es 的 match_phrase 如何排除不需要的结果，发现用 must_not 无法实现结果

[herozzm]

es 中有两条数据, 字段 item

1. 编制服务
2. 工厂制服

想通过“match_phrase”搜索“制服”得到第 2 条数据，排除第 1 条数据，以下语句却能得到 2 条数据，请问怎么写才能达到目的？

{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "bool": {
          "should": [
            {
              "match_phrase": {
                "item": {
                  "query": "制服"
                }
              }
            }
          ]
        }
      },
      "must_not": [
        {
          "match_phrase": {
            "item": {
              "query": "制服务"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }

是 item 字段弄成了最细分词导致的，换成最粗的 ik 分词就好了

[Memento]

应该可以添加中文分词字段, 然后查询该字段;

[yuikns]

should 和 must_not 同层

[herozzm]

@yuikns 也不行
```
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match_phrase": {
"item": {
"query": "制服"
}
}
}
],
"must_not": [
{
"match_phrase": {
"item": {
"query": "制服务"
}
}
}
]
}
}
}

[herozzm]

@Memento 分过词了，这里要精准匹配，所以用了 match_phrase

[airfling]

should 换成 must，should 不是强制匹配

[herozzm]

@airfling 这里是要用多个词语 or 查询的，所以用 should，不过换成 must 也是一样的效果

[airfling]

那你有没有试过这个 missing 的查询

[herozzm]

@airfling 是 item 字段分词颗粒度导致的，弄成 ik 的最粗分词就没问题了