本硕 985 应届生，求职解惑

[anyV]

本科是长沙一个 985 高校，所学专业是材料类，在南京国企工厂工作两年。由于待遇太低和职业前途迷惘，考取了北京 TOP4 高校的统计学研究生。在校期间主要补统计专业课知识，学习 python 入门，18 年 6 月份才出去实习。第一家实习，主要就是写 sql，有时能写点 python 数据处理的脚本。不久之后，收到一家咨询类企业有留用机会的实习 offer，就跑路。10 月，没有成功留下来，就被迫校招。10 月以后秋招，数据分析竞争十分激烈。12 月，决定转 java 开发，等待春招机会。这几天，面了 vivo，oppo 等中小厂，被鄙视计算机基础不扎实，数据库原理，操作系统等都不了解。
我是继续回去找数据分析的工作啦，还是恶补计算机基础知识，在 java 深坑走下去。

[zyi]

python 才是坑

[anyV]

@zyi R 语言更是坑，但是学习 python，已经比 R 语言好很多。

[Jossss]

oppo 不了解，vivo 其实就待遇而言，已经蛮高的了（加班也很夸张）...

[inoki]

建议继续数据分析，data mining 什么的也挺好的。
计算机基础知识涉及面太广，可以先入职再慢慢提升

[anyV]

@inoki 再问一句，data mining 在校期间，一般用 spss 或者 sas 就可以完成。我看求职网站，基本都是大数据框架来做，spark，flink 等等。我现状应该学什么，做哪些项目可以达到用人单位要求，大数据框架现在来不及点，可以速成一些简单框架，做些项目吗？还有，我最近看 etl 书籍和课程，etl 只是一个技能，还是也真有用人需求？

[xiaoheijw]

OPPO，vivo 是中小厂？真是大佬

[anyV]

@xiaoheijw 我错了，我以为面试难度决定什么是大厂。

[HeliumTang]

你现在转 Java 开发肯定来不及了。

[ccoming]

统计学研究生，做个懂业务又懂技术的数据分析师不好？不过现在，大多企业招的数据分析师都是负责写数据平台代码的码农。

[caqiko]

@ccoming 你说的是数据平台开发工程师，主要负责搭数据平台，提供数据，算是码农。

数据分析师是会取数据，结合业务做分析的。

[jetyang]

北京 Top4，先排除清华、北大，如果是计算机专业肯定是北航、北邮，如果是统计专业人大和北师大又很优秀。。。

[anyV]

@jetyang 求不要说破，还是求匿。有什么职业建议吗？现在找工作越来越难。我现在，什么岗位都投，连游戏数值策划，市场营销也在投。。

[66beta]

这么好的学历，没在校招落地太可惜了
同一家公司，社招会比校招困难很多（都是应届）

[anyV]

@66beta 这都知道，所以还有两个月挣扎，大厂基本没希望了。所以看有没有小厂愿意收留，数据分析的坑太少，所以纠结投不投 java，etl，数据开发之类的岗位。另外，来这里希望得到职业上指导，大学毕业以来，走得弯路太多了。

[qooder]

你这么厉害应该好找工作的，投 java 也不错的。

[zzuieliyaoli]

PDD 需要内推吗，有春招

[anyV]

@zzuieliyaoli 之前内推了 pdd 大数据工程师，2 个小时，3 个算法题，8 个 SQL 查询，难度太大了。有数据分析，数据运营内推吗？写写 SQL，常见统计学习模型都知道，能推导，会用。

[66beta]

@anyV 为什么要纠结干什么岗位呢？随便校招进一个国企／国家控股的公司就行了啊，活少钱多

[DrPikaduo]

长沙高校学材料，那岂不是我湖了？

[anyV]

@66beta 国企，有你说得这么好？

[bravecarrot]

来份简历 我这边用机器学习做事的岗位～

[anyV]

@bravecarrot 怎么发你简历？

[bravecarrot]

@anyV 😅 你可以贴个你简历的链接；或者加我 v❤️，就是我的 user 名字

[gaius]

是我中南吗，我是本科材料转 java,,,

[CopenhagenCat]

理论上来说，本硕学校背景挺好的，而且研究生统计学专业又跟数据分析方向也挺对口的，还有两段相关的实习，找工作不是应该轻轻松松嘛 ？要求太高了么？

[MonoLogueChi]

现在数据分析是热门，看介绍感觉像是校友，如果你去搞 Java 开发了，那你本硕学的东西不都浪费了吗，本科四年还好，研究生浪费了有点可惜

[cqcn1991]

中南本科路过，需要可以帮你推小厂简历。。。。

[czhfrank]

叫大数据的岗位一般是数据库工程师，带机器学习和深度学习的岗位一般都是算法工程师，感觉准备计算机算法题是逃不掉的

[Phariel]

我给你个建议 把算法和统计学老本行搞搞好 再去看一下金融的东西 等下一个金融爆发趋势

[Antidictator]

做 Java 的真的羡慕本行是统计学的好吗？这个履历不好好做本行和我们专科抢饭吃吗？ 23333

[vebuqi]

校友路过，可帮忙推数据分析或 Java 岗，小厂，坐标北京

[AndrewGhost]

别搞什么 java，好好搞统计，数据分析啥的，再不济去央企事业单位啊。

[czhfrank]

现代统计很大程度上是从生物实验需求发展出来的，比如小样本的田间实验，数据类型也很固定，并且重视模型解释能力，学校里教的也是这个，按照国外经验最对口的就是去药厂医院政策部门做分析，然后我国显然行不通。那转而搞“大数据”的话，其本质是计算机时代的产物，肯定要计算机能力强。
但我觉得学统计还是很好，因为优势是理论基础强一些，前提是编程能力跟计算机背景的人差不多的情况下。好消息是是，自学的角度看，自学计算机部分更可行。所以学校里科班学数理知识，自己底下就要用功自学计算机基础了。
我最近也在恶补知识，一点想法，共勉

[qwingmix]

建议一条方向，靠数据运营去进大厂，这个岗位你的知识储备没问题，然后进去以后火攻计算机背景，转到 java 大数据开发框架上面去，路子会更宽一些。
数据分析说实话，坑很少，天花板也低。
搞机器学习的话，就考虑先进小厂吧，最好有个老司机带一带。
本硕都很棒，可塑之才，人生道路会有很多人主动帮你的，更何况你虚心主动跟人请教，祝楼主顺利。

[anyV]

@vebuqi 有数分岗，怎么联系？

[66beta]

@anyV 如果你家境殷实可以闯闯，否则你在互联网公司干几年可能也就国企应届的收入
有没有我说的这么好，你可以看看本站的相关话题和每年 N 多人挤破头想进去的态势

[lzhCoooder]

转开发吧，即使勉强找到份工作发展也就那样，现在数据分析供大于求了，本来就是不直接创造价值，锦上添花式的职位，经济下行第一个被砍。

985 硬件类专业毕业，做了一年数据类岗位，脱坑继续搞硬件的路过

[user919lx]

我就是学统计学的，现在在做数据工程师，感觉还不错。


首先不建议你做 Java 开发，完全发挥不出自己统计学专业的优势，建议还是走数据领域。


就我自己的个人体验，以及对同事们的观察来说。如果你在学校的时候有认真学习的话，统计专业在数据工作上的优势非常明显。你会对数据有独特的敏感性，无论是做开发还是分析都很有优势，学习各种算法和模型，效率也比其它专业的人更有优势。
在求职上的优势也非常明显，统计专业强校，即使你什么都不会，面试官也会愿意给你一个机会，因为他相信你的专业和学校，这都是我自己的切身体会，我当初入行的时候，面试时连简单的 SQL 题都没写对，还是拿到了 offer。


然后说说该做数据领域里的哪个职位。
现在市面上的数据岗位有这么几种：
数据分析师
数据科学家
算法工程师
数据工程师
大数据工程师
爬虫工程师

初级数据分析师待遇不高，而且由于入行门槛最低，竞争也最激烈。所做的事情主要是给业务部门取数、扯皮等等，想要做分析的话得看你的部门职能还有 leader 给不给机会，最重要的是 SQL 和 Excel 用得好，Python 掌握得好也是加分项。最不推荐，但实在没办法了也可以做，你的专业优势能让你很容易拿到 offer，数据驱动的理念越来越深入人心，许多公司都会提供相应的坑位，努力一把还是能找到的工作，只是可能待遇通常都不太令人满意。

数据科学家，比数据分析师的 level 更高一些，你会有机会做一些算法和模型。面试的要求通常会比较高，而且由于每家公司的需求不一样，问的问题会非常杂，覆盖面很广，基本没法提前针对性准备。这个岗位最难的是过面试关，你要是能拿到 offer，待遇通常都不会太差，做的事情也很有挑战性，很有趣。有些公司可能挂个数据分析师的岗位但要求是数据科学家的，这个只能自己看看 JD 了。

算法工程师，需要你深入了解机器学习算法，最好能发几篇相关领域的论文啥的。待遇没得说，同数据科学家一样，难在面试。如果你在学校的时候没有深耕，就不建议投这个岗位了。

数据科学家和算法工程师这两个岗位，都是高薪、高挑战的岗位，面试也非常难。而且这些岗位成本高，又缺乏落地方法论，所以通常来说坑位偏少，加上高薪吸引大量人才，你面对的竞争最为激烈。数据分析师是人多，但你仍然有优势。而在这两个岗位上，你将面对各种 985 以上的优秀人才的竞争，自己估量一下吧。而且数据科学家对经验的要求同样很高，许多公司都只想招有经验的人，初级岗位很少，比较常见的是数据分析师升上来或者从别的岗位转过来的。


数据工程师，也就是我的岗位，日常主要是做 ETL，数据仓库建设，基础设施运维等等。工作内容繁杂枯燥。需要维护 ETL 定时任务，所以每天都得看一眼监控，遇到任务出错也和运维一样需要及时抢修，大数据文摘翻译过一篇文章《数据工程师的没落》，对这些情况讲得很清楚了。
需要的技能就是 SQL、Python 以及各种开源软件的使用（ Hive、HBase、Spark、Kafka、Airflow 等等）。要做好这个工作，除了数据处理能力，还需要能理解各种算法模型，因为会需要帮助数据科学家把算法工程化。
待遇就是一般的研发工程师水平，比算法工程师和数据科学家低，比数据分析师高。竞争激烈程度不高，因为很多编程好的人没有数据 sense，有数据 sense 的人编程不一定行，就算编程还可以，一般也是优先考虑数据科学家。
坑位很多，毕竟要搞数据驱动的话，必然需要人手来建设数据仓库的，在很长一段时间内，都会是一个必不可少的角色。

大数据工程师，偏底层运维性质，主要是维护大数据集群和相关服务，以及基于开源生态做二次开发。很多公司会把这个和数据工程师混淆，自己看 JD 判断吧。这个岗位需要对开源生态很熟悉，了解底层知识，阅读过源码。待遇和数据工程师类似，坑位主要是大公司有，中小公司一般是数据工程师兼任这部分职能，只有大公司才会有定制化开发的需求。开源组件基本能满足大部分数据需求了，所以实际上岗位需求比较有限。

爬虫工程师，需要对爬虫知识有全面的了解，这里也不多谈。有爬虫需求的公司很多，但需求一般都不会强到单独设置爬虫岗位，都是其它岗位的人根据需求临时开发一下。坑位是非常非常少的，大公司也不一定有。


综上来说，你觉得自己能力强就去拼一把数据科学家和算法工程师，要是能拿到 offer，待遇通常不会差。
如果觉得自己竞争不过，就去试试数据工程师吧，需要的知识技能比较固定，面试很好准备，面试官也很青睐统计学这个专业。
保底的选择就是数据分析师，相信我，凭着这个专业，无论怎样你总能找到一份工作的，如果你不满意待遇和前景，可以先做着积攒经验，以后找机会再跳槽就行了。数据领域的工作，岗位边界其实并不明确，如果你愿意，完全有机会在完成本职工作之后申请干点别的事。

大数据工程师、爬虫工程师，如果你没有相关经验，就不推荐了，现在来不及准备。



最后，我们公司正在招人，base 深圳。数据科学家、算法工程师（ NLP ）、数据工程师、爬虫工程师都有需求。
我们是一家 ToB 的数据服务公司，拥有爬虫、数据清洗、挖掘数据价值的全链路数据能力，服务的公司有好几个全球知名的快消品巨头。

有兴趣的话加我微信了解详细情况 dXNlcjkxOWx4

[DrPikaduo]

@lzhCoooder 是自动化？我也是学硬件的，但是后来还是转了 java 开发

[anyV]

@user919lx 十分感谢。前两天面过招银网络金融的数据工程师，都是大数据框架的东西。你从事数据工程师，使用 python 做 ETL，我以为现在都是 Java 做 ETL 工作。怎么加你微信？

[user919lx]

@anyV base64 解码

[lzhCoooder]

@DrPikaduo 没错自动化的，硬件相关的赚钱少啊，做 Java 不错，我换回来还是个人兴趣原因吧