AI 太烧钱了，有什么好的大模型组合方案？

[meetyuan]

用 AI 生成计划，写代码，用 claude-opus-4-6 半天烧了四十多，这样下去扛不住。

我就想能不能使用 claude 或者 gpt 写计划，指定好详细的开发计划和实施流程，然后让 minimax(我买了一个月的 plus ，放那里快到期了)来完成实施过程以及测试？

各位高手有什么建议没有？

[Cruzz]

买俩 plus 够用了，找个 ai 网关负载均衡一下，蹬呗。

[Xhack]

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[ALLENi]

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[naichamm]

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[Elio]

@mackes aHR0cHM6Ly9hcGkuaWt1bmNvZGUuY2Mv ，可以少量试试

[shibasaki4love]

@mnoputd20adfadf3 #12 c2hpYmFzYWtpNGxvdmVAZ21haWwuY29t 大哥

[LinusLiu]

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[canonlemon]

@mnoputd20adfadf3 大佬，注册了，感谢 cWlhb3NodWFuZ3F1YW5Ab3V0bG9vay5jb20K

[mabaojin05]

半天四十刀确实顶不住，几个实用建议：

1. 任务分级 — 写计划、生成文档这类任务不需要 Opus 级别的能力，用 DeepSeek/Qwen 国产模型就够了，成本能降一个数量级。复杂推理再上 Claude/GPT 。

2. 中转 API 统一调用 — 可以通过 API 中转站大幅降低成本。比如 Vynex （ llm-api.vynexcloud.com ），一个 key 就能调用 Claude/GPT/DeepSeek/Qwen 等 34+ 模型，按量计费比官方便宜不少，还支持 USDT 支付，没有信用卡门槛。

3. 模型路由 — 用便宜模型做 80% 的日常开发，Opus 只在需要深度推理时切过去。同一个 API 接口随时切换就行。

量大的话可以谈更低的折扣，具体看月消耗。