重复抛掷一枚均匀的硬币
从某次抛掷开始观测到连续 10 次正面。
试问第 11 次抛掷正反面的概率。
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102errors Jun 28, 2018 via iPhone
我们用排除法,肯定不是 1
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CEBBCAT Jun 28, 2018
经典算法题
```shell echo "0.5" ``` |
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xbigfat Jun 28, 2018 via iPhone
System.out.println(0.5);
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ballshapesdsd Jun 28, 2018
概率论了解一下。。。。。。。。。。。。。
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seeker Jun 28, 2018
不要问送分题
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yezhiye Jun 28, 2018 via Android
print(0.5)
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Sanko Jun 28, 2018 via Android
cout<<0.5;
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noNOno Jun 28, 2018
你真的不是在水么?
贝叶斯 |
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fbcskpebfr Jun 28, 2018 via Android 已经说明硬币是均匀的,就不用再期望得到除 0.5 以外其他的答案。
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Snowday Jun 28, 2018 via Android
除了 0.5 还有别的吗…
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noNOno Jun 28, 2018
希望世界上少一些,不可能得到已知条件的题目
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pWHx3x96 Jun 28, 2018
请先复习概率论。
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gabon Jun 28, 2018 via Android
每次都是独立事件
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oIMOo Jun 28, 2018
一直好奇为什么是 0.5, 因为也有可能立着啊 = =~
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takato Jun 28, 2018
如果抛掷方法有猫腻,可能也不是 0.5 的。。。23333
毕竟现实环境中没那么多理想硬币和理想抛掷方法。。。 |
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likuku Jun 29, 2018
42,宇宙终极答案
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someonedeng Jun 29, 2018
0.5
但是按实际来看 硬币是均匀的,还是抛出了连续 10 次正面,说明有其他因素在影响,比如特殊的手法什么的。。用贝叶斯来算 |
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autoxbc Jun 29, 2018 via iPhone
其实是哲学问题,古典还是贝叶斯,透漏出答题人的世界观
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defel Jun 29, 2018 via iPhone
不确定,薛定谔的硬币了解一下。
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ryd994 Jun 29, 2018 via Android |
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dynaguy Jun 29, 2018
为啥不能立着???
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murmur Jun 29, 2018
连续 10 次正面难道不是认为硬币制造有问题?
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scmod Jun 29, 2018
话说起抛时候是正面还是反面~
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peterpei Jun 29, 2018 via Android
0.5
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yxcoder Jun 29, 2018
1/2,如果题设为 在连续 10 次正面的情况下,11 次正反面概率就是贝叶斯。主要差别在于分母,一个是 f(全集),一个是 g(连续 10 次正面,全集)
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zsdroid Jun 29, 2018
难道不是 1 ??
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opengps Jun 29, 2018
第十一次,这是单次概率。又不是 11 次都是正面的概率
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opengps Jun 29, 2018
借楼皮一把:
硬币有可能站着,这个概率虽然小但是有 硬币有可能摔碎了,这个概率更小但是也有 硬币有可能掉不下来,这个概率越来越小了,但是依然是有的 |
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ryuzaki113 Jun 29, 2018
不考虑立起来的话,独立事件的概率不会受影响
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whitev2 Jun 29, 2018
添加条件:在“某次”抛掷前已经观察到了连续 100 次反面,再问:试问第 11 次抛掷正反面的概率。
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zhoucan007 Jun 29, 2018
抛硬币的人练过?
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liqingcan Jun 29, 2018
概率<0.5 但是无限接近于 0.5 大概应该是 0.49999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999~吧。
为啥是这个数字,因为:万一硬币要是立起来了呢??哈哈 |
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blueslmj Jun 12, 2024
我做了个在线抛硬币的网站,可以设置抛多少次,有所有的数据统计~
来试试看: https://cara-o-cruz.top/ |