同时用两个 AI，任务多了之后好乱，有人有这种情况嘛？

[ganxj]

我之前只使用 codex 的时候还好，而且那会儿任务也不多，能管的过来。

然后最近公司发了 qoder cn ，公司的项目都得用 qodercn 来写，然后我自己还用 WorkBuddy ，主要是 AI 处理事情都没那么快，也不想在那干等，就会开新窗口处理别的任务。

然后任务一多就乱七八糟了，完全记不住谁在干啥，有哪些任务，有时候一个任务点开了之后另一个任务也好了，就去处理那个去了，这个就忘记了，直到很晚看到才发现卡了这么久了。
有时候 qodercn 需要点权限允许，也是半天没处理。

大家有这样的情况嘛？有的话我准备做一个看板分享出来。
大致想法就是：
AI 开始处理任务就在看板里面加一条数据，状态是进行中，AI 处理完了就改成待处理。
然后接入我用的所有 AI ，所有任务都在那个里面看。当这个任务告一段落了，就归档，眼不见为净。
这样只要一直关注待处理的任务就可以了。

[NewYear]

一个 ai 一个屏幕吧。。或者分屏。

~

余光看到没有变化了，就去操作一下就可以

[ganxj]

@NewYear AI 工具一直在页面最上方吗？我喜欢浏览器的页面在最上方。也关注的最多

[94]

git-worktree + 虚拟桌面

[andyxialm]

plannotator

[ktyang]

脑裂了，喝杯咖啡歇一会儿吧。虽然我现在同时开 6 ～ 8 个都是常态了，慢慢习惯了，没有刚开始那么难受了。

[ganxj]

@ktyang 是不是说明脑子进化了

[coderluan]

AI 是 AI ，Agent 是 Agent ，基本是你都可以用一个 Agent 去调用其它 Agent 的 AI ，插件名字往往叫 AgentA-connect-AgentB 之类的。

[skuuhui]

放心大胆的交给 ai 。别什么都想着管一下，看一下。你们老板，没事就来看下你的代码，你做的任务的过程你自己也不爽。

[ganxj]

@coderluan 你是说用 WorkBuddy 调用 qodercn ？这样都在一个里了？

[coderluan]

@ganxj #9 能 WorkBuddy 调用 qodercn 提供的 qianwen ，或者 qodercn 调用 WorkBuddy 提供的 hy 或者 deepseek 。

[ganxj]

@coderluan 那没必要，还是没有解决我同时开很多任务的问题，即使就一个 WorkBuddy ，任务多了我也乱

[ntdll]

我个人的用法是都走 PR ，任何一个窗口完了，都让他代码提交 PR ，讲明白背景/目标/方法。

然后我就在仓库里挨个看就行，觉得有问题的，我也直接在 PR 里回复改进意见。

然后回到对话框里让他读 PR comment 来修复。

[coderluan]

@ganxj #11 那你装个任务看板插件吧，当前 Agent 没有的话，可以去 dsh 的插件市场找一个，让他帮你改一下。

[teenthsch]

这是大脑带宽的问题，还有就是你事情能不能自动化的问题，要分开来，需要梳理一下，如果你同时搞 6-7 个项目，每一个都要思考下一步，顶不住的，如果一开始新建 20 个 issue ，然后统一去跑，可能会好点

[Canace]

之前写了个工具解决这个问题，你可以看看，https://github.com/Canace22/talkTask ，这是当时的想法：把多个项目的任务放进同一个队列，由系统安排可执行批次、调用本地 Agent ，并控制执行容量。你体验产品交互后点击「通过」，系统自动保存结果、完成任务。真正的做到所见即所得的开发产品。

[ganxj]

@teenthsch 其实差不多的，20 个并发一开，还是得一个个验收，可能有一半还有后续，有一个统一管理的地方好的点就是不容易忽略掉

[ktyang]

@ganxj #6 并不是吧 我感觉只是慢慢习惯了这种混乱而已

[jesseZhang]

这有一个过程的，想要并行去做事儿，必须经历混乱，
本质上对抗的是自律的消耗，多并发，代表着要进行大量决策，脑子带宽有限，如果还是高质量决策，则会都会消耗脑力。
久而久之就累了，就乱了，就忘了。
然后这里有个效应叫做，蔡加尼克效应，任何未完成的事项都会占据着你的精力，会进一步地去消耗你。所以在并行的同时，还是要有意识地去把该解决的东西都慢慢解决掉，不要挂太多未完成事项。
最后就是用的多了，慢慢就能更得心应手了，有个过程，所以我觉得以后人的脑子肯定会越来越大。随着 AI 这样发展，外星人那种脑壳大、身体小应该会照入现实。

有一些个人经验可以适当地帮你，但是本质上还是得多练，没有任何工具能突然一下就帮你适应这种并行行为：
1 ，Todo 清单：拆解任务，让任务变细，颗粒度越细，这一个事情去并行做起来，需要你进行高质量决策的概率就越低；
2 ，备忘录：虽然有 todo 清单，但是你不可能永远在拆分任务，那样就本末倒置了，任务拆分完之后就开始做任务了，在做的过程中，你肯定会突然冒出一些灵感，不要马上去做，写到备忘录上，或者放到 todo 的收件箱里，等明天再安排任务的时候，把它们拿出来再安排。这样可以进一步去适当释放蔡加尼克效应带来的负担；
3 ，有条件就搞大屏幕，咩有条件，就用虚拟屏幕，windows 和 mac 都有这种虚拟屏幕，完全可以每个屏放上对应项目；
4 ，任何可能分散你注意力的东西都尽可能地关掉：手机的通知、APP 、微信消息、各种各样的购物软件，反正能减就减。每减少一个分散你注意力的信息源，你就多了一份注意力，可以聚焦到你自己要发的事儿上。当然，你不做事的时候，你想怎么玩就怎么玩，只不过要把玩和做事隔离开，不要让注意力被分散；
5 ，不能追求完美，宁可做个稀烂也要把一件事情完成，我把它称为“柔软的完成”。虽然它不完美，但是只要它完成了，就是一次对蔡加尼克效应的释放。谁说这个事情不能再做下一次呢？一次次迭代，慢慢做嘛，不求一次做好；
6 ，我们的生活中有各种各样的熵增。既然都开始用 AI 写代码了，那么其实有必要慢慢地把能自动化的地方都自动化。久而久之，你的自动化体系会帮你再省出大量的决策精力以及注意力，你可以更聚焦到你的核心事项；
7 ，这就是老生常谈了，身体是革命的本钱，脑力也是来源于我们的身体和心灵。该怎么做，相信你晓得的：吃好喝好，休息好，睡好，多喝水，运动。

[Alvin109]

主要还是要经历多线程并行任务之后,找到适合自己的方法

[ZoeX]

@jesseZhang 受教了👍

[JohnnRen]

有那种支持多 agent 的前端，我自己在用 codeg ，我觉得很好用~ （不记得支不支持 qoder 了）

[Daliangshen]

@JohnnRen 我也在用，它支持 qoder

[chlinlearn]

可以了解一下 Hifox ，完美解决你的问题

[TerranC]

@JohnnRen codeg 真香