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求教怎样用 Pandas 批量修改 Excel 中某一列的属性为日期格式并保存下来

  •  
  •   youthfire · 102 天前 · 1028 次点击
    这是一个创建于 102 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    有上百个 Excel,数据都很规范,除了第 8 列,应该显示为“日期”的显示的是一串数字。

    手工改的话,就是选中这列,属性中把“常规”改为“日期”即显示为正常日期。

    求教怎样用 Pandas 进行批量修正?谢谢

    3 回复  |  直到 2019-08-30 22:39:18 +08:00
        1
    0DBBFF   102 天前   ♥ 1
    df['日期'] = df['日期'].map(lambda x: time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(x)))
        2
    Aeoluze   102 天前   ♥ 1
    格式改为 df.Timestamp 就行
    Pandas 有 df.astype.('datetime64')
        3
    jiang123574   101 天前
    pd.read_excel(excel,parse_dates=[7]) 试一下,如果能正确读取就是对的,如果不能正确读取 说明是 1900-01-01 的天数值 需要用这个数字记为天数 然后加上 1900-01-01
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