python 访问 Mysql 数据库，是多线程好还是多进程好？

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

推荐学习书目

› Learn Python the Hard Way

Python Sites

› PyPI - Python Package Index

› http://diveintopython.org/toc/index.html

› Pocoo

值得关注的项目

› PyPy

› Celery

› Jinja2

› Read the Docs

› gevent

› pyenv

› virtualenv

› Stackless Python

› Beautiful Soup

› 结巴中文分词

› Green Unicorn

› Sentry

› Shovel

› Pyflakes

› pytest

Python 编程

› pep8 Checker

Styles

› PEP 8

› Google Python Style Guide

› Code Style from The Hitchhiker's Guide

这是一个创建于 2888 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

现在需要用 python 对 mysql 数据库进行读写，具体用到的语句是：

insert into talbe(,,,,,) values(,,,,)

on dupicate update

c=c+1 。。。。

也就是说每一次的数据库的操作涉及到查询并插入或查询并修改环节。。

想问一下我现在有 2000 个的文本文件，每个文件有 2 万行，按行读取并操作，如果想达到合适的效率

我应该选择使用多线程还是多进程进行读写并操作数据库呢？

谢谢！~

另外如果做得话，有没有参考的文档或者代码，谢谢！~

数据库

MySQL

Python

读写

11 条回复 • 2017-01-01 15:59:12 +08:00

Septembers

2016-12-30 20:44:05 +08:00

处理成 csv 使用 load data 导入效率最高

see https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/load-data.html

anonymoustian

2016-12-30 20:48:53 +08:00

@Septembers 但是我还要对这些数据进行一些程序上的过滤~，应该怎么办呢

Septembers

2016-12-30 20:56:51 +08:00

@anonymoustian 如果你的目标是快速导入的话并且不强调数据的关联性
可以吧数据处理好成 csv 然后倒入之
如果数据存在关联性则是直接结构化成 csv 然后写 SQL 处理

如果你要坚持采用你现有方案导入速度难以提升

lbp0200

2016-12-30 21:03:09 +08:00 via Android

@anonymoustian 过滤完，存 csv ，再导入

anonymoustian

2016-12-30 21:03:53 +08:00

@lbp0200 好的谢谢

anonymoustian

2016-12-30 21:04:40 +08:00

@Septembers 好的谢谢

anonymoustian

2016-12-30 21:04:45 +08:00

@Septembers 谢谢

q397064399

2016-12-31 09:19:02 +08:00

多线程多进程应该不是问题，反正是写时拷贝，资源上没问题，
数据上注意保持事务一致性，就可以了

ytmsdy

2016-12-31 16:48:29 +08:00 via iPhone

控制好事务就可以了！

anonymoustian

2017-01-01 14:41:38 +08:00

@q397064399 能详细说一下事务的一致性吗？

q397064399

2017-01-01 15:59:12 +08:00

@anonymoustian 百度搜吧事务很简单的，一般应用数据系统事务是基础