这是一个创建于 3190 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
为了帮助你在应用开发中融合机器学习技术，我们启动了一个新的开发者视频系列，机器学习：给新手的配方。在前几集中，我们会让你熟悉机器学习的门道，而不需要任何专业基础(如微积分)。随着系列的进展，我们会引领你从 “ Hello World ” 到解决一些实际的现实问题。
视频一般双周发布一次，每次只有 5-10 分钟长度的轻量型内容。有时，我们会在视频中请来来自 Google 不同团队的从事机器学习的嘉宾。
http://chinagdg.org/2016/03/machine-learning-recipes-for-new-developers/
视频一般双周发布一次，每次只有 5-10 分钟长度的轻量型内容。有时，我们会在视频中请来来自 Google 不同团队的从事机器学习的嘉宾。
http://chinagdg.org/2016/03/machine-learning-recipes-for-new-developers/
 |
1
gunshot 2016-04-04 14:51:41 +08:00
总共有多少集？ EP1 连决策树的基本原理都没点到...
|
 |
2
LokiSharp 2016-04-04 17:05:20 +08:00 via iPhone
不做个中文字幕么？
|
 |
3
xuboying 2016-04-04 17:25:53 +08:00 via Android
有没有油管连接
|
 |
4
murmur 2016-04-04 18:40:31 +08:00
@gunshot 我感觉把 决策树用的时候简单的就是 if-else 但是构建过程以及剪枝估计要先修概率论以及专门很长的一节课才能讲明白。。。现实么
|
 |
5
hanguokai OP |
 |
7
HanSonJ 2016-04-04 22:35:24 +08:00
看了前面几分钟就感觉好赞
|
 |
8
menc 2016-04-04 22:40:55 +08:00  2
请认清楚，像软件工程没有银弹一样，机器学习同样没有银弹，理解一个算法的原理可能很简单，要想能够`真真正正`应用到工程中，必须有两点：
1.对问题深刻的理解 2.对算法和数学的深刻的理解 举个例子， SVM g c n 那么多参数，不能推导算法，你怎么调？ kernel 选哪个合适？那么多机器学习的研究生最后都成了调参工程师，每天做的事情就是漫无目的的调参，而不能高效地优化模型，就是对算法推导掌握的不够深刻。 |
 |
9
iyangyuan 2016-04-05 09:15:10 +08:00 via iPhone
了解一下
|
Select Language