大家有没有什么优雅的办法处理这样一段 Python 代码？

[dapengzhao]

a_list = []
b_list = []
c_list = []
d_dict = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'a': 11, 'b': 22, 'c': 33}, {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}]

for i in d_dict:
    a_list.append(i['a'])
    b_list.append(i['b'])
    c_list.append(i['c'])

res_dict = {'a': a_list, 'b': b_list, 'c': c_list}
print(res_dict) # {'a': [1, 11, 111], 'b': [2, 22, 222], 'c': [3, 33, 333]}

需要处理的 d_dict 是 django 的一个 queryset，目标是生成一个新的字典，每个 k 对应一个列表，列表里是对应 queryset 某个 k 的所有值。 实际上还有好多字段，所以这段代码在项目里面看起来很臃肿，不知道大家有没有什么优雅的方法。 注意：只用一次 for 循环，

感谢各位提供了很多思路，这是一个django的web项目目前采用了2楼的建议

# 设置字典的内置对象为list
    nf_dict = defaultdict(list)
    for nf in nf_object_values:
        for k, v in dict(nf).items():
            if k == 'netflow_timestamp':
                nf_dict[k].append(str(v))
            else:
                nf_dict[k].append(v)
    return dict(nf_dict)

[jakezh]

用二维数组吧

[Orenoid]

from collections import defaultdict
result = defaultdict(list)
for i in d_dict:
result['a'].append(i['a'])
# b, c 同理

[Orenoid]

不过你的键值很多的话不应该用 dict.items() 来做二次循环吗，为什么一定要只用一次循环

[Vegetable]

首先你这个 abc_list 完全没必要定义，直接定义一个 res_dict={a:[],b:[].c:[]}，就只剩下一行定义+一个循环了，而且可以像 3 楼说的直接
for i in d_dict:
for attr in (a,b,c):
res_dict[attrname].append(getattr(i,attrname))
这样两层循环去做

[Vegetable]

*for attrname in (a,b,c):

[alienx717]

妹得，我怎么感觉只是我以前写的代码哈哈哈

[dapengzhao]

@Orenoid 谢谢解决了，我定一次 for 循环是觉得有人会想用多次字典生成式来做，但是两次 for 循环完美解决

[dapengzhao]

```
d_dict = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'a': 11, 'b': 22, 'c': 33}, {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}]
d = defaultdict(list)
for i in d_dict:
for k, v in i.items():
d[k].append(v)
print(dict(d))
```

[ipwx]

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.DataFrame(data=[{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'a': 11, 'b': 22, 'c': 33}, {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}], columns=['a', 'b', 'c'])

In [3]: res_dict = {k: df[k].tolist() for k in df}

In [4]: res_dict
Out[4]: {'a': [1, 11, 111], 'b': [2, 22, 222], 'c': [3, 33, 333]}

[ipwx]

嘛，上面那个用 Pandas 的答案，一次 for 都不用。如果不是 web 应用而是数据处理，那么就是标准答案了。毕竟 pandas 就是用来干这种脏活的。。。

[8Cangtou]

{element_key: [n[element_key] for n in d_dict] for element_key in ["a", "b", "c"]}

[8Cangtou]

@8Cangtou
d_dict = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'a': 11, 'b': 22, 'c': 33}, {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}]
print {element_key: [n[element_key] for n in d_dict] for element_key in ["a", "b", "c"]}

[xujunfu]

In [13]: import pandas as pd

In [14]: d_dict = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'a': 11, 'b': 22, 'c': 33}, {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}]

In [15]: res_dict = pd.DataFrame(d_dict).to_dict()

[Kilerd]

@ipwx #9 res_dict = {k: df[k].tolist() for k in df} 这个不是循环吗？？？？

[princelai]

```
import pandas as pd

pd.DataFrame(d_dict).to_dict('list')
```


前提是你的 d_dict 里每一个 dict 是一样长