ai 写的代码太多，感觉控制不住项目了怎么办

[rainge]

现在 AI 介入得越来越多，项目已经快成一个黑盒了。遇到新需求想不到如何自然地融合进现有架构，遇到 bug 也不能一眼定位出根因和确认严重程度。如果哪天出现意料之外的严重错误，根本做不到迅速的止血和初步修复:(

[zhengmin4516]

放弃了....

[jinker]

去健身跑步。你问有什么用？当然是项目爆了时能最快时间跑路啦~

[lzjunika]

要让 AI 写好项目规则文档，写好功能，再用另外一个 AI 去评估，形成评估文档，再留存
就是想办法让 AI 通过文档留痕，文档大多也不是给人看的，下回要改的话，让 AI 看着文档改

[ZXYF]

代码和你，有一个能跑就行

[pony2335]

跑路啊。

[myfate]

上最新的模型，相信以后模型的智慧

[iorilu]

以前可能还担心维护

现在压根不担心

更好得模型直接从头写, 根本不需要考虑以前垃圾代码

记住一点, 模型永远都是从头写效果更好

[newmlp]

船到桥头自然直，相信后 ai 的智慧

[superrichman]

你要想，ai 能解决那么复杂的数学问题，如果遇到 ai 都不能解决的问题，我凭什么能解决？ 🐶

[Vermonth]

当然是无条件相信 ai 啊，都这样了还控制啥

[coderzhangsan]

预期:一个按照我设想架构设计去控制大迭代，逐步走向工程化。
实际：每次迭代都像做手术，迭代之间有很强割裂感和代沟，加上各种乱起暴躁的临时需求，导致项目维护困难，最终成屎山。

所以 AI 到来只是提高了工作效率，并没有改变项目管理的现状。

[captain2011]

就当给公司整个大活了

[XuDongJianSama]

你是 leader ，你管几十个程序员，不可能都 review ，让他们给你汇报，汇报不清晰就拷问，有问题就让改

[rainge]

@superrichman 至少熟练人工队的止血速度要比 AI 队快一点

[soki]

前期打好地基，过程中还是要看一眼，发现及时纠偏。