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hrzlvn 3 天前  1
：（， 估计都失业了
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vsomeone 3 天前 2
不是不需要技术，只是跟 AI 讨论这些快得多
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Leoking222 3 天前
ai 太强大了
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bkkkd 3 天前
哈哈。AI 比网友懂得多。
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jackyyu0929 3 天前
在不靠近 Ai 就没饭吃了啊
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yifangtongxing28 3 天前 3
刷 leetcode 每日三题还周末打比赛的那些人不知道作何感想
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lujiaosama 3 天前
AI 能瞬间扔出一篇让我读大半天的技术文章.
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noahjsn 3 天前
什么技术不技术，现在都是 AI 一把梭
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meteora0tkvo 3 天前
大伙遇到各种问题往往会直接去问 ai ，而不是像以前一样在论坛发帖跟坛友讨论
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Rickkkkkkk 3 天前
因为这种并不需要落地的问题，ai 确实能比人回答的更好。
但实际落地操作就不一样了 |
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Valid 3 天前
不告诉 ai 分库分表他就死堆一张表
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Gilfoyle26 3 天前
好像 Ai 的发展，会导致大家少了很多沟通的需求，有问题，问 Ai ，那人与人之间就没有必要沟通了。
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ellison13tj 3 天前
直接跟 AI 聊了，他帮你打工，还要传授你知识，你还可以屌他，好惨！
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lujiaxing 3 天前 28
不是 ai 出现没人讨论了.
而是这些东西本身就已经过时了. 分库分表、事务一致性了这些东西原本只是微服务会涉及. 从 2023 年开始, 中国大陆经济急转直下, 很多企业早就无以为继了. 团队在缩编, 项目被砍, 很多原本设计成微服务架构的项目在新形势下不得不慎重考虑微服务的必要性. 很多原本用微服务不过是因为面试会考而企业财大气粗也不吝花点钱让员工学习一些新东西而已, 实际上国内 90% 的企业其业务规模跟团队规模压根儿就够不上微服务的下限. 更何况微服务本来也不是解决三高问题的. 盲目追求微服务反倒是肥了很多云服务商. 毕竟上了微服务, 就必须上云服务, 消息队列, 可追踪性, 可观测性, ELK 这些东西. 这些玩意成本是相当高的. 更何况还要专门招一个 DevOps. DevOps 的工资往往还都不低. 对于 2023 年以后的光景, 大多数企业业务量断崖式减少, 企业拿不出也没必拿这么多钱去维护这些东西. 所以从 2023 年到 2026 年, 听的最多的, 也是企业大规模下云, 微服务转单体的消息.... 都单体了, 还整这么多没用的干啥... |
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Dorathea 3 天前 1
@Gilfoyle26
现在大家的沟通基本都是和 AI 协作的经验, 基本没有什么技术相关的讨论了 |
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hrzlvn 3 天前
会不会 ai 时代，需求变少了，原来伪需求都没了
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DonaldY 3 天前
只有讨论 AI 才有流量啊。
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my101du 3 天前 3
以前菜鸟去 StackOverFlow 提问，经常被骂不先搜索，或者被喷问题幼稚低级。
现在好了，AI 不会骂人，多和谐啊。 |
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Super8 3 天前
这。。。都是那时候古法编程的技术考点啦
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cvbnt 3 天前
AI 面前这些都是奇技淫巧了，或者说这些东西都有成熟公认的解决方案
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wy78200 3 天前 8
去年还在讨论 ai 真好用 我只说了一句话就用 ai 做了个啥啥啥 。今年就变成 cnm ai 你让我没工作了。v2 还是很有代表性的 哈哈
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boliang2333 3 天前 via Android
其实大部分公司运维都不用会 k8s
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EngelEyes 3 天前
AI 还能杠得过网友主要是
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duhbbx1119 3 天前
确实不用，都 tm 失业了；坐等躺平，国家发钱我用
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uni 3 天前
因为我发现了我只需要加机器就可以解决，我现在甚至连 redis 和 nginx 都不要了
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NewMoorj 3 天前
以前来论坛讨论，现在直接问 AI
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ruyu 3 天前
@yifangtongxing28 还好我一年前就放弃了😀
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codersdp1 3 天前 1
php 是最好的语言
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stinkytofux 3 天前
现在连前后端分离都不搞了, AI 一把梭
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sunyang 3 天前
我刚来 V2 那年，全是讨论编程语言的。
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xiaowangzi00 3 天前
@sunyang 现在全是自然语言，只能讨论一下用中文还是用英文
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liyafe1997 3 天前 4
@lujiaxing 说白了就是实际 5 个并发的量，操着 500 并发的心，做着 500W 并发的梦
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dasenlin 3 天前
那么这里会变成情感论坛吗
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lujiaxing 3 天前 1
@liyafe1997 精辟
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dsd2077 PRO @yifangtongxing28 找工作还是要考的
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sddyzm 3 天前 via iPhone
挺好的
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roundgis 3 天前 via Android 1
@liyafe1997 進程數比在線用戶多
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x86 3 天前
因为发帖讨论不一定就结果，还要一直等。
AI 不一定对，但多多少少思路是提供了 |
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darkengine 3 天前
即使没有 AI ，绝大部分项目也不需要考虑“微服务、分库分表、事务一致性”
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lujiaxing 3 天前
@darkengine 是了. 疫情前经济过热, 几乎每个创业者都有着强烈的乐观预期. 真就像
@liyafe1997 说的:"实际 5 个并发的量，操着 500 并发的心，做着 500W 并发的梦". 所有创业者都觉得自己是下一个独角兽, 随便整点 PPT, 风投们就会握着大把大把的钞票蜂拥过来恨不得踏破公司的门槛. 在这种乐观预期之下, 业务刚开始就去考虑微服务, 考虑后续的扩容考虑团队规模的扩大也实属正常. 但最终结果却是绝大多数企业无论用或者不用微服务, 直至公司倒闭老板跑外卖还债, 公司的业务规模也没达到需要微服务架构标准的下限. 到现在, 降本增效已是普遍, 除了大厂跟一部分外企, 谁还在乎什么微不微服务的了... 先把业务跑起来能活过一年再说吧! 所以这跟 AI 有什么关系... |
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James369 3 天前
论坛现在就是提供情绪价值，有技术问题直接都 AI 了
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wildman9527 2 天前
@my101du #18 看来你还不认识 Grok 。。。
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HotieCutie 2 天前
把更多的时间放到娱乐和其他兴趣上不好吗，你懂这么多技术，天天学技术讨论技术不累吗，年纪大了还能记得住吗
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WngShhng 2 天前
是这些技术已经基本成熟了，没什么讨论的必要
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yogogo 2 天前 via Android
你们还是太慢了，我都不考虑 AI 了，只想找位置开洗车店
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whusnoopy 2 天前
个人感觉跟 AI 关系不大
微服务我们之前也玩过，现在在重新聚合起来，因为就那么点破业务量，拆微服务带来的维护运维成本远不如弄成一个大服务来的方便，你说微服务挂了某个点不影响主业务？嗨，其实就主业务挂了也没多大点事，回滚上线一把梭，比把一堆微服务拉起来方便多了 分库分表也是业务量大加以前数据库性能限制导致，真的看看业务量有就那么点规模，分个 P 的库，而且现在数据库的单表性能也更高了 事务一致性这个还是得保证的，不然中间出错了即没有完成，又留了半拉脏数据在，擦屁股都不好擦 |
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CodeLaunchur 2 天前
@wildman9527 Grok 有低价渠道吗？那点免费额度聊一会儿就用完了
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iorilu 2 天前
都一把唆了谁还关心这个, ide 都不打开了
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kkwa56188 2 天前
分库分表这种事情后来连始作俑者们自己都不愿提了，成了一个时代的产物， 不用 AI 的到来
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hafuhafu 2 天前
其实本来也没啥好讨论的，都是已经被前人总结过无数次的当下成熟解决方案了。
除非有提出啥创新点，不然基于已有经验讲来讲去也就那样，定式到没有讨论意义。无非就是现在 LLM 代替原来的人来回这些定式，降低沟通成本了。 |
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lixon166 2 天前
都被 ai 一把梭 取代了
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goodboy95 2 天前 via Android
居然没人讨论微服务吗，我倒是感觉 ai 时代微服务更重要了，或者说，小团队也可以去上手了。
以前小团队拒绝微服务，有一个理由就是“微服务拆项目但不节省人手，反倒需要更多的人手”，现在有人手了。 |
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lujiaxing 2 天前
@goodboy95 拒绝微服务从来都是因为微服务本来就不是个正常的开发逻辑. 更像是一种为了应付庞大的开发团队而不得不做的一种取舍. 微服务既不能解决三高问题, 也不能简化开发流程. AI 时代到来之后, 编码工作交给 AI 就好. AI 一个人就可以应付好几个人的工作任务, 那还搞微服务意义在哪呢? AI 爱怎么写怎么写呗, 反正后期维护也是 AI, 它就算写成屎山代码, 只要 AI 自己还能维护就无所谓. 只要 AI 觉得合适, 写汇编都行.
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hunterster 2 天前 via iPhone
@my101du 不会骂人但会消耗 token
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zhanying 2 天前
汉字简化后也没人再谈茴的不同写法了
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lmmlwen 1 天前
web2.0 的东西，看看 golang 这语言的下降速度
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AV1 1 天前
现在全是讨论中转的🐶
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kekeabab 1 天前
即便不说用不用得上，这些东西业界早有成熟方案，都烂大街了，根本没什么好讨论的
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kyoma 17 小时 2 分钟前
以前：微服务、分库分表、事务一致性了……（指手划脚）
现在：gpt/claude/gemini/glm 爸爸您请秀操作 |
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CodeCodeStudy 16 小时 28 分钟前
有钱加机器，没钱就删旧数据，搞什么分表分库。
分表分库也是要加机器的，机器少、配置低怎么搞分表分库？ 实在要分表就把旧数据搞到归档表里，要查询的话就提交工单后再查询。旧数据还要实时查，累不累啊？ |
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xiaomushen 13 小时 51 分钟前
说明 AI 时代，应用开发，反而务实了
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