MCP 现在这么火，有朋友日常高频使用 MCP 的吗？

[YuanJiwei]

MCP 现在这么火，有朋友日常高频使用 MCP 的吗？我们团队想做个调研和用户访谈，了解一下其他开发者，日常如何使用 MCP 的。希望你能分享一下日常使用 MCP 的工作流，特别是 MCP server 是如何提升你开发/工作效率的。以及使用 MCP 过程中有没有什么痛点。用户访谈的报酬是 80 元人民币左右（ 15 美元）（ 30 - 40 分钟左右）。有感兴趣的朋友可以留言哈。

还是说 MCP ，是中看不中用？

[Bingchunmoli]

感觉和 web3 一样的炒，但是没有任何落地

[YuanJiwei]

@Bingchunmoli 我也这么一个感觉，没有日常高频使用的场景

[shiquda]

目前使用最多的是 fetch 服务器，给不带联网功能的模型提供 url 访问功能。基本使用就是丢个 url 给模型，然后模型调用 MCP 查看网页内容，然后给我总结。其他 MCP 也体验过一些，但是说实话不太常用。

[zfyime]

大多数有点鸡肋

[me007]

MCP+llm 对话客户端 和 扣子工作流 一样的。输入后直接出成品。 区别是扣子 一般网页和类似 软件 ui 界面输入。 mcp 是 类似 微信对话框 输入，这是比较符合的场景。 对于工作流接 mcp ，还不如直接接 api

[YuanJiwei]

@me007 我也觉得 API 更方便，搞不清楚为什么 MCP 这么火，哈哈，很好奇真实落地

[maolon]

mcp 组了一套自己看文档，自己查数据库，自己写码，自己 api 测试的丐版 agent

[JoshTheLegend]

不知道 anthropic 设计这玩意的时候预期的落地是啥样的，反正现在看来看去感觉跟 api 也没啥区别

[kuhung]

帮忙测前端还挺方便的 另外用地图 mcp 做了一期旅行攻略 自己最近也在琢磨写 mcp

[kuhung]

可以找我 联系方式在个人页面

[huaweii]

不是，哥们，现在的击鼓传花已经到了 A2A 了，function call 然后 MCP 现在是 A2A 了😅

[DigitaIOcean]

80 块钱？额，是不是有点少。美国刷盘子是不是最低 15 美金，我瞎说的

[chung1912]

MCP 需要接入定制化的工具才有价值，网上那些公共的基本都是玩具

[alalida]

我高频使用，相当于搭建一套工具，让 ai 自己调用，自己做研究。 拿来炒股，让 ai 辅助决策还不错。

https://www.reddit.com/r/RooCode/comments/1kdplt9/by_using_roo_code_and_mcp_i_just_built_an/

之前还弄了一个 demo 。

[hardtoget]

用扣子访问飞书云文档，不知道什么原因，有些文档我有权限，但是扣子访问不到

[Leeeeex]

API + mcp 改代码，因为有很多 API 额度不想浪费，就用一用。

[yzxcxyshabao]

感觉除了在 Trae 或者 Cursor 中利用 MCP 连接我的 Obsidian 笔记，进行笔记的快速添加，感觉并没有其他明显的效率提升，而且老是出现错误调用的情况

[diedat17]

@yzxcxyshabao 可以分享一下吗，谢谢

[kneo]

这东西不需要高频，只要能在需要的时候帮你解决一个问题。

[Solix]

没用过，我是产品，不是开发，完全不懂哈哈

[forQ]

安全性如何

[crackidz]

MCP 用的比较少

[imsoso]

@DigitaIOcean 你要这样想，刷盘子是 15 美金，但是起码刷干净了一个盘子。
做调研 A ，预期是 B ，有可能给你说了一大堆 C ，盘子都没一个。

[tsohgdivil]

MCP 只是一个协议，重要的是具体的应用。

[YuanJiwei]

@huaweii A2A 有什么有用的落地呢

[adgfr32]

感觉 mcp 只是个标准, 有这个标准有利于大家一起出力完善大模型的生态
但是如果仅仅是自己想充分使用大模型的能力, 基于 API 实现就行, 没必要遵守这套标准, 反而更高效.

[weijancc]

目前感觉还是没什么用

[jhdxr]

得配合 agent 用，只是当做替代 function call 没啥区别。好处感觉只是进一步解耦了（代码更干净了），从功能上来说其实没啥大区别。

至于用户访谈，我觉得你这个价格对于真正做这块开发的人来说吸引力并不高。毕竟你列的话题相比平常的用户访谈（我参与过一些游戏的和日常购物类产品的）来说对专业深度的要求高的多。

[wangyzj]

ai 圈真是每个月“震惊”一次

[wangyzj]

@huaweii #11 agent to agent 吗？

[waytogoose]

用户访谈是怎么个访谈方式?如果是文字访谈 我倒是可以跟你聊聊 mcp 在我工作中的使用流程 主要是 slack jira 和 git

[YuanJiwei]

@waytogoose Google Meet 30 - 40 分钟，会请你屏幕分享一下演示日常如何使用 MCP 的，然后谈一谈你的使用感受

[YuanJiwei]

@jhdxr 哈哈，价格好商量呀，你为什么觉得和 function call 相比解耦了呢

[YuanJiwei]

@DigitaIOcean 交个朋友吗，价钱好商量

[YuanJiwei]

@alalida 有时间约个时间聊一聊吗？你觉得 Claude Desktop 使用 MCP 好，还是 Cursor 使用 MCP 好

[jhdxr]

@YuanJiwei #33 telegram 用户名和论坛 id 相同。但我看你上面说屏幕分享日常如何使用。我觉得那我可能理解有偏差，我以为你找到的是开发者（对于如何在自己的产品中使用 MCP ），那屏幕分享是想来介绍介绍架构和直接 review 代码么。。。

[hmxxmh]

@huaweii a2a 是谷歌提出的 agent 之间的协议，mcp 是大模型之间的协议，后面会发展成，大模型和工具之间的调用用 mcp ，多智能体架构协议用 a2a

[hmxxmh]

mcp 内部含多个 function call

[joynvda]

主要是内网部署，高频使用 mcp 。应该不算是 中看不中用。

1- 功能相关的 API 转换为 mcp tool 接口格式，尤其把接口详细说明以注释放到 mcp server 代码里
2- 选择自己满意的 mcp client ；这样可以继承已有的前端界面功能
3- 编写调用 mcp tool 的大模型提示词，选择满意的大模型

作为原型，完成上面的内容。用大模型就可以针对特定系统功能进行数据收集、展现； markdown 输出个表格；
如果需要对话框嵌入图文，估计看前端代码；
更加复杂的调用，可以组合 tool 异步调用后展现，甚至拼接出带参数跳出对话框的 url 。

我设想：使用 mcp 这种方法可以把传统的前端工作简化为对话框方式快速地开发出不同方式的数据展现。

挑战：得选一个好的大模型服务和足够的性能；否则，极慢的生产速度、天价大模型服务成本、奇怪的幻觉。

心得：除非有足够的算力或预算，不要试图用大模型持续做图像理解，token 消耗极快，效果不好； mcp 方式一定程度可以提升功能开发能力，给客户带来一些新意，但是对于确定而重复的工作流程，不是必须的，通过大模型生成方式每秒都在消耗算力而且比起 rpa 明显地慢。

[alalida]

@YuanJiwei 15 刀的话，打字聊聊可还行？ https://discord.gg/bHEBpnuhyr 这里找我。

[alalida]

@joynvda 你其实就是包了一堆运维工具给 llm 去调用吧。中间还能人工介入帮忙点点？

[joynvda]

@alalida 您的理解和我有偏差。我的意思：把 api （包括不限于运维，比如数据库访问）丢给了 llm ；把业务逻辑分解工作给 llm 做。

在 mcp tool 接口齐全基础上，提示词写得好，llm 能力强，会很省事。

[wwhontheway]

对于我个人来说， 还没有找到使用的场景

[wwhontheway]

有个疑问是，一些涉及公司数据的可以直接给 llm 吗

[CynicalRose]

我能结合生活使用的地方就是地图，让 AI 能根据当前的路况安排旅游规划；工作中连库、分析、写 SQL 也不错，剩下的应用场景并不多，尤其在线搜索，当前的 Client 都套联网了，属于重复工

[alalida]

@joynvda 恩恩，比之前那些低代码编排工具好用多了，coze 那些

[toou123]

说句题外话，mcp 好废 token 啊

[Ritter]

@joynvda 深有体会，速度慢、有幻觉，有时候非业务性的重复性工作真不如直接用脚本

[Homuri]

我个人是蛮关注的，但感觉是限定圈内的火

[VtwoExjgdjj]

我的理解就是把一大堆外部数据的访问权统一在一个数据层，这样代码更简单，架构更简洁