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yiwuyiwu
V2EX  ›  程序员

yolo11 怎么进行增量训练

  •  
  •   yiwuyiwu · 6 小时 45 分钟前 · 590 次点击
    我有一个已经训练好的 best.pt 的模型,对这个模型使用新的数据集进行再次训练应该怎么做(不改变检测类别)
    7 条回复    2024-12-23 17:00:31 +08:00
    old9
        1
    old9  
       6 小时 8 分钟前
    pretrained 参数
    raycool
        2
    raycool  
       5 小时 57 分钟前
    直接新数据集,用原来的配置文件继续训练就行了吧。
    visper
        3
    visper  
       4 小时 44 分钟前
    不是把自己这个模型路径直接替换掉 # Load a model
    model = YOLO("yolo11n.pt") 这里的 yolo11n.pt 就行了吗?原来训练基本也是基于它原来的模型来训练。试过重新的开始训练没有基于它这个 yolo11n.pt 训练的效果好。
    yiwuyiwu
        4
    yiwuyiwu  
    OP
       4 小时 29 分钟前
    @visper 这边直接替换为自己上一次训练出来的模型会提示 “last.pt training to 300 epochs is finished, nothing to resume.”
    yiwuyiwu
        5
    yiwuyiwu  
    OP
       4 小时 27 分钟前
    @old9 谢谢,我这边测试将这个参数指定为 上一轮训练的 last.pt 其他不变的情况下可以 继续训练指定轮次,训练完成后我测试一下模型检测效果
    yiwuyiwu
        6
    yiwuyiwu  
    OP
       4 小时 27 分钟前
    @raycool 这样训练会直接生成一个新的模型,和之前的没关系了
    yiwuyiwu
        7
    yiwuyiwu  
    OP
       3 小时 57 分钟前
    @old9 这样训练出来的模型,对第一次的数据集验测,推理效果不好,是还有其他地方需要注意的吗
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