关于 python 爬虫速率的疑问

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这是一个创建于 2980 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

优化网络：

1.我理解爬虫主要的问题在于网络阻塞，所以使用多线程弥补 HTTP 异步等待。那么使用了gevent解决网络问阻塞题，就不需要使用多线程吗？

优化 CPU ：

2.python 多线程运行时，使用的是单核心，还是多核心？在多核心机器上运行如果是单核心，能否同时使用多线程与多进程？

3.在 4 核心 8 线程的电脑上，开启单个进程 32 线程 python 运行，这些线程是怎么分配的？

4.当网络阻塞不是瓶颈，如何才能最大化使用单台电脑 CPU ？应该使用多线程还是多进程增大爬取速率？

5.使用消息队列分布式爬虫，等待的消息过多会不会存在内存或 CPU 问题？

6.使用消息队列是如何增大爬取速率的？

线程

爬虫

阻塞

使用

12 条回复 • 2016-11-01 13:55:43 +08:00

leavic

2016-10-31 17:16:36 +08:00

首先，从来没有任何框架真正解决了网络阻塞问题， gevent 和 twisted 之类的异步是变相的网络多线程，理论上你可以一直异步一直等待，但你的连接数会达到无限大，在这之前连接就被服务器干掉了。
在这个前提下，异步也只能在一个限定的连接数之下充分发挥你最大的带宽而已，网络依然是阻塞的。

cdwyd

2016-10-31 17:20:07 +08:00

感觉你考虑太多了，爬虫的限制一般都来自目标网站

sunwei0325

2016-10-31 17:46:16 +08:00

花大把时间搞定之后, 一个 captcha 傻眼了

holajamc

2016-10-31 17:58:03 +08:00

你可以试试 pypy ，我觉得足够了= =

binux

2016-10-31 18:04:01 +08:00

1. 不需要
2. 单核，启动多个进程
3. 随机使用一个核
4. 多进程
5. 会
6. 使用消息队列不会增大爬取速率

ioiogoo

2016-10-31 18:31:19 +08:00

真的不担心把目标网站爬挂吗？

anexplore

2016-10-31 19:30:13 +08:00

真正的瓶颈来源于目标网站的反爬虫策略

WinterWu

2016-10-31 20:01:12 +08:00

瓶颈在 IO ，也就是网络上，包括目标网站的响应速度、网络状况、本地网络等。这个响应速度实际情况下至少也是 10ms 以上的，而你 CPU 处理这个页面速度怎么也在 0.01ms 以下吧(除非你里面又放了什么 IO 操作)；所以你看这个速度差距在 1000 倍以上；你唯一要考虑的是目标网站把你当 DOS 攻击把你屏蔽了(有各种屏蔽方式)。如果对方真允许你这么快，你也的确需要这么快，那么多开几个进程吧；注意不要重复爬就是了。
分布式爬虫什么的不是爬单个简单目标，而是爬很多目标的情况下使用的，这个是集群情况下使用，单机就不用了吧。

另外楼主的问题其实不是关于爬虫的，而是计算机 /软件基础知识不清楚，建议补补这些吧。

ljcarsenal

2016-10-31 20:03:38 +08:00

@sunwei0325 233333

em70

2016-10-31 20:03:59 +08:00

python 的多线程本身就不稳定,我一般是把程序写成单线程,但启动多个进程来跑,非常稳定

sudoz

2016-10-31 20:11:28 +08:00

1L 已经回答了

yanzixuan

2016-11-01 13:55:43 +08:00

@em70 有时候要半路停下来就挺恶心了，要 awk 然后 xargs kill 。一个脚本里多个进程，杀起来就比较容易。。