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开门见山地说，这是楼主现在的毕业设计，以楼主的水平完全无法完成，如果重头开始学图像处理在这个时间点来说也不大现实。所以很希望在程序代码方面能得到帮助。
整个程序的背景/具体情况就是：对一些钢材的横截面进行拍照，程序能够读取这张图片，并进行一些处理/优化，最终能够自动统计出图片中钢材的数目。钢材横截面是类圆。
具体用哪种编程语言实现并没有要求，推荐的是 C/C++。
作为一名学生，这样对待自己学业的态度并不好，但由于个人能力问题也确实很无奈，实在很希望在此能够得到需要的帮助。楼主同时也会给出一定报偿给帮助我的人。这是我的 QQ：690296七75。愿意帮助我的人加的时候备注 v2ex 即可。
望各位轻喷，谢谢各位。
12 replies • 2015-05-10 11:04:41 +08:00
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ruoyu0088 May 8, 2015
把图贴出来，看看难不难。建议用Python，有许多图像处理库。
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likaci May 8, 2015
感觉做成移动端有戏 手机一拍 然后计算数量
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saberlion May 8, 2015 via Android
hough变换，识别这个应该是不成问题的
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qqzj May 8, 2015
可以考虑用OpenCV，如果都是链接中图片那样，相交比较少的话，先变成灰度图，取个合适的阈值二值化，再用腐蚀和膨胀操作，最后取个图片中物体的边界，数下多少物体。如果有相交的话，处理要复杂了，需要分割了。
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Ghoul2005 May 9, 2015
和验证码识别类似，但比验证码识别更简单，验证码识别的文章有很多，说得都挺具体的了。
简单说就是
1.如果拍的照片是彩色的，先转变成黑白，要考虑转换后能够非常明显地区分圆形的边界。
2.根据边界切分单元，一个圆形为一个单元，因为不会重叠，但可能存在两个圆埃得很近难以切分的情况。
到这一步已经能计算一张图片共有多少个圆形了，如果做验证码识别的话还有好几个更加复杂的工序。
实现的时候还有很多细节要考虑，算法要调参数来修正误差。
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northisland May 9, 2015
思路1：hough变换，但需要想办法把图二值化
推荐opencv
思路2：(x,y,b,g,r)，聚类试试
推荐scikit-learn
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northisland May 9, 2015
忘了说一句，这是图像分割(image segmentation)问题
貌似mean-shift，max-flow 效果都不错
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dobest May 10, 2015
赞同楼上所说的思路。如果是类似lz给的图，那不难，可以直接根据颜色二值化（类似聚类），再数符合条件的连通域数量（当然，也可以检测圆形）。
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