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我本将心向明月，奈何明月照沟渠。
May 30, 2023
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sentinelKV2EX member #631792, joined on 2023-05-30 20:41:02 +08:00Today's activity rank 12652 |
kop1989的三转小号
| Copilot pro 移除了 claude opus 模型的使用权限
3 GitHub Copilot • sentinelK • Apr 28 • Lastly replied by Nielsen
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sentinelK's recent replies
Apr 30 Replied to a topic by alangz › Local LLM › 有一台 16 寸 m1max 64g+1T 满 GPU 的 MacBook Pro 适合部署哪个本地模型 |
mlx 的 qwen3.6-35B-A3B 试试看
Apr 30 Replied to a topic by evan1 › 程序员 › 这两天在看 Agents 开发相关的教程，越看越感觉没意义。感觉只要了解个概念就够了，之后让 AI 去开发就行了。看到后面也看不太下去，只能一目十行的看。感觉怪怪的。 |
btw：
如果只是想了解 Agent 的理念，我觉得这个视频的信息量已经够了： https://www.bilibili.com/video/BV1dpQTB3EXg?spm_id_from=333.788.videopod.sections&vd_source=0ef6494d0ac82c1df8c1a6cc5e8ef08c
如果只是想了解 Agent 的理念，我觉得这个视频的信息量已经够了： https://www.bilibili.com/video/BV1dpQTB3EXg?spm_id_from=333.788.videopod.sections&vd_source=0ef6494d0ac82c1df8c1a6cc5e8ef08c
Apr 30 Replied to a topic by evan1 › 程序员 › 这两天在看 Agents 开发相关的教程，越看越感觉没意义。感觉只要了解个概念就够了，之后让 AI 去开发就行了。看到后面也看不太下去，只能一目十行的看。感觉怪怪的。 |
@newtype0092 是的，毕竟 LLM 的本质就是统计学概率续写。各种工程化只是在利用目前 LLM 模型算法的甜点，争取能够提升最终答案落在全局最佳的比例。
而且 Agent 底层理念就在于，我承担返工的风险，烧更多的 token ，但是要一次性（或者说非人工干预下）成功。
高效利用 token 的理念则恰恰相反。
而且 Agent 底层理念就在于，我承担返工的风险，烧更多的 token ，但是要一次性（或者说非人工干预下）成功。
高效利用 token 的理念则恰恰相反。
Apr 30 Replied to a topic by babymonster › Local LLM › 私有化部署大模型的“终点”是 Mac 还是 Nvidia？ |
对了，还忘了一点，到了生产力阶段，家庭用显卡就不现实了。
因为生产力显卡的噪音非常大。
因为生产力显卡的噪音非常大。
Apr 30 Replied to a topic by babymonster › Local LLM › 私有化部署大模型的“终点”是 Mac 还是 Nvidia？ |
@stimw 个人场景最大的优势是不会暴露隐私。而且有去掉拒绝模块的模型可用（可以忽略道德、法律、伦理等因素）。
Apr 30 Replied to a topic by babymonster › Local LLM › 私有化部署大模型的“终点”是 Mac 还是 Nvidia？ |
在显存够用的前提下，显卡的解码能力远大于统一内存方案（不管是 GB10 、AMD MAX+395 ，还是 mac ）
反之，统一内存方案更容易达到更大的内存级别（能跑更大参数的模型）
所以，如果你要跑快，只能选显卡。
如果你要选能用，可扩展性，尝试更多模型，只能选统一内存。（为了大参数换显卡，基本上你整台 PC 也都要换）
反之，统一内存方案更容易达到更大的内存级别（能跑更大参数的模型）
所以，如果你要跑快，只能选显卡。
如果你要选能用，可扩展性，尝试更多模型，只能选统一内存。（为了大参数换显卡，基本上你整台 PC 也都要换）
Apr 30 Replied to a topic by murmur › 程序员 › 不知道是 TraeCN 还是国模问题，总之，被 Copilot GPT AUTO 爆完了 |
Trae 的工程化就是有点问题。
可以用 claude code （可以切自定义的 API ，只要支持 anthropic 格式）或者 openCode 再试试。
vscode 还有 Cline 等其他的第三方工程化插件可以实践。
可以用 claude code （可以切自定义的 API ，只要支持 anthropic 格式）或者 openCode 再试试。
vscode 还有 Cline 等其他的第三方工程化插件可以实践。
Apr 30 Replied to a topic by evan1 › 程序员 › 这两天在看 Agents 开发相关的教程，越看越感觉没意义。感觉只要了解个概念就够了，之后让 AI 去开发就行了。看到后面也看不太下去，只能一目十行的看。感觉怪怪的。 |
因为 LLM 的工程实践有个自证陷阱。
你没法证明你的 Agent 流程，或者说工程化产品相比裸模型/竞品是更优、更有效的。
所有人都在吹自己对于 LLM 落地的思路有多么高大上。但聊到实际产出又都阳痿了，因为他们没法对实际产出负责。
但是有一些思想还是有一定的启发作用。
比如任务拆分，利用的就是 LLM 对于复杂度 1*N 的任务执行效果比复杂度 N 的效果好的特性。
比如多 Agent 互相监督，利用的是 LLM 注意力机制有限的限制，通过多个 LLM 推理进程左右互搏来实现更好的效果。
剩下的一些纯 marketing 角度的概念，笑笑就好。
你没法证明你的 Agent 流程，或者说工程化产品相比裸模型/竞品是更优、更有效的。
所有人都在吹自己对于 LLM 落地的思路有多么高大上。但聊到实际产出又都阳痿了，因为他们没法对实际产出负责。
但是有一些思想还是有一定的启发作用。
比如任务拆分，利用的就是 LLM 对于复杂度 1*N 的任务执行效果比复杂度 N 的效果好的特性。
比如多 Agent 互相监督，利用的是 LLM 注意力机制有限的限制，通过多个 LLM 推理进程左右互搏来实现更好的效果。
剩下的一些纯 marketing 角度的概念，笑笑就好。
Apr 29 Replied to a topic by Hermitist › Hermes Agent › 第五次重装 hermes, 有些经验希望给准备用的人参考一下. |
@matafu 确实，一边作者强调 memery 只有 2200 字符长度。hermes agent 这边随便什么垃圾信息都 memery update ，直到装满。
Apr 29 Replied to a topic by Hermitist › Hermes Agent › 第五次重装 hermes, 有些经验希望给准备用的人参考一下. |
看了下这个“自我进化 skill”，这有点太损失稳定性了吧，他会让 hermes 去改自己的代码。
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