数据库查询出一组数据,如何查询降低匹配次数

[haoxuexiaoyao]

需求如下: 两组数据: goods 数据是数据库查询出来的一组数据,

goods = Pay.query.filter_by(state=4).all()
good_ids = []
for good in goods:
	good_ids.append(good['id'])

b 数据是其他地方获取的数据:

b = {
	"t_id_1": {
		id = "1",
		name = 'name1'
	},
	"t_id_2": {
		id = "2",
		name = 'name2'
	},
	"t_id_3": {
		id = "3",
		name = 'name3'
	},
	"t_id_4": {
		id = "4",
		name = 'name4'
	},
	"t_id_5": {
		id = "5",
		name = 'name5'
	},
	"t_id_6": {
		id = "6",
		name = 'name6'
	},
	"t_id_7": {
		id = "7",
		name = 'name7'
	}
}

如果 goods_id 中有的 数字和 b 里面的 id 数字对应,输出 对应的 name,这个如何操作比较好啊,我的方式如下:

for item in b:
	for good_id in good_ids:
    	if good_id == b[item]['id']:
        	print(b[item]['name'])

请教下如何一次性比较后一次性输出打印结果比较好呢. 我的写法好啰嗦

[TanLeDeDaNong]

一次循环就完成的事，需要这么复杂？ b 的结构太迷了，不能提出来 id:name 吗？

[bany]

改用集合（ set ），求一下交集？

[redial39]

x = dict(b)['t_id_{}'.format(id)].get('name',None) if dict(b).has_key(['t_id_{}'.format(id)]) else None

瞎写的,没审题

[metamask]

good_ids = [good['id'] for good in goods]

names = [item["name"] for item in b.values() if item["id"] in good_ids]

[haoxuexiaoyao]

@freakxx 这个确实简化了不少 另外结合求交集