没人看 DeepMind StarCraft II Demonstration 吗？

[wanmafeiteng]

BGM 带感

[takato]

刚搬好了小板凳。。

吐槽下 tag：deepmind StarCraft demonstration “吗”

[tyrealgray]

已经吃着晚饭端着笔记本在边上等着了，😄

[Ediacaran]

差点忘了，感谢提醒

[wanmafeiteng]

@tyrealgray 现在才吃-_-||

[wanmafeiteng]

@Ediacaran | ू•ૅω•́)ᵎᵎᵎ

[tyrealgray]

@wanmafeiteng 欧洲，我这还没到六点

[wanmafeiteng]

@takato →_→

[wanmafeiteng]

开始喽～(￣▽￣～)~

[shadiao]

@wanmafeiteng 建群了吗？

[tyrealgray]

为啥种族是定了的，不应该随机吗？

[takato]

建筑居然造基地旁边，好奇怪的思路啊= =

[t6attack]

墙内中文转播 https://www.douyu.com/534103

[wanmafeiteng]

人类第一局输了

[tyrealgray]

等等，这是录播啊

[wanmafeiteng]

@tyrealgray T_T

[wanmafeiteng]

@shadiao 没有

[wanmafeiteng]

人类真惨-_-||

[yaoppp]

AI 上来狂造农民
AI 的 apm 平均 277，人类选手是 559

[takato]

自爆球无敌。。。- -

[wanmafeiteng]

人类输三局-_-||

[wanmafeiteng]

@takato 的确猛(ಡωಡ)

[fe619742721]

TLO 被老仙喷惨了，怎么选了个这么菜的人类选手上去，打起来还像是收了钱的。。。
老仙预计接班人都能打过 ai 哈哈

[wanmafeiteng]

@fe619742721 在哪？

[scnace]

TLO 真的给人类丢脸

[Xs0ul]

一切战术转换家

[tyrealgray]

输的太惨了

[wanmafeiteng]

@tyrealgray 崩

[wanmafeiteng]

人类太烂了

[wanmafeiteng]

追猎流

[goldkeyber]

这么看的话，the little one 不是演就是真的菜，两周比一周的进步太大了，mana 打不过是真的打不过。。

[wanmafeiteng]

wc，能赢

[wanmafeiteng]

人类赢了

[goldkeyber]

阴险的人类。。

[tyrealgray]

我去，为啥赢的这一局 AI 根本没有反抗

[wanmafeiteng]

@tyrealgray 人工智能太傻了

[wanmafeiteng]

睡觉(＠￣ー￣＠)

[alphanow]

Live 的 AI 和之前的录比赛的不一样，录比赛时候的 AI 是用的全图模式（还是有战争迷雾的），Live 的是正式游戏的那种只能看到一屏视野的

[wanmafeiteng]

AI 好像不会对战中同时学习

[alphanow]

@wanmafeiteng 对战是验证过程不是学习过程

[tyrealgray]

@goldkeyber TLO 主打的虫族，采访有说他如果是用虫族有很大把握赢

[jasonyang9]

请教具体在哪里看的？斗鱼上没找到录播

[shylockhg]

@alphanow 在线学习？

[alphanow]

@jasonyang9 deepmind 官网有全部 11 场比赛的 replay

[jasonyang9]

@alphanow #44 找到了。问题是我没 SC2，囧

[Tyanboot]

@alphanow 之前的也不是全图视野吧。TLO 第一个 replay 放完之后给了个 AI 视角演示，可以看到有限制视野和切屏操作。

[wanmafeiteng]

AI 能不能做到自己假设情况去进行思考🤔

[ballshapesdsd]

谁能告诉我，为啥楼主的回帖都是高亮的

[alphanow]

@Tyanboot 那个是操作视野，我复制了 Deepmind 的一段 blog 过来
>During the matches against TLO and MaNa, AlphaStar interacted with the StarCraft game engine directly via its raw interface, meaning that it could observe the attributes of its own and its opponent ’ s visible units on the map directly, without having to move the camera - effectively playing with a zoomed out view of the game. In contrast, human players must explicitly manage an "economy of attention" to decide where to focus the camera. However, analysis of AlphaStar ’ s games suggests that it manages an implicit focus of attention. On average, agents “ switched context ” about 30 times per minute, similar to MaNa or TLO.
>
>Additionally, and subsequent to the matches, we developed a second version of AlphaStar. Like human players, this version of AlphaStar chooses when and where to move the camera, its perception is restricted to on-screen information, and action locations are restricted to its viewable region.

[nicevar]

AI 的操作和运营能做到无敌，人类要靠偷鸡才行，过段时间就完全干不过了

[wanmafeiteng]

@jasonyang9 deempind 官网有录像

[AsunaQAQ]

当时解说 我注意到的一点就是 打架可以让兵营无歇息亮灯 我记得