印象流哈,
我记得桥水就是这种模式, 即 Dalio 接受各种意见, 然后对每个提意见的人进行 ranking.
是否有相关的论文和算法实现? 以及理论依据?
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clhcowboy 2 天前
用贝叶斯应该可以
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wupher 2 天前
要不要先讨论一下什么是“正确”?
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CareiOS 2 天前
都给出正确建议了,如何排名?
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wowo243 2 天前
一个意见正确与否,这个太主观了
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Livid MOD X 的 Community Notes 想要实现的效果,但在有些时候 Community Notes 变成另外一种 abuse 工具。
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Skifary 2 天前
凡是不能只用对错来判断的事,建议正不正确取决于立场
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danhahaha 2 天前
自然选择,市场经济
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huangyezhufeng 2 天前 1
现在大模型的排名和你这个问题算是比较接近,主流的算法是 Elo 和 Bradley-Terry(BT),BT 是目前业界采用比较多的。核心都是通过两两 PK 的胜/负/平结果算出来最后的 Rank 。
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jqknono 2 天前
两条路可能都是对的, 但是投入资源不一样, 结果就会不一样. 涉及到人的事不容易界定对错.
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VchentozV OP 因为过于宽泛, 所以很难回答, 反倒是越具体的问题越好解决
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aleimu 2 天前 1
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Sawyerhou 2 天前 2
算法不是问题,排名算法很成熟。
但变现很难,大部分人不仅不会为一个把自己排在后面的算法付费, 还会说算法有问题。 |
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bluearc 2 天前
如果能量化“正确”,那么排名并不是问题,主要问题在于量化正确,比如说基金看收益,决策问题就复杂了,但可以靠一定范围的人群,限定时间的投票作为分数
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NoOneNoBody 2 天前
@Sawyerhou #15 这位说出了一个很现实的问题
排名本身就是“卷”,搞 OP 这个算法的人可能期望一种客观评价系统,但评价这个“评价系统”的人却不会客观,每个人按“自我认知”会认为它不合理 |
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levywang 2 天前
这个正确建议要有一个准确的得分指标,达到 a\b\c 条件,得 1\2\3 分,多次训练,迭代,就能生成比较好用的神经网络模型,如果建议无法量化成指标,那么什么算法都白搭,这是我最近做的几个 ai 项目的得出的一些经验
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VchentozV OP @NoOneNoBody 任何系统都是 只是你不能把活人当死人
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VchentozV OP @NoOneNoBody 就是这套系统会僵化、功利化,然后你要去重新调整,比如高考
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freekindom 2 天前
polymarket 上 赚钱 多 且 赚钱率 大 。
涉及到“正确”一定涉及到价值观,因而不太客观,相对来说,最有可行性的就是:市场上你的余额。 |