推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 2343 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
有一堆的日程，比如： 2018 年 1 月 1 日，总经理 xx 赴 x 地考察。 2018 年 1 月 2 日，董事长 xx 会见 xx 集团风险总监。 一堆工作日志，比如： 财务部就 xx 事项提出 xx 项意见。 审计部完成 xx 项审计工作，并提出 xx 条整改意见。
上面这种如何进行进行拆分、存储、可视化呢？有没有例子呢
 |
1
qile1 2018-06-16 00:26:46 +08:00 via Android
看看 pandas 或者 xml，可以合并的
|
 |
3
focusheart 2018-06-16 22:40:18 +08:00
比如这种信息可视化？
http://xyq.17173.com/content/2015-07-01/20150701220510176_1.shtml 如果是要电脑自动化从非结构化日程描述中提取，这个会比较难。 |
 |
4
sjmcefc2 OP @focusheart 不过很多句型貌似是很固化的，不知道有没有处理的可能？最后变成一个人的时间线、位置线？
|
|
5
focusheart 2018-06-18 10:43:29 +08:00
@sjmcefc2 对于固定的句式，抽取成结构化的信息应该是有可能的。
比如，假设，大部分日程都符合这个模式： [yyyy]年[mm]月[dd]日，[称谓][人名][活动][地点][其他信息] 那么就可以用自然语言处理的分词器或者简单的字符串匹配切分方法，把大部分日程文本结构化为一个日程数据表，包含日期，人员，活动，地点，信息这些基本字段。然后按照日期、人员、活动分别进行聚合，拆分，分组，进而构成各种类型的日程汇总，比如你说的时间线，位置线。 有了结构化的数据后，可视化的方法就相对容易实现了。 可视化有一类叫做 timeline visualization，比如： http://charts.animateddata.co.uk/f1/ https://www.timetoast.com/timelines/dipity-online-timeline 或者还有像微信的朋友圈 新鲜事那种，也算是 timeline visualization。 具体的还是要看你们的数据，找个设计公司做可能比较好。 |
Select Language