端到端大模型基于输入得出结果，那人是不是也可以是一个”大模型“

[HashMonster]

对这方面了解不是很深，想到特斯拉的 FSD 是基于数据训练出来的模型，训练出来的模型可以基于外界的输入得出输出，那人会不会也是一个大模型？

在人出生之后我们基于接收到的不同信息，我们形成了不同的性格，就好像特斯拉训练 FSD 使用的数据是暴躁的老司机还是新手司机。

[thingingWoods]

是的呀，人本身也是一个神经元网络，只不过很多

[mumbler]

大模型本身来自人的逆向工程，用了各种信号训练，最后发现语言才是智慧诞生的关键

[sentinelK]

是这样的，因为目前的算法就是在模仿人类的神经架构，然后碰巧发现这样可以训练出一个统计学模型。而且又碰巧发现不断的调优和优化，可以得到不光是统计学结果，还有一定的“涌现”能力。

但是目前的算法的整体效果还有几个方向是和人类背道而驰的。

1 、人类的“模型”是一定程度上可复现、可推导、可输出的。（比如最简单的九九乘法表）
2 、人类在自己接触的各个领域，随着实践的加深，都有不同规模的“模型”，而且可以无缝切换。甚至可以跨模型互相学习和促进。
3 、人类的模型普遍属于抛弃细节，保留框架。和目前的大模型彪参数正好相反。

[javalaw2010]

倒反天罡了属于是，AI 搞了这么多年就是想把机器变成 人 或者 超越人类的“人”，从来都只有儿子像老子的说法，哪有老子像儿子的道理。

[wzl2368014742]

欸？等一下，这里是弱智吧吗？