V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
V2EX 提问指南
nandaye
V2EX  ›  问与答

求推荐做机器学习的台式机配置

  •  
  •   nandaye · 2017-01-19 10:53:44 +08:00 · 5243 次点击
    这是一个创建于 2651 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    预算两万以下吧。 因为数据量不多,一般也就几十万级数据跑一些常用算法。神经网络、逻辑回归等。 有好的相关帖子推荐给我更好。 提前感谢。

    10 条回复    2017-01-19 17:37:22 +08:00
    melovto
        1
    melovto  
       2017-01-19 12:33:37 +08:00 via iPhone
    抢个沙发吧…
    bxb100
        2
    bxb100  
       2017-01-19 12:35:28 +08:00 via Android
    gpu,cpu 好点的电脑 20k 以下随便配啊
    lbp0200
        3
    lbp0200  
       2017-01-19 13:22:50 +08:00
    雷霆世纪 Aegis 807 i7-6800K/华硕 X99/华硕 GTX1080/M.2 256G SSD/水冷游戏台式电脑主机 /京东自营游戏 UPC
    https://union-click.jd.com/jdc?d=vg8Shw
    另外,还需要买个搬瓦工中国直连套餐,
    https://bwh1.net/aff.php?aff=12296
    用来看 https://www.tensorflow.org/how_tos/using_gpu/#supported_devices
    上面的文档
    goodbest
        4
    goodbest  
       2017-01-19 13:24:20 +08:00
    给楼上的全套 aff 跪下了,真周到...
    120
        5
    120  
       2017-01-19 16:44:30 +08:00
    建议入二手服务器, DIY 。处理器、 IO 可能有保障。
    台式机包括工作站 IO 可能有点吃力。
    DingSoung
        6
    DingSoung  
       2017-01-19 16:49:51 +08:00
    开始相配 X99 + 2683 + RX480 的, 然后看见华擎要出 STX ,带雷电 3 ,想再等等

    你这预算
    X99M + E5 2683 + RX480 * 2 + 华硕雷电 3 扩展卡足够
    loryyang
        7
    loryyang  
       2017-01-19 16:50:37 +08:00
    不是很懂,这种是不是可以装两块显卡的? DNN 的话主要靠显卡吧
    defmacro
        8
    defmacro  
       2017-01-19 16:56:06 +08:00
    我来提供另一个思路: 2 万大概是 2900 刀, AWS 最新的 p2.xlarge 可以买到 3200 多小时,约是 133 天。如果买 Reserved Instance 的话,一个月大概是 500 刀,可以买接近半年了。另外一个省钱的方法是也可以买 Spot Instance ,最近 p2 的价格很少高于 0.3 美刀一个小时,这样用的时间更长。

    这台机器里面用的是 Telsa K80 的 GPU ,一块就已经 2 万多了。

    当然不是每个人都喜欢这种方式,有台机器在本地对一部分人来说会踏实点,还可以打游戏 :P
    cydysm
        9
    cydysm  
       2017-01-19 17:09:21 +08:00 via Android
    用 aws 跑啊
    pandachow
        10
    pandachow  
       2017-01-19 17:37:22 +08:00
    AWS +1
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   我们的愿景   ·   实用小工具   ·   1711 人在线   最高记录 6543   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 28ms · UTC 16:43 · PVG 00:43 · LAX 09:43 · JFK 12:43
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.