(f"截图的完整路径: {file_path}")

    # 微信 OCR 识别文字
    ocr_manager.DoOCRTask(file_path)
    # 等待 OCR 任务完成
    time.sleep(1)
    while ocr_manager.m_task_id.qsize() != OCR_MAX_TASK_ID:
        pass

    return file_path

def find_and_match_dish(player_dish, customer_boxes):
    if player_dish == "" : return False
    # 遍历客户框，寻找匹配菜品名
    for index, box in enumerate(customer_boxes):
        get_screenshot_text(box)
        customer_dish = dish_name
        if customer_dish == player_dish:
            print(f"匹配到客户框 {index+1}，执行点击操作。")
            pyautogui.click(box[0] + box[2] // 2, box[1] + box[3] // 2)  # 点击客户框中心位置
            return True
    return False

def main_loop():
    """主循环"""
    while True:
        # 获取玩家当前菜品名
        get_screenshot_text(player_dish_box)
        player_dish = dish_name
        print(f"当前玩家菜品：{player_dish}")

        # 匹配客户框
        matched = find_and_match_dish(player_dish, customer_boxes)

        if not matched:
            print("没有匹配的客户，切换菜品。")
            pyautogui.rightClick()  # 右键点击切换菜品

        time.sleep(0.5)

if __name__ == "__main__":
    try:
        main_loop()
    except Exception:
        print("程序已手动终止")
    finally:
        ocr_manager.KillWeChatOCR()

OCR 解析使用的是微信的 OCR 解析库，网上找的，说是能免费使用，识别率也不错我就拿来用了

但是现在我这份代码遇到了一个问题，那就是运行速度太慢了，往往是等它识别出来的时候，游戏软件中的客户早就已经发生了改变，此时可能导致错误匹配的问题，就是拿到的图片是匹配的，但实际上已经不匹配了，导致错误匹配，我觉得主要的问题在于我使用的微信的 OCR 识别出问题往往需要 2~3s 的时间，每次匹配需要识别五个截图，大概就需要 10s 出一次结果，这个真的太慢了，但是用其他开源的 OCR 框架识别率太感人了，根本识别不出来中文，我想不到其他的更好的解决办法

求大神指教我该怎么解决这个代码速度太慢的问题，或者说可以给我其他的实现我的需求的思路吗？可以告诉我一个大概，细节方面我会自己想办法的，哪怕不是 python 语言也可以，其他语言我也可以从 0 开始学学，顺便上手练习练习，先谢谢各位了

12 条回复 • 2024-11-21 17:10:01 +08:00