我是如何构建一个 AI 原生量化系统的

[bmpidev2019]

本文记录我构建 策引（ MyInvestPilot ）的完整历程：一个从设计之初就为 AI 而生的量化系统，从 DSL 原语引擎到混合 Agent 架构的探索与取舍。

主要内容：

• 为什么不是代码（幻觉、前视偏差、不可复现、沙盒成本）
• 为什么不是 API （参数爆炸，表达力不够）
• DSL 原语引擎的设计：正交积木、Schema 供应链、文档即代码
• 原语的演化：从基础技术指标到 Streak 状态原语、VIX 市场指标
• Prompt 的演化：从高失败率到 ABSOLUTE PROHIBITIONS + few-shot 闭环
• 混合 Agent 架构：Local 处理模糊性，Remote 处理确定性计算
• 几条可复用的设计原则

全文： https://www.bmpi.dev/dev/ai-native-investment-system/

[viking000]

佩服佩服

[zeusho871]

太强了

[GlobalNPC]

这么强大，竟然没啥人回复？可能是大部分人不懂这个

[bipy]

点进这个帖子就看了一下午，牛的

[SakurajimaMa]

收藏了

[metalvest]

文章一开始就造假讲故事，美伊是今年二月底开打的，说成是这个几年前就有的系统开发的起点

https://v2ex.com/t/1031232

[FakerLeung]

@GlobalNPC #3 因为看不懂啊

[sillydaddy]

可视化编辑器似乎有改进空间，比如你设计的 greaterThan 这些组件，2 条连线汇入到一个节点，有些乱。试试给 node 加上 port 呢：


Origami Studio 在这方面设计的非常简洁美观，它用无线 node ，大大简化了 node-based 的乱糟糟毛线团：
https://blog.prototypr.io/a-cure-for-cable-clutter-in-origami-studio-f07e6a65264f?gi=0e8bfd9bb619

我已经亲自试过了，wireless 有奇效。

[bmpidev2019]

@metalvest 开始讲的是个故事，至于真假自己判断吧，这个不重要。系统开发的起点是我在开发完 myGPTReader 的时候，那时候 AI 大模型开发已经成熟了，之前策引就有一个开源版本，可以追溯到 19 年，但凡你用 AI 梳理下时间线都不会得出这个结论。

[bmpidev2019]

@sillydaddy 感谢指导，前端菜鸟，我有空试试！

[metalvest]

@bmpidev2019 梳理了一下：
- 2021—2024 年
拜登试图重返伊核协议，谈判多次破裂 。
伊朗加速铀浓缩（至 60%，接近武器级） 。
​
- 2025 年 6 月
以色列空袭伊朗核与军事目标； 6 月 21 日美军打击伊朗福尔道、纳坦兹、伊斯法罕核设施 。
6 月 24 日：伊朗—以色列停火 。
​
- 2026 年 2 月 28 日
美以联合突袭伊朗，军事对抗全面升级 。
3 月 4 日：伊朗导弹袭击印度洋美军舰只 。

[metalvest]

前段时间跟随一个趋势策略，正好碰上美伊局势紧张，市场剧烈震荡。趋势策略在震荡期本来就会反复试错，我知道这没问题。但有一天开盘止损卖出，然后川普发了一条推文，市场立刻反转拉升。眼睁睁看着刚卖出的仓位涨上去，那种感觉很难受。

我开始想要微操——“这次情况特殊，手动干预一下应该没问题”。

我在那里坐了很久。我理解策略的逻辑，我知道趋势策略在震荡期就是会这样，我也知道长期来看这套系统是有效的。但真金白银放在那里，一晚上的波动可能超过一个月的收入，这种时候"我知道"根本不够用。你会开始怀疑策略，怀疑自己，然后做出情绪化的决策——而这些决策，往往才是真正亏损的根源。

大多数投资者不是输给了市场，而是输给了自己。他们有策略，但在回撤时扛不住；他们知道要长期，但在暴涨时追进去。不是因为不懂道理，而是因为他们看不懂策略在做什么，所以在关键时刻没有足够的信任撑过去。

这就是我构建 策引（ MyInvestPilot ） 的起点。

[metalvest]

所以到底哪个时间是起点

[bmpidev2019]

@metalvest 我大概理解你的意思了，这里其实表达的是输给自己情绪化这件事是我构思策引的起点，其实是 15 年大概十年前的事情，可能表达的不是很清晰，不过你指出来也没问题，这篇文章细节是用 opencode 来完成的，这个文章里也有提到。

[moxuanyuan]

bmpi 出品，必属佳品

[xiaket]

很想好好读, 不过每次读到"不是 xxx, 而是 xxx"就很出戏很烦躁. :(

[Hermitist]

我的问题是已经两年了, 你到底赚了还是亏了?

[kaixinyidian]

投资心法那部分对我帮助很大，至于 ai 量化什么的，我想赚钱的人是不会在意这些的

[workbest]

卖了多少会员了

[ronyin]

值得读。。看了下，楼主每年都有赚很多。。

[imqiyue]

当下没有耐心读完全文～，还是膜拜一下

[orluna]

对实际股票没啥用，交互也特别难用

[vindurriel]

好像听过你聊的那期捕蛇者说

[snxiaojian]

不是 xxx, 而是 xxx ，一句话总结 XXX ，太 AI 了

[bmpidev2019]

@snxiaojian 是的，这篇文章是用 AI 整理的，不过内容是我要写的

[snxiaojian]

@bmpidev2019 AI 写的不好，不是从人的角度写的，也不是人的语气写的。所以我看了，没看进去，也没看懂。希望的是 看到了能知道你做的是什么。
AI 一上来就说，不是这个，不是那个。我连是什么都找不到

[bmpidev2019]

@snxiaojian 这篇文章的门槛并不低，而且有跳跃性，哪怕我自己写也难做到循序渐进，这不是 AI 味的问题，而是怎么把一个复杂宏大的东西在短篇幅来阐述清楚，我自己看起来没啥障碍，但是没有上下文的人看起来的确有难度。但是把这个归咎为 AI 味导致看不进去是不妥的，应该是文章结构的问题。

[winglight2016]

看到引入这么多新概念和术语就已经劝退了。

不管是量化还是交易，都不需要新的理论，能把策略准确实现，风控做好，就超越 99.99%的散户了。

交易者缺的不是策略，是学习的意愿和行动。

AI 只是给了卖铲子的人一次新的包装机会。

[charlie21]

看盘辅助工具本身是有价值的