有没有从事深度学习、机器学习相关工作的童鞋，请教下

[gaoyadianta]

现在这个方向是否有人才缺口，有心思转过去，很想认识个从事相关工作的朋友，能帮指指方向最好了，要不然自己闷头学，学完发现没什么用，就尴尬了...

[Weny]

借楼同问 最近刚刚开了坑 还打算入一台训练主机...

[ballshapesdsd]

坐等高手解答

[gaoyadianta]

@Weny 你是做什么的？毕业了吗，能一块学也不错

[XuweiatTuSDK]

从目前我们自己和同行的实际情况来看，缺口不小的，值得入坑

[fengheorg]

这一块的基础知识，尤其是数学和统计知识，不存在没有用的说法。

具体应用可以选一个方向，比如图像分类与检测、个性推荐、语音识别、文本分析、自然语言等。

我们这广泛使用机器学习做图像识别、文本产生，以及推荐系统。

[l9010]

应该没有人会在这里提及强化学习，但是我还是想说这才是未来的方向

[huybery]

缺口很大，小白很多
门槛在不断地降低，大部分工作其实都是调包调参
但是如果想走的更远，要么去继续读个硕士或者博士（有条件最好出国），要么自己好好啃啃数学打打竞赛

[huybery]

@l9010 我也有相似的看法，强化学习和深度学习的结合是我目前觉得靠谱的“智能“～

[Weny]

@gaoyadianta 没毕业... 外包写腻了 打算研究研究 ML DL 相关的

[Perseus1812]

数学系本科表示研究生没有计算机基础很懵逼😥

[snnn]

@Perseus1812 我也是数学本科，现在在一个大公司做机器学习

[gaoyadianta]

@XuweiatTuSDK 你是做什么方向的，能聊聊吗

[gaoyadianta]

@fengheorg 谢谢！我的意思是担心学完发现，人工智能这个行业并没有那么缺人。
你是在做哪个方向？我目前是做嵌入式的，想转过去的话，能不能帮忙指点下该怎么走？

[gaoyadianta]

@huybery 谢谢！我已经研究生毕业一段时间了，感觉再读研或博的话时间成本太高，确实感觉自己学的话很难深入，到时候还是做一些很浅的工作，得不偿失
@l9010 谢谢，一脸懵逼
@Weny 恩，好厉害，我上学时候天天琢磨怎么玩
@snnn 本科毕业过去感觉如何

[airqj]

@Weny 我有一台八核十六线程工作站 自己用来自己折腾足够了
有意 wx: cWpiODE5(需 base64 解码)

[Weny]

@airqj 平时运算不需要 GPU 加速吗

[Hzzone]

现在水文章的很多，ML 和 DL 太容易发文章了，导致现在做这个的超级多：）

[airqj]

@Weny GPU 基本是深度学习用的
常规的机器学习的像 SVM，GBT 之类的用不着

[airqj]

@Weny 而且兄弟要是愿意的话 自己买一块显卡加上也行
我的机器配置 E5-2667 v2 ,32G 内存,GT640 显卡

[gaoyadianta]

@Hzzone 你说的是做算法吧，现在热门啊，当然做的多了

[Perseus1812]

@snnn 你觉得这块儿真的缺口真的有那么大吗？还有前景和薪资如何？多谢啦

[staticor]

DL 基本都是算法组研究方向的, Paper 每周都得看吧.


ML 阶段性的调模型参数, 搞 Precise/Recall 几个星期可能也是常态.


看自己是不是感兴趣, 反正坑是很多的.

[gaoyadianta]

@staticor 好的，谢谢，我先了解了解看吧

[TuSDK]

欢迎入坑！人工智能是目前大热的行业，人才的需求还是非常大的，至于将来，这就要看你的技术水平了，而技术大牛在任何行业任何时候都不会被淘汰

[XuweiatTuSDK]

@gaoyadianta 我们是做图像相关的，在杭州

[kristpan]

@TuSDK 哈哈，我有点想入坑了，对学习上有什么建议没有

[silentime]

欢迎入坑，美团云提供 GPU 云主机支持： http://https://www.mtyun.com/product/gpu

[gaoyadianta]

@TuSDK 你和 @XuweiatTuSDK 是同事么？ ID 看着像一个系列的，哈哈，目前在看吴恩达的课程，后面怎么走给点建议吧？

@XuweiatTuSDK 同求建议谢谢

[gaoyadianta]

@silentime 额...你在美团吗，链接打不开啊

[alligator121]

借楼同问 最近刚刚开了坑 有没有想做算法工程师或是在读算法实习生的？

[gaoyadianta]

@alligator121 我想啊

[wzha2008]

之前一只在搞文本分类这块，上了几个经典论文的 cnn 模型之后发现效果更差了。心累

[TuSDK]

@gaoyadianta 哈哈，是一个系列。感觉移动端运行机器学习任务是人工智能未来很重要的一个方向，最近高通推出了骁龙神经处理引擎 SDK，可以研究研究。

[TuSDK]

@kristpan 先学习基本知识吧，如果是学生的话，最好就是能找到相关的实习啦。

[alligator121]

@gaoyadianta 方便发我下简历，详细沟通一下吗？

[gaoyadianta]

@alligator121 我可以大概介绍下：硕士毕业四年，之前一直做嵌入式开发，你觉得还合适的话可以留下邮箱给你发详细简历
@TuSDK 正好跟你请教下，像机器学习、深度学习之类的算法，训练完之后，是否方便能移植到移动端呢，训练完之后的运算量是不是就小很多了

[gaoyadianta]

@XuweiatTuSDK 难道是海康威视？

[alligator121]

@gaoyadianta [email protected]

[TuSDK]

@gaoyadianta 目前趋势是往移动端走，这些模型基本上都可以迁移到移动端，就是实时性上还有些问题

[XuweiatTuSDK]

@gaoyadianta 不是，我们叫涂图，在杭州。主要做 SDK 类产品，包括短视频和图片的 SDK，目前涉及 CV 比较多的是人脸这块。另外，我们攻城狮有做过一款在线类 Prisma 的 API，在线可以体验一下 https://tutucloud.com/filter/lineFilter。另外，小程序版本也有，搜索涂图艺术滤镜就可以了。

[gaoyadianta]

@alligator121 已发送，请查收

[silentime]

@gaoyadianta 对，这链接被二次处理了么。。。。https://www.mtyun.com/product/gpu